A Novel Parameter Identification Approach for C–V–T Characteristics of Multi-Quantum Wells Schottky Diode Using Ant Lion Optimizer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We report the capacitance-voltage (C–V) characteristics of multi quantum wells Schottky diode. This diode is based on Aluminum gallium arsenide, which is highly promising wide band gap semiconductor for applications in high power electronic and optoelectronic devices. The elaboration process and the characterization phase have been carried out at Nottingham University. The C–V characteristics have been measured at different temperature ranging from 20 to 400 K. The barrier height and effective density were than extracted from 1/(C/A)2 plot using heuristic algorithm which called ALO (Ant Lion Optimizer). The accuracy of the extraction method is verified through the gotten results.

Об авторах

W. Filali

Plateforme Technologique en Micro-Fabrication, Centre de Développement des Technologies Avancées

Автор, ответственный за переписку.
Email: wfilali@cdta.dz
Алжир, cité 20 août 1956, Baba Hassen, Algiers

E. Garoudja

Plateforme Technologique en Micro-Fabrication, Centre de Développement des Technologies Avancées

Email: wfilali@cdta.dz
Алжир, cité 20 août 1956, Baba Hassen, Algiers

S. Oussalah

Microelectronics and Nanotechnology Division, Centre de Développement des Technologies Avancées

Email: wfilali@cdta.dz
Алжир, cité 20 août 1956, Baba Hassen, Algiers

M. Mekheldi

Plateforme Technologique en Micro-Fabrication, Centre de Développement des Technologies Avancées

Email: wfilali@cdta.dz
Алжир, cité 20 août 1956, Baba Hassen, Algiers

N. Sengouga

Laboratory of Metallic and Semiconducting Materials, Université Mohamed Khider Biskra

Email: wfilali@cdta.dz
Алжир, Biskra RP, B.P 455, 07000

M. Henini

School of Physics and Astronomy, Nottingham Nanotechnology and Nano-Science Center,
University of Nottingham

Email: wfilali@cdta.dz
Великобритания, Nottingham, NG7 2RD

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».