Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 20, № 2 (2017)
Mode II brittle fracture assessment using an energy based criterion
Rashidi Moghaddam M., Ayatollahi M., Razavi S., Berto F.
PDF
(Eng)
Том 22, № 6 (2019)
Nonlocal and Gradient Fracture Criteria for Quasi-Brittle Materials under Compression
Suknev S.
PDF
(Eng)
Том 20, № 3 (2017)
Modeling of thermomechanical fracture of functionally graded materials with respect to multiple crack interaction
Petrova V., Schmauder S.
PDF
(Eng)
Том 20, № 2 (2017)
Damage and fracture: Classical continuum theories
Volegov P., Gribov D., Trusov P.
PDF
(Eng)
Том 21, № 4 (2018)
Mode III Notch Fracture Toughness Assessment for Various Notch Features
Torabi A., Saboori B., Ayatollahi M.
PDF
(Eng)
Том 22, № 1 (2019)
A Precis of Fishnet Statistics for Tail Probability of Failure of Materials with Alternating Series and Parallel Links
Bažant Z.
PDF
(Eng)
Том 22, № 6 (2019)
About Compression Fracture
Goldstein R., Osipenko N.
PDF
(Eng)
Том 22, № 1 (2019)
Asymptotic Crack Tip Fields in Linear and Nonlinear Materials and Their Role in Crack Propagation
Karihaloo B., Xiao Q.
PDF
(Eng)
Том 21, № 3 (2018)
Effect of Hydrogen Charging on Mechanical Twinning, Strain Hardening, and Fracture of ‹111› and ‹144› Hadfield Steel Single Crystals
Astafurova E., Maier G., Melnikov E., Moskvina V., Vojtsik V., Zakharov G., Smirnov A., Bataev V.
PDF
(Eng)
Том 21, № 2 (2018)
Experimental Study of High Temperature Fracture Behavior of A286 Superalloy at 650°C
Hagh Panahi M., Pirali H.
PDF
(Eng)
Том 19, № 4 (2016)
Effect of vacuum arc ion beam treatment on the structure and mechanical properties of 30CrMnSiNi2A steel
Panin S., Vlasov I., Sergeev V., Ovechkin B., Lyubutin P., Ramasubbu S., Mironov Y., Maruschak P.
PDF
(Eng)
Том 22, № 5 (2019)
Effect of the Nanorod Size on Energy Absorption at the Microlevel under Cyclic Loading
Golovnev I., Golovneva E., Utkin A.
PDF
(Eng)
Том 22, № 1 (2019)
The Benefits and Challenges of Interdisciplinary Research
Botvina L.
PDF
(Eng)
Том 21, № 3 (2018)
Some Nonlinear Rock Behavior Effects
Stefanov Y.
PDF
(Eng)
Том 21, № 2 (2018)
Compressive Brittle Fracture Prediction in Blunt V-Notched PMMA Specimens by Means of the Strain Energy Density Approach
Torabi A., Ayatollahi M., Colussi M.
PDF
(Eng)
Том 20, № 2 (2017)
Mixed mode I/II fracture investigation of Perspex based on the averaged strain energy density criterion
Aliha M., Berto F., Bahmani A., Gallo P.
PDF
(Eng)
Том 19, № 4 (2016)
Fracture assessment of polymethyl methacrylate using sharp notched disc bend specimens under mixed mode I + III loading
Aliha M., Berto F., Bahmani A., Akhondi S., Barnoush A.
PDF
(Eng)
Том 22, № 4 (2019)
Hydrogen Embrittlement of Austenitic Stainless Steels with Ultrafine-Grained Structures of Different Morphologies
Astafurova E., Melnikov E., Astafurov S., Ratochka I., Mishin I., Maier G., Moskvina V., Zakharov G., Smirnov A., Bataev V.
PDF
(Eng)
Том 21, № 6 (2018)
A Study into the Temperature and Size Effects in Nanostructures on Their Fracture under External Mechanical Loads
Golovnev I., Golovneva E., Utkin A.
PDF
(Eng)
Том 21, № 3 (2018)
Baikal Ice Cover as a Representative Block Medium for Research in Lithospheric Geodynamics
Ruzhich V., Psakhie S., Chernykh E., Shilko E., Levina E., Dimaki A.
PDF
(Eng)
Том 20, № 1 (2017)
Experimental and theoretical study of multiscale damage-failure transition in very high cycle fatigue
Betekhtin V., Kadomtsev A., Narykova M., Bannikov M., Abaimov S., Akhatov I., Palin-Luc T., Naimark O.
PDF
(Eng)
Том 19, № 3 (2016)
Mixed mode I/II brittle fracture in V-notched Brazilian disk specimens under negative mode I conditions
Torabi A., Bahrami B., Ayatollahi M.
PDF
(Eng)
Том 22, № 3 (2019)
Numerical Study of the Kinetic Aspects of Fracture of Metal Nanocrystals
Golovnev I., Golovneva E.
PDF
(Eng)
Том 21, № 6 (2018)
A Study of Fracture Scenarios on the Basis of Acoustic Emission Data
Belikov V., Ryvkin D.
PDF
(Eng)
Том 21, № 3 (2018)
Fracture Model of Anisotropic Rocks under Complex Loading
Karev V., Klimov D., Kovalenko Y., Ustinov K.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 50 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».