Search

Issue
Title
Authors
Radiologic methods in evaluation of prevalence and structure of IVC tumor thrombus in patients with renal cell carcinoma
Vikhrova N.B.
THE VALUE OF COMPUTER AND MAGNETIC RESONANCE IMAGING IN DIAGNOSIS OF PARAPHARYNGEAL SPACE TUMORS
Aslanova E.C., Drobyshev A.Y., Mudunov A.M.
The role of ultrasonic diagnostics of liver metastates in designing surgical treatment strategy
Danzanova T.Y., Sinyukova G.T., Gudilina E.A., Sholohov V.N., Lepedatu P.I., Kostyakova L.A., Allahverdieva G.F., Berdnikov S.N.
Analysis of the use ultrasound in the complex diagnosis of cholangiocarcinoma
Danzanova T.Y., Sinyukova G.T., Lepedatu P.I., Kudashkin N.E.
Working scheme of errors in diagnostics of respiratory diseases
Lukyanenko N.Y., Shoykhet Y.N., Lazarev A.F., Lubennikov V.A.
Clinical and radiological parallels in primary lung cancer diagnosis using mathematical modeling technologies
Borisenko O.V., Lazarev A.F., Titov K.S.
Tissue densitometry analysis of spherical formations of lungs on the base of artificial intelligence system in the multispiral computed tomography
Konovalov V.K., Leonov S.L., Shayduk A.M., Lobanov M.N., Kolmogorov V.G., Fedoseev M.A., Borisenko O.V., Modakalova Y.S., Isakov A.E., Vorona O.I., Kazancev M.V., Fedorov V.V., Shoykhet Y.N.
Possibilities of differential diagnostics of histologicalforms of primary lung cancer with multi-spiral computed tomography based on artificial intelligence
Borisenko O.V., Konovalov V.K., Lazarev A.F., Leonov S.L.
Diagnostic errors in patients with diseases of the chest cavity and ways to reduce them
Lukyanenko N.Y., Shoikhet Y.N., Lazarev A.F., Lubennikov V.A., Vikhlyanov I.V.
Combined positron emission and computer tomography in diagnostics of primary metastases in the lymph nodes of the neck
Kulikov E.P., Zaharkina T.V., Chevardov N.I., Chernicyn K.I., Redkin A.N., Ryzhih O.V.
Diagnostic difficulties in patients with pneumonia and central lung cancer
Lukyanenko N.Y., Lubennikov V.A., Lazarev A.F., Fedoseyev M.A., Vikhlyanov I.V.
FACTORS DETERMINING THE SUCCESSFUL PERFORMANCE OF CYTOREDUCTIVE OPERATIONS IN OVARIAN CANCER PATIENTS
Zagashtokov A.Z., Nikogosyan S.O., Levchenco N.E.
Features of selective densitometry of spherical formations in lungs by the multispiral computed tomography
Konovalov V.K., Kolmogorov V.G., Lobanov M.N., Leonov S.L., Shayduk A.M., Fedorov V.V., Shoykhet Y.N.
Multislice computer tomography in detection of pseudocapsule of renal cell carcinoma
Filippova J.G., Ignatyev Y.T., Leonov O.V., Kharchenko T.V., Kopyltsov E.I., Podkorytov S.V.
Current strategies for diagnostics and treatment of lung and pleura metastasis
Usmanov B.B.
Densitometrical volume diagnostics of spherical formations in lungs with the use of artificial neuron
Konovalov V.K., Kolmogorov V.G., Lobanov M.N., Leonov S.L., Shayduk A.M.
1 - 16 of 16 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».