Multislice computer tomography in detection of pseudocapsule of renal cell carcinoma


如何引用文章

全文:

详细

In order to evaluate the diagnostic efficiency of MDCT with bolus contrast enhancement in the visualization of renal cancer pseudocapsule a retrospective study, included 74 patients with histologically confirmed renal-cell cancer, was performed. Images were acquired in native, arterial, portal and nephrographic - excretory phase on a 64-detector CT scanner. The accuracy of MDCT in detecting pseudocapsule was determined by comparison with histological findings. Native axial images and multiplanar reformations were analyzed. According to the results of the study there was obtained high diagnostic efficiency of MDCT in detecting of the tumor pseudocapsule, that allows to use this method for the preoperative evaluation, assessment of the possibility ofperforming organ-saving surgery.

作者简介

Ju. Filippova

Omsk State Medical University

Omsk, 644099, Russian Federation

Yu. Ignatyev

Omsk State Medical University

Omsk, 644099, Russian Federation

Oleg Leonov

Clinical Oncological Dispensary

Email: leonov_oleg@mail.ru
MD, PhD, Dsc, Deputy chief doctor of scientific and practical work Omsk, 644013, Russian Federation

T. Kharchenko

Clinical Oncological Dispensary

Omsk, 644013, Russian Federation

E. Kopyltsov

Clinical Oncological Dispensary

Omsk, 644013, Russian Federation

S. Podkorytov

Clinical Oncological Dispensary

Omsk, 644013, Russian Federation

参考

  1. Tsili A.C., Argyropoulou M.I. Advances of multidetector computed tomography in the characterization and staging of renal cell carcinoma. World J. Radiol. 2015; 28: 7 (6): 110-27.
  2. Catalano C., Fraioli F., Laghi A., Napoli A., Pediconi F., Danti M. et al. High-resolution multidetector CT in the preoperative evaluation of patients with renal cell carcinoma. Am. J. Roentgenol. 2003; 180 (5): 1271-7.
  3. Herts B.R., Davros W.J., Uzzo R.G., Novick A.C. Preoperative use of 3D volume rendering to show renal tumors and renal anatomy. RadioGraphics. 2000; 20 (8): 431-8.
  4. Hallscheidt P.J., Bock M., Reidasch G., Zuna I., Schoenberg S.O., Autschbach F. et al. Diagnostic accuracy of staging renal cell carcinomas using multidetector-row computed tomography and magnetic resonance imaging. A prospective study with histopathologic correlation. J. Comput. Assist. Tomogr. 2004; 28 (3): 333-9.
  5. Dighe M., Takayama T., Bush W.H. Jr. Preoperative planning for renal cell carcinoma: benefits of 64-slice CT imaging. Int. Braz. J. Urol. 2007; 33 (3): 305-12.
  6. Hallscheidt P.J., Wagener N., Gholipur F. Multislice computed tomography in planning nephronsparing surgery in a prospective study with 76 patients: comparison of radiological and histopathological findings in the infiltration of renal structures. J. Comput. Assist. Tomogr. 2006; 30 (6): 869-74.
  7. Tsili A.S., Argyropoulou M.I., Gousia A., Kalef-Ezra J., Sofikitis N., Malamou-Mitsi V. Renal Cell Carcinoma: Value of multiphase MDCT with multiplanar reformations in the detection of pseudocapsule. Am. J. Roentgenol. 2012; 199 (2): 379-86.
  8. Takahashi S., Ueda J., Furukawa T., Higaschino K., Tsujihata M., Itatani H. et al. Renal cell carcinoma: preoperative assessment for enucleative surgery with angiography, CT and MRI. J. Comput. Assist. Tomogr. 1996; 20 (6): 863-70.
  9. Yamashita Y., Honda S., Nishiharu T., Urata J., Takahashi M. Detection of pseudocapsule of renal cell carcinoma with MR imaging and CT. Am. J. Roentgenol. 1996; 166 (5): 1151-5.
  10. Yamashita Y. Small renal cell carcinoma: radiologic and pathologic correlation. Radiology. 1992; 184 (6): 493-8.
  11. Григорьев Н.А., Рапопорт Л.М., Винаров А.З. Возможности магнитно-резонансной томографии в диагностике псевдокапсулы опухоли почки. Медицинская визуализация. 2003; 4: 71-4.
  12. Ascenti G., Gaeta M., Magno C., Mazziotti S., Blandino A., Melloni D et al. Contrast enhanced second-harmonic sonography in the detection of pseudocapsule in renal cell carcinoma. Am. J. Roentgenol. 2004; 182 (6): 1525-30.
  13. Yang B. Visualization rate of contrast-enhanced ultrasound and conventional ultrasound for pseudocapsule of renal cell carcinoma. Sci. Res. Essays. 2010; 5: 1852-5.
  14. Krejci K.G., Blute M.L., Cheville J.C., Sebo T.J., Lohse C.M., Zincke H. Nephron-sparing surgery for renal cell carcinoma: clinicopathologic features predictive of patient outcome. Urology. 2003; 62 (4): 641-6.
  15. Calaway A.C., Gupta G.N., Bhandar A., Eun D., Boris R.S. Robot-assisted renal tumor enucleo-resection in patients with solitary kidney. Can. J. Urol. 2015; 22 (4): 7907-13.
  16. Meng X., Mi Q., Fang S., Zhog W. Preoperative evaluation of renal artery anatomy using computed tomography angiography to guide the superselctive clamping of renal arterial branches during a laparoscopic partial nephrectomy. Exp. Ther. Med. 2015; 10 (1): 139-44.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».