Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Dependence Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of a Unimodal Probability Density
Lapko A., Lapko V.
Distribution Function for Estimates of Allan Variance: Theory and Practice
Maksimenko S.
Fast Selection of Blur Coefficients in a Multidimensional Nonparametric Pattern Recognition Algorithm
Lapko A., Lapko V.
Estimate of Risk for the Manufacturer and the Customer When Monitoring the Errors of Measuring Devices at One or More Points
Korovina O.
Error in Overlap Estimation of Allan Variance
Maksimenko S.
Estimation of Parameters of the Formula for Optimal Discretization of the Range of Values of a Two-Dimensional Random Variable
Lapko A., Lapko V.
Selection of the Blur Coefficient for Probability Density Kernel Estimates Under Conditions of Large Samples
Lapko A., Lapko V.
Determination of the Integral Content of the Components of Substances in the Control, Recording, and Monitoring of Production and Generation of Waste Products in Industrial Quantities
Medvedevskikh S., Firsanov V.
Methods for Rapid Selection of Kernel Function Blur Coefficients in a Nonparametric Pattern Recognition Algorithm
Lapko A., Lapko V.
Analysis of Optimization Methods for Nonparametric Estimation of the Probability Density with Respect to the Blur Factor of Kernel Functions
Lapko A., Lapko V.
Discretization Method for the Range of Values of a Multi-Dimensional Random Variable
Lapko A., Lapko V.
Estimate of the Potential Accuracy of Thickness Measurements of Objects Made of Materials with Complex Structures with Frequency Dependent Ultrasound Attenuation
Kartashev V., Kachanov V., Shalimova E.
Estimate of the Average Power of Signals with Fluctuations in the Phases of the Components of Harmonic Oscillations with Aperture Uncertainty of an Analog-to-Digital Converter
Zasypkin S., Rozina O.
Nonparametric Estimate of a Parzen-Type Probability Density with an Implicitly Specified Form of the Kernel
Lapko A., Lapko V.
Nonparametric Estimation of the Quadratic Functional of a Multimodal Probability Density
Lapko A., Lapko V.
Fast Algorithm for Choosing Blur Coefficients in Multidimensional Kernel Probability Density Estimates
Lapko A., Lapko V.
1 - 16 из 16 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».