Discretization Method for the Range of Values of a Multi-Dimensional Random Variable


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A discretization method for the range of values of a multidimensional random variable is considered. Its dependence on the volume, dimension of the initial information and the type of probability density is investigated. The obtained results are compared with the Scott rule for a multidimensional random variable with a normal distribution law.

Об авторах

A. Lapko

Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Reshetnev Siberian State Aerospace University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lapko@icm.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

V. Lapko

Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Reshetnev Siberian State Aerospace University

Email: lapko@icm.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).