МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Выпуск Название Файл
№ 2 (2025) Цифровое картографирование содержания и запасов органического углерода в почвах предсалаирья с использованием онлайн-платформы Google Earth Engine и алгоритма случайного леса PDF
(Rus)
Гопп Н.В., Нечаева Т.В.
№ 2 (2025) Картирование гидротермально-метасоматических изменений для прогнозирования золоторудной минерализации на основе обработки набора данных космического аппарата дистанционного зондирования Земли Landsat 8 на территории щита Ахаггар (Южный Алжир) PDF
(Rus)
Иванова Ю.Н., Гугали Ф.
№ 4 (2024) Критерии пространственного распределения полиметаллических рудных объектов как основа для создания прогнозно-поисковой модели с использованием нейросетевого подхода (на примере территории юго-восточного Забайкалья) PDF
(Rus)
Гришков Г.А., Нафигин И.О., Устинов С.А., Петров В.А., Минаев В.А.
№ 4 (2024) Восстановление интенсивности осадков по данным радиометра ATMS PDF
(Rus)
Филей А.А., Андреев А.И.
№ 3 (2024) Сравнительная оценка различных архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации нарушений лесного покрова по разновременным спутниковым снимкам PDF
(Rus)
Подопригорова Н.С., Тарасов А.В., Шихов А.Н., Канев А.И.
№ 6 (2024) Коррекция географической привязки микроволнового сканера/зондировщика МТВЗА-ГЯ, функционирующего на КА Метеор-М №2-3 PDF
(Rus)
Садовский И.Н., Сазонов Д.С.
№ 6 (2024) Корректировка алгоритма восстановления осадков по измерениям МТВЗА-ГЯ № 2-2 PDF
(Rus)
Сазонов Д.С.
№ 2 (2024) Прогнозирование перспективных площадей на золоторудный тип минерализации с применением методов математической обработки информации и набора данных КА ДЗЗ Harmonized Landsat Sentinel-2 на территории Полярного Урала PDF
(Rus)
Иванова Ю.Н., Бочнева А.А.
№ 5 (2024) К возможности индикации сбоев в работе российских сканеров-зондировщиков серии МТВЗА на основе анализа качества географической привязки PDF
(Rus)
Садовский И.Н., Сазонов Д.С.
№ 1 (2024) Информативность спектральных вегетационных индексов для дешифрирования луговой и степной растительности Хакасии по наземным и спутниковым данным PDF
(Rus)
Шевырногов А.П., Ботвич И.Ю., Письман Т.И., Волкова А.И., Кононова Н.А., Иванов С.А.
№ 1 (2024) Картографирование и оценка риска лесных пожаров с использованием методов дистанционного зондирования и ГИС: тематическое исследование в провинции Нгеан, Вьетнам PDF
(Rus)
Доан Т., Чинь Л., Заблоцкий В.Р., Нгуен В., Чан С., Фам Т., Ле Т., Ле В.
№ 6 (2023) Корректировка географической привязки данных МТВЗА-ГЯ PDF
(Rus)
Садовский И.Н., Сазонов Д.С.
№ 6 (2023) Разработка методики автоматического выделения линеаментов на основе нейросетевого подхода PDF
(Rus)
Гришков Г.А., Нафигин И.О., Устинов С.А., Петров В.А., Минаев В.А.
№ 6 (2023) Использование нейронных сетей и облачных сервисов для выделения геометрий сельскохозяйственных полей на основе данных дистанционного зондирования Земли PDF
(Rus)
Ермолаев Н.Р., Юдин С.А., Белобров В.П., Ведешин Л.А., Шаповалов Д.А.
№ 5 (2023) Исследование возможностей декомпозиции H-α для двойной поляризации при радиолокационном мониторинге залесения PDF
(Rus)
Дмитриев А.В., Чимитдоржиев Т.Н., Кирбижекова И.И., Номшиев Ж.Д.
№ 5 (2023) Оценка влажности почвы по радарным данным на основе множественной регрессии PDF
(Rus)
Родионова Н.В.
№ 4 (2023) Применение модели пространственно-иерархического квадродерева с усеченными ветвями для повышения точности классификации изображений PDF
(Rus)
Достовалова А.М.
№ 3 (2023) Развитие модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин на основе использования материалов космической съемки PDF
(Rus)
Викторов А.С., Капралова В.Н., Орлов Т.В.
№ 2 (2023) Оценка пригодности территорий для проведения детального геолого-минералогического картирования на основе статистических методов обработки данных дистанционного зондирования ка LANDSAT-8: на примере Юго-Восточного Забайкалья, Россия PDF
(Rus)
Нафигин И.О., Ишмухаметова В.Т., Устинов С.А., Минаев В.А., Петров В.А.
№ 1 (2023) Аномально длительное отсутствие полярных стратосферных облаков в Арктике в середине зимы по данным спутниковых наблюдений PDF
(Rus)
Зуев В.В., Савельева Е.С., Сидоровский Е.А.
1 - 20 из 20 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».