Acesso aberto Acesso aberto  Acesso é fechado Acesso está concedido  Acesso é fechado Somente assinantes

Volume 79, Nº 2 (2024)

Capa

Edição completa

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Extendability and qualitative properties of solutions of Riccati's equation

Astashova I., Nikishov V.

Resumo

На вещественной оси рассматривается уравнение Риккати с непрерывными коэффициентами и неотрицательным дискриминантом правой части. Исследуется продолжаемость его решений на бесконечный интервал. Найдена асимптотика его решений в зависимости от их начальных значений и свойств функций, являющихся корнями правой части уравнения. Получены результаты об асимптотическом поведении решений, определённых в окрестности $\pm\infty$. Исследована структура множества ограниченных решений уравнения в случае, когда корни правой части уравнения – различные на всей их области определения непрерывно дифференцируемые функции, монотонно стремящиеся к пределам при $x\to\pm\infty$. Дополнены, усилены или уточнены некоторые известные результаты. Библиография: 47 названий.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):3-42
pages 3-42 views

Minimax solutions of Hamiltoni–Jacobi equations in dynamical optimization problems for hereditary systems

Gomoyunov M., Lukoyanov N.

Resumo

Настоящая статья содержит обзор результатов, касающихся развития теории уравнений Гамильтона–Якоби для наследственных динамических систем. Особенность этих систем состоит в том, что скорость изменения их состояния зависит не только от текущего положения, как в классическом случае, но и от всего пройденного пути – истории движения. Большая часть статьи посвящена динамическим системам, движение которых описывается при помощи функционально-дифференциальных уравнений запаздывающего типа. Кроме того, затрагиваются и более общие системы, описываемые функционально-дифференциальными уравнениями нейтрального типа, а также тесно связанные с ними системы, описываемые дифференциальными уравнениями с производными дробного порядка. Рассматриваются так называемые наследственные уравнения Гамильтона–Якоби, которые для указанных классов систем играют роль, аналогичную роли классических уравнений Гамильтона–Якоби в задачах динамической оптимизации обыкновенных дифференциальных систем. В контексте приложений к задачам управления основное внимание уделяется минимаксному подходу к понятию обобщенного решения рассматриваемых уравнений Гамильтона–Якоби, а также его связи с вязкостным подходом. Приводятся опирающиеся на обсуждаемые конструкции методы построения оптимальных стратегий управления по принципу обратной связи с памятью истории движения. Библиография: 183 названия.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):43-144
pages 43-144 views

Local well-posedness of problems with characteristic free boundaries for hyperbolic systems of conservation laws

Trakhinin Y.

Resumo

Доказательство локального по времени существования и единственности гладкого решения задачи со свободной границей для гиперболической системы законов сохранения имеет дополнительные трудности, если свободная граница является характеристикой этой системы. Они связаны с потерей контроля над производными по нормальному к границе направлению, а также с возможной неэллиптичностью символа свободной границы. Другой особенностью задач с характеристическими свободными границами является то, что в абсолютном большинстве случаев в априорных оценках решений соответствующих линеаризованных задач имеет место потеря производных от коэффициентов и правых частей. Более того, граничные условия линеаризованной задачи могут оказаться недиссипативными, что затрудняет применение энергетического метода. В статье дано описание методов, позволяющих преодолевать указанные трудности. Основными примерами являются задачи со свободными границами для уравнений Эйлера и уравнений магнитной гидродинамики идеальной сжимаемой жидкости, для которых дается обзор современных результатов об их локальной корректности. Библиография: 61 название.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):145-182
pages 145-182 views

Chebyshev sets that are unions of planes

Alimov A., Tsar'kov I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):183-184
pages 183-184 views

Commutativity of involutive two-valued groups

Gaifullin A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):185-186
pages 185-186 views

Maps of knots in a cylinder to planar virtual knots

Manturov V., Nikonov I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):187-188
pages 187-188 views

Marat Mirzaevich Arslanov (on his eightieth birthday)

Abyzov A., Beklemishev L., Goncharov S., Ershov Y., Kalimullin I., Selivanov V., Semenov A., Tuganbaev A., Faizrahmanov M.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2024;79(2):189-193
pages 189-193 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».