№ 7 (2023)

Рассматривается однолинейная система массового обслуживания с входящим MAP-потоком запросов (MAP-поток - Markovian Arrival Process) с двумя состояниями. Выводятся явные выражения для стационарного распределения вероятностей состояний и явные выражения для числовых характеристик системы: вероятности простоя обслуживающего прибора, математического ожидания числа запросов в системе, математического ожидания длины очереди. Численные результаты представлены в таблицах и в построенных на их основе графических зависимостях указанных характеристик, показанных на рисунках. Изучается рекуррентный MAP-поток с двумя состояниями как частный случай коррелированного MAP-потока запросов.

Статья посвящена применению метода гарантирующего оценивания к задаче калибровки блока гироскопов. Построены математические модели, описывающие кинематику блока гироскопов на калибровочном стенде, исследованы границы их применимости и возникающие погрешности. Для проблем гарантирующего оценивания разработана методика численного решения, основанная на сведении к задачам l1-аппроксимации.

Рассматривается использование машинного обучения для диагностики заболеваний, основанной на анализе полного профиля экспрессии генов, что отличает данную работу от других подходов, где необходимо проведение предварительного этапа, на котором производится поиск ограниченного числа релевантных генов (десятки и сотни генов). Проведены эксперименты с полными профилями генетической экспрессии (20 531 генов), полученными в результате обработки транскриптомов 801 пациента с известными онкологическими диагнозами (онкология легких, почек, молочной железы, простаты и толстой кишки). Использование индекстрона (индексной системы мгновенного обучения) по новому назначению, т.е. для обработки полных профилей экспрессии, обеспечило точность диаг ностирования, которая на 99,75 процентов совпала с результатами гистологической верификации.

Рассматриваются три варианта функции статистической сложности, которая используется в качестве критерия в задаче обнаружения полезного сигнала в сигнально-шумовой смеси. Получены вероятностные распределения, максимизирующие рассматриваемые варианты статистической сложности, и сделаны выводы об эффективности использования того или иного варианта для задач обнаружения. На примере синтезированных сигналов продемонстрировано сравнение рассмотренных информационных характеристик и проиллюстрированы аналитические результаты. Предложен способ выбора порога информационного критерия, превышение которого позволяет сделать вывод о появлении полезного сигнала в сигнально-шумовой смеси. Выбор порога априорно зависит от максимальных значений, полученных аналитически. Врезу льтате сложность на основе полной вариации меры показала наилучшую способность обнаружения полезного сигнала.