Stochastic Systems, Queueing Systems

Выпуск Название Файл
Том 78, № 5 (2017) Forecasting anticipated incomes in the Markov networks with positive and negative customers PDF
(Eng)
Matalytski M.
Том 78, № 4 (2017) On the lower bound of the anisotropic norm of the linear stochastic system PDF
(Eng)
Boichenko V., Kurdyukov A.
Том 78, № 3 (2017) Local search for load balancing problems for servers with large dimension PDF
(Eng)
Davydov I., Melnikov A., Kononova P.
Том 78, № 3 (2017) Genetic local search and hardness of approximation for the server load balancing problem PDF
(Eng)
Kochetov Y., Panin A., Plyasunov A.
Том 78, № 3 (2017) Method of efficient analysis of the recursive conveyor process models PDF
(Eng)
Kupriyanov B.
Том 78, № 2 (2017) Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case PDF
(Eng)
Gasnikov A., Krymova E., Lagunovskaya A., Usmanova I., Fedorenko F.
Том 78, № 1 (2017) On Pareto set in control and filtering problems under stochastic and deterministic disturbances PDF
(Eng)
Balandin D., Kogan M.
Том 78, № 1 (2017) Stochastic and fuzzy ordering with the method of minimal transformations PDF
(Eng)
Lepskiy A.
Том 77, № 12 (2016) Reduction of the two-step problem of stochastic optimal control with bilinear model to the problem of mixed integer linear programming PDF
(Eng)
Kibzun A., Ignatov A.
Том 77, № 11 (2016) Gradient-free proximal methods with inexact oracle for convex stochastic nonsmooth optimization problems on the simplex PDF
(Eng)
Gasnikov A., Lagunovskaya A., Usmanova I., Fedorenko F.
Том 77, № 10 (2016) Analysis of criteria for long-run average in the problem of stochastic linear regulator PDF
(Eng)
Palamarchuk E.
Том 77, № 9 (2016) Comparison of efficiency of estimates by the methods of least absolute deviations and least squares in the autoregression model with random coefficient PDF
(Eng)
Goryainov A., Goryainova E.
Том 77, № 9 (2016) Optimal control problem regularization for the Markov process with finite number of states and constraints PDF
(Eng)
Miller B., Miller G., Semenikhin K.
Том 77, № 9 (2016) On the problem of probabilistic optimization of time-limited testing PDF
(Eng)
Naumov A., Mkhitaryan G.
Том 77, № 9 (2016) Generators of the equiprobable pseudorandom nonmaximal-length sequences based on linear-feedback shift registers PDF
(Eng)
Pesoshin V., Kuznetsov V., Shirshova D.
Том 77, № 8 (2016) Generalization of the Dvoretzky theorem of convergence rate of the stochastic approximation algorithms PDF
(Eng)
Krasulina T.
Том 77, № 8 (2016) Saddle point mirror descent algorithm for the robust PageRank problem PDF
(Eng)
Nazin A., Tremba A.
Том 77, № 8 (2016) On the total amount of resources occupied by serviced customers PDF
(Eng)
Naumov V., Samuilov K., Samuilov A.
Том 77, № 7 (2016) Numerical method of estimating the maximal likelihood of a smooth parametric manifold PDF
(Eng)
Bekishev A., Korobochkin Y.
Том 77, № 7 (2016) Algorithms for estimating throughput characteristics in a generalized call center model PDF
(Eng)
Stepanov S., Stepanov M.
Том 77, № 6 (2016) On sequential estimation of the parameters of continuous-time trigonometric regression PDF
(Eng)
Emel’yanova T., Konev V.
Том 77, № 5 (2016) Analysis of models of the integral cellular communication network with different schemes of channel partitioning PDF
(Eng)
Melikov A., Ponomarenko L.
Том 77, № 5 (2016) Methods for minimax estimation under elementwise covariance uncertainty PDF
(Eng)
Platonov E., Semenikhin K.
Том 77, № 5 (2016) Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data PDF
(Eng)
Popkov Y., Dubnov Y.
Том 77, № 5 (2016) Two-channel MAP/PH/2 system with customer resequencing PDF
(Eng)
Caraccio I., Pechinkin A., Razumchik R.
1 - 25 из 25 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».