Central serous chorioretinopathy and vitelliform dystrophies occurring in adults: predictors of differential diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

AIM: To study predictors in order to optimize the differential diagnosis of persistent central serous chorioretinopathy (CSCR) and different forms of vitelliform dystrophies occurring in adults.

MATERIALS AND METHODS: Ninety eyes of 61 patients with long-term serous retinal detachments were recruited in study. All patients underwent ophthalmologic examination including family history, best corrected visual acuity, biomicroscopy, and multimodal imaging including fundus photo, SD-OCT, OCT-A, BAF, FA, ICGA. After the studies, the patients were divided into two groups: with vitelliform dystrophies – 30 eyes of 30 patients and with CSCR – 31 eyes of 31 patients. Diagnostic predictors found in both groups were scrutinized, mathematical models were obtained, and their recognition quality was assessed by the area under ROC curve. The criteria for all types of research were studied and the predictive value was assessed with the use of ROC analysis.

RESULTS: The most informative non-invasive predictors for the diagnosis of vitelliform dystrophies occurring in adults are the following: a positive family history of the disease, brightness and gradient of hyperautofluorescence (hyperAF), typical hyperAF in the form of a “crescent” and “beads”, the presence of massive subretinal deposits and deposits in the form of “stalactites”. The most informative non-invasive predictors for the diagnosis of persistent CSCR are the following: additional hypoAF or hyperAF points or areas outside the main focus, hyperreflective dots in the neurosensory retina and an increase in choroidal thickness, irregular pigment epithelial detachments, presence of CNV. The highest predictive value for both groups was determined for BAF studies.

CONCLUSIONS: The results obtained make it possible to optimize the differential diagnosis of persistent CSCR and different forms of vitelliform dystrophies occurring in adults.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Nataliia V. Matcko

S.N. Fedorov National Medical Research Center “MNTK “Eye Microsurgery”; I.I. Mechnikov North-Western State Medical University

Author for correspondence.
Email: matsko.natalia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8909-9999
SPIN-code: 9790-4066

PhD Student

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015; Saint Petersburg

Marina V. Gatsu

S.N. Fedorov National Medical Research Center “MNTK “Eye Microsurgery”; I.I. Mechnikov North-Western State Medical University

Email: m-gatsu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9357-5801

Dr. Sci. (Med.), professor

Russian Federation, 41 Kirochnaya str., Saint Petersburg, 191015; Saint Petersburg

References

  1. Spaide RF. Deposition of yellow submacular material in central serous chorioretinopathy resembling adult-onset foveomacular vitelliform dystrophy. Retina. 2004;24(2):301–304. doi: 10.1097/00006982-200404000-00019
  2. Lee Y, Kim E, Kim M, et al. Atypical vitelliform macular dystrophy misdiagnosed as chronic central serous chorioretinopathy: case reports. BMC Ophthalmol. 2012;12(1):25. doi: 10.1186/1471-2415-12-25
  3. Lin CF, Sarraf D. Best disease presenting as a giant serous pigment epithelial detachment. Retin Cases Brief Rep. 2014;8(4): 247–250. doi: 10.1097/ICB.0000000000000101.
  4. Alfonso-Muñoz EA, Dolz-Marco R. Bestrophinopathy Mimicking Central Serous Chorioretinopathy. Ophthalmol Retina. 2018;2(8):857. doi: 10.1016/j.oret.2018.04.021.
  5. Zatreanu L, Freund KB, Leong BCS, еt al. Serous macular detachment in best disease: A masquerade syndrome. Retina. 2019;40(8):1456–1470. doi: 10.1097/iae.0000000000002659
  6. Sadda S, Guymer R, Holz F, et al. Consensus Definition for Atrophy Associated with Age-Related Macular Degeneration on OCT. Ophthalmol. 2018;125(4):537–548. doi: 10.1016/j.ophtha.2017.09.028
  7. Klepinina OB. Subporogovoe mikroimpul’snoe lazernoe vozdejstvie dlinoj volny 577 nm pri lechenii central’noj seroznoj horioretinopatii [dissertation]. Moscow, 2014. (In Russ.)
  8. Gonta A. Harakteristiki izobrazhenija: kontrast, dinamicheskij diapazon, rezkost’. Algoritm Bezopasnosti magazine. 2006;(5):56–60. (In Russ.)
  9. Coscas F, Puche N, Coscas G, et al. Comparison of Macular Choroidal Thickness in Adult Onset Foveomacular Vitelliform Dystrophy and Age-Related Macular Degeneration. Investig Opthalmol Vis Sci. 2014;55(1):64. doi: 10.1167/iovs.13-12931
  10. Dansingani K, Balaratnasingam C, Klufas M, et al. Optical Coherence Tomography Angiography of Shallow Irregular Pigment Epithelial Detachments In Pachychoroid Spectrum Disease. Am J Ophthalmol. 2015;160(6):1243–1254.e2. doi: 10.1016/j.ajo.2015.08.028
  11. Pedanova EK, Klepinina OB, Buryakov DA. Accordance of Indocyanine Green Angiography and Optical Coherence Tomography Angiography in Visualization of Neovascularization Associated with Chronic Central Serous Chorioretinopathy. Ophthalmology in Russia. 2018;15(2S):254–260. (In Russ.) DOI: org/10.18008/1816-5095-2018-2S-254-260

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Grayscale

Download (37KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Blue light versus green light fundus autofluorescence in patients with persistent central serous chorioretinopathy and vitelliform dystrophies occurring in adults. 1, 2, 3, 4 – brightness of hyperautofluorescence (hyperAF) defined by Grayscale

Download (136KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) (a–d) and optical coherence tomography angiography (OCT-A) (e–h) of patients: a, e – with autosomal recessive bestrofinopathy; b, f – with Best macular dystrophy; c, g, d, h – with persistent central serous chorioretinopathy

Download (339KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Illustration of the most significant predictors of BAF in groups with persistent central serous chorioretinopathy (a, b) and vitelliform dystrophies occurring in adults (c, d)

Download (157KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Illustration of the most significant predictors of ICG in groups with persistent central serous chorioretinopathy and vitelliform dystrophies occurring in adults

Download (130KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Matcko N.V., Gatsu M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».