Корковый поверхностный сидероз – новый МРТ-феномен в неврологической практике: клинические наблюдения и обзор литературы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Церебральная амилоидная ангиопатия (ЦАА) – особый вариант церебральной болезни мелких сосудов, ассоциированный с высоким риском спонтанных внутримозговых кровоизлияний, когнитивных нарушений и геморрагических осложнений антитромботической и тромболитической терапии. Одним из ключевых маркеров ЦАА является относительно редкий нейровизуализационный феномен – корковый поверхностный сидероз (КПС).

В статье представлено описание двух клинических случаев ЦАА с КПС. В первом случае наблюдалось типичное осложнение ЦАА – внутримозговое кровоизлияние и когнитивные нарушения, во втором ЦАА протекала относительно бессимптомно. Анализ клинических случаев и литературных данных демонстрирует фенотипическую гетерогенность ЦАА и подтверждает целесообразность рутинного применения парамагнитных режимов МРТ в процессе обследования пациентов с цереброваскулярной болезнью.

Об авторах

Алексей Александрович Кулеш

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера; Городская клиническая больница № 4

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksey.kulesh@gmail.com

доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии ФДПО

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26; 614107, г. Пермь, ул. Ким, 2

Надежда Харисовна Горст

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

студент VI курса

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Виктор Евгеньевич Дробаха

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера; Городская клиническая больница № 4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

кандидат медицинских наук, доцент кафедры лучевой диагностики, врач-рентгенолог кабинета МРТ

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26; 614107, г. Пермь, ул. Ким, 2

Надежда Александровна Кайлева

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера; Городская клиническая больница № 4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

врач-рентгенолог кабинета МРТ

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26; 614107, г. Пермь, ул. Ким, 2

Владимир Васильевич Шестаков

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнер

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии ФДПО

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Список литературы

  1. Caunca M.R., Del Brutto V., Gardener H. Cerebral microbleeds, vascular risk factors, and magnetic resonance imaging markers: the Northern Manhattan study. J Am Heart Assoc 2016; 5(9).
  2. Charidimou A., Linn J., Vernooij M.W. Cortical superficial siderosis: detection and clinical significance in cerebral amyloid angiopathy and related conditions. Brain 2015; 138 (Pt 8): 2126-2139.
  3. Charidimou A., Martinez-Ramirez S., Shoamanesh A. Cerebral amyloid angiopathy with and without hemorrhage: evidence for different disease phenotypes. Neurology 2015; 84: 1206-1212.
  4. Charidimou A., Meegahage R., Fox Z. Enlarged perivascular spaces as a marker of underlying arteriopathy in intracerebral haemorrhage: a multicentre MRI cohort study. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2013; 84: 624-629.
  5. Charidimou A., Peeters A.P., Jager R. Cortical superficial siderosis and intracerebral hemorrhage risk in cerebral amyloid angiopathy. Neurology 2013; 81: 1666-1673.
  6. Collaborative meta-analysis of randomised trials of antiplatelet therapy for prevention of death, myocardial infarction, and stroke in high risk patients. Antithrombotic Trialists Collaborarion. BMJ 2002; 324: 71-86.
  7. Greenberg S.M., Charidimou A. Diagnosis of cerebral amyloid angiopathy: evolution of the boston criteria. Stroke 2018; 49(2): 491-497.
  8. Guidoux C., Hauw J.J., Klein I.F. Amyloid Angiopathy in brain hemorrhage: a postmortem neuropathological magnetic resonance imaging study. Cerebrovasc Dis 2018; 45(3-4): 124-131.
  9. Khurram A., Kleinig T., Leyden J. Clinical associations and causes of convexity subarachnoid hemorrhage. Stroke 2014; 45: 1151-1153.
  10. Lin C.M., Arishima H., Kikuta K.I. Pathological examination of cerebral amyloid angiopathy in patients who underwent removal of lobar hemorrhages. J Neurol 2018; 265(3): 567-577.
  11. Linn J., Herms J., Dichgans M. Subarachnoid hemosiderosis and superficial cortical hemosiderosis in cerebral amyloid angiopathy. Am J Neuroradiol 2008; 29: 184-186.
  12. Masatsune I., Shigeki Y., Kazuo Y. Dilated Perivascular. Spaces in the centrum semiovale begin to develop in middle age. Journal of Alzheimer’s Disease 2018: 61; 1619-1626. doi: 10.3233/JAD-170755
  13. Meretoja A., Strbian D., Putaala J., Curtze S., Haapaniemi E., Mustanoja S. SMASH-U: a proposal for etiologic classification of intracerebral hemorrhage. Stroke 2012; 43: 2592-2597. doi: 10.1161/STROKEAHA.112.661603
  14. Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol 2010; 9(7): 689-701.
  15. Poels M.M.F., Vernooij M.W., Ikram M.A. Prevalence and risk factors of cerebral microbleeds: an update of the Rotterdam scan study. Stroke 2010; 41: S103-6.
  16. Rodrigues M.A., Samarasekera N., Lerpiniere C. The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy: model development and diagnostic test accuracy study. Lancet Neurol 2018; 17(3): 232-240.
  17. Roh D., Sun C.H., Schmidt J.M. Primary intracerebral hemorrhage: a closer look at hypertension and cerebral amyloid angiopathy. Neurocrit Care 2018; 29(1). doi: 10.1007/s12028-018-0514-z.
  18. Shams S., Martola J., Charidimou A., Larvie M., Granberg T., Shams M. Topography and determinants of magnetic resonance imaging (MRI)-visible perivascular spaces in a large memory cohort. Journal of the American Heart Association 2017; 6(9).
  19. Vernooij M.W., Ikram M.A., Hofman A. Superficial siderosis in the general population. Neurology 2009; 73: 202-205.
  20. Wardlaw J.M., Smith C., Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease: insights from neuroimaging. Lancet Neurol 2013; 12(5): 483-497.
  21. Wilson D., Charidimou A., Ambler G. Recurrent stroke risk and cerebral microbleed burden in ischemic stroke and TIA: A meta-analysis. Neurology 2016; 87(14): 1501-1510.
  22. Yates P.A., Villemagne V.L., Ellis K.A. Cerebral microbleeds: a review of clinical, genetic, and neuroimaging associations. Send to Front Neurol 2014; 6; 4: 205.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты нейровизуализации пациента Ф: а – корково-подкорковая гематома в правой лобной доле, в структуре которой определяются два микрокровоизлияния, также заметны микрокровоизлияния в затылочно-теменных отделах (SWI); б – субкортикальные микрокровоизлияния в затылочно-височных отделах справа (SWI); в – задний лейкоареоз с тенденцией к распространению к полюсу затылочной доли (Fazekas 3) (FLAIR); г – микроинфаркт в левой височной доле (DWI); д – микрокровоизлияние, переходящее в корковый поверхностный сидероз (SWI); e – субкортикальные микрокровоизлияния в теменно-затылочных отделах справа (SWI), всего идентифицировано 27 микрокровоизлияний; ж – МРТ-видимые периваскулярные пространства в области полуовального центра (MacLullich 3) (Т2); з − корково-подкорковая гематома в правой лобной доле с проникновением крови в субарахноидальное пространство, край гематомы – без явных пальцевидных вдавлений (КТ)

Скачать (491KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты нейровизуализации пациента Г.: а, б – множественные подкорковые долевые микрокровоизлияния (всего 8) (SWI); в – корковый поверхностный сидероз (SWI); г – преимущественно задний лейкоареоз (Fazekas 3) (FLAIR); д – МРТ-видимые периваскулярные пространства в области базальных ядер и полуовального центра (MacLullich 3); e – микроинфаркт в правой теменной доле (DWI)

Скачать (603KB)
Метаданные

© Кулеш А.А., Горст Н.Х., Дробаха В.Е., Кайлева Н.А., Шестаков В.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».