Cortical superficial siderosis is a new MRT-phenomenon in neurological practice: clinical observations and review of literature

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is a specific variant of cerebral small vessel disease, associated with high risk of spontaneous intracerebral bleedings, cognitive disorders and hemorrhagic complications of antithrombotic and thrombolytic therapy. One of key markers of CAA is a relatively rare neurovisual phenomenon – cortical superficial siderosis (CSS). Two clinical cases of CAA with CSS are described in the present paper. In the first case, typical CAA complication were observed: intracerebral bleeding and cognitive disorders. In the second case, CAA was symptom-free. Analysis of clinical cases and literature data shows phenotypic heterogeneity of CAA and confirms advisability of routine use of paramagnetic conditions of MRT to examine patients with cerebrovascular disease.

About the authors

A. A. Kulesh

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University; City Clinical Hospital № 4

Author for correspondence.
Email: aleksey.kulesh@gmail.com

доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии ФДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000; 2, Kim street, Perm, 614107

N. Kh. Gorst

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

студент VI курса

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

V. E. Drobakha

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University; City Clinical Hospital № 4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

кандидат медицинских наук, доцент кафедры лучевой диагностики, врач-рентгенолог кабинета МРТ

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000; 2, Kim street, Perm, 614107

N. A. Kaileva

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University; City Clinical Hospital № 4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

врач-рентгенолог кабинета МРТ

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000; 2, Kim street, Perm, 614107

V. V. Shestakov

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: aleksey.kulesh@gmail.com

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии ФДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

References

  1. Caunca M.R., Del Brutto V., Gardener H. Cerebral microbleeds, vascular risk factors, and magnetic resonance imaging markers: the Northern Manhattan study. J Am Heart Assoc 2016; 5(9).
  2. Charidimou A., Linn J., Vernooij M.W. Cortical superficial siderosis: detection and clinical significance in cerebral amyloid angiopathy and related conditions. Brain 2015; 138 (Pt 8): 2126-2139.
  3. Charidimou A., Martinez-Ramirez S., Shoamanesh A. Cerebral amyloid angiopathy with and without hemorrhage: evidence for different disease phenotypes. Neurology 2015; 84: 1206-1212.
  4. Charidimou A., Meegahage R., Fox Z. Enlarged perivascular spaces as a marker of underlying arteriopathy in intracerebral haemorrhage: a multicentre MRI cohort study. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2013; 84: 624-629.
  5. Charidimou A., Peeters A.P., Jager R. Cortical superficial siderosis and intracerebral hemorrhage risk in cerebral amyloid angiopathy. Neurology 2013; 81: 1666-1673.
  6. Collaborative meta-analysis of randomised trials of antiplatelet therapy for prevention of death, myocardial infarction, and stroke in high risk patients. Antithrombotic Trialists Collaborarion. BMJ 2002; 324: 71-86.
  7. Greenberg S.M., Charidimou A. Diagnosis of cerebral amyloid angiopathy: evolution of the boston criteria. Stroke 2018; 49(2): 491-497.
  8. Guidoux C., Hauw J.J., Klein I.F. Amyloid Angiopathy in brain hemorrhage: a postmortem neuropathological magnetic resonance imaging study. Cerebrovasc Dis 2018; 45(3-4): 124-131.
  9. Khurram A., Kleinig T., Leyden J. Clinical associations and causes of convexity subarachnoid hemorrhage. Stroke 2014; 45: 1151-1153.
  10. Lin C.M., Arishima H., Kikuta K.I. Pathological examination of cerebral amyloid angiopathy in patients who underwent removal of lobar hemorrhages. J Neurol 2018; 265(3): 567-577.
  11. Linn J., Herms J., Dichgans M. Subarachnoid hemosiderosis and superficial cortical hemosiderosis in cerebral amyloid angiopathy. Am J Neuroradiol 2008; 29: 184-186.
  12. Masatsune I., Shigeki Y., Kazuo Y. Dilated Perivascular. Spaces in the centrum semiovale begin to develop in middle age. Journal of Alzheimer’s Disease 2018: 61; 1619-1626. doi: 10.3233/JAD-170755
  13. Meretoja A., Strbian D., Putaala J., Curtze S., Haapaniemi E., Mustanoja S. SMASH-U: a proposal for etiologic classification of intracerebral hemorrhage. Stroke 2012; 43: 2592-2597. doi: 10.1161/STROKEAHA.112.661603
  14. Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol 2010; 9(7): 689-701.
  15. Poels M.M.F., Vernooij M.W., Ikram M.A. Prevalence and risk factors of cerebral microbleeds: an update of the Rotterdam scan study. Stroke 2010; 41: S103-6.
  16. Rodrigues M.A., Samarasekera N., Lerpiniere C. The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy: model development and diagnostic test accuracy study. Lancet Neurol 2018; 17(3): 232-240.
  17. Roh D., Sun C.H., Schmidt J.M. Primary intracerebral hemorrhage: a closer look at hypertension and cerebral amyloid angiopathy. Neurocrit Care 2018; 29(1). doi: 10.1007/s12028-018-0514-z.
  18. Shams S., Martola J., Charidimou A., Larvie M., Granberg T., Shams M. Topography and determinants of magnetic resonance imaging (MRI)-visible perivascular spaces in a large memory cohort. Journal of the American Heart Association 2017; 6(9).
  19. Vernooij M.W., Ikram M.A., Hofman A. Superficial siderosis in the general population. Neurology 2009; 73: 202-205.
  20. Wardlaw J.M., Smith C., Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease: insights from neuroimaging. Lancet Neurol 2013; 12(5): 483-497.
  21. Wilson D., Charidimou A., Ambler G. Recurrent stroke risk and cerebral microbleed burden in ischemic stroke and TIA: A meta-analysis. Neurology 2016; 87(14): 1501-1510.
  22. Yates P.A., Villemagne V.L., Ellis K.A. Cerebral microbleeds: a review of clinical, genetic, and neuroimaging associations. Send to Front Neurol 2014; 6; 4: 205.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Results of neuroimaging of the patient F: a - cortical-subcortical hematoma in the right frontal lobe, in the structure of which two microbleeds are determined, microbleeds in the occipital-parietal sections (SWI) are also noticeable; b - subcortical microbleeds in the occipital-temporal regions on the right (SWI); c - posterior leukoaraiosis with a tendency to spread to the pole of the occipital lobe (Fazekas 3) (FLAIR); g - microinfarction in the left temporal lobe (DWI); d - microbleeds, passing into cortical superficial siderosis (SWI); e - subcortical microchromosomes in the parieto-occipital regions on the right (SWI), altogether 27 microchromic lesions were identified; g - MRI-visible perivascular spaces in the area of ​​the semi-oval center (MacLullich 3) (T2); h - cortical-subcortical hematoma in the right frontal lobe with the penetration of blood into the subarachnoid space, the edge of the hematoma - without obvious finger-like impressions (CT)

Download (491KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Results of patient neuroimaging G.: a, b - multiple subcortical lobes of microcirculation (total 8) (SWI); in - cortical superficial siderosis (SWI); d - predominantly posterior leukoaraiosis (Fazekas 3) (FLAIR); e - MRI-visible perivascular spaces in the region of the basal nuclei and the semi-oval center (MacLullich 3); e - microinfarction in the right parietal lobe (DWI)

Download (603KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Kulesh A.A., Gorst N.K., Drobakha V.E., Kaileva N.A., Shestakov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».