COMPARATIVE ASSESSMENT OF EFFICIENCY OF “DIRECT” METHODS FOR UREAPLASMOSIS DIAGNOSIS IN PREGNANT WOMEN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the diagnostic value of some “direct” methods for diagnosis of ureaplasmosis in pregnant women. Materials and methods. The variant of polymerase chain reaction and direct immunofluorescence were used to examine 112 Ur. urealyticum-infected pregnant women, including 53 women with the level of colonization < 104 CFU/ml and 59 women with the titer > 104 CFU/ml. The group of comparison consisted of practically healthy women with negative results of bacteriological investigation for ureaplasmosis. Results. In the studied material of all ureaplasma-infected (by bacteriological test data) pregnant women, DNA fragments of the pathogen were detected; in 86,44 % of women with a high ureaplasma titer (by bacteriological test data), DNA of the pathogen in the concentration of 5,0·104 DNAcopies/ml and more was registered. The same high concentrations of DNA were stated in 43,4 % of the examined women with ureaplasma titer (by bacteriological test data) lower than etiologically significant values. Direct immunofluorescence was less effective. Conclusions. For laboratory diagnosis of pregnant ureaplasmosis, it is necessary to combine bacteriological method with PCR that permits to diagnose ureaplasmosis more effectively.

About the authors

T A Melnikova

Городская детская клиническая поликлиника № 1

Email: melnikova.ta1111@mail.ru
врач-дерматовенеролог 614000, г. Пермь, ул. Лебедева, 42

E S Gorovits

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой микробиологии и вирусологии с курсом КЛД 614000. г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

M M Padrul

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии 614000. г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

G I Rabotnikova

Городской консультативно-диагностический центр МСЧ № 9 им. М.А. Тверье

кандидат медицинских наук, врач акушер-гинеколог 614000, г. Пермь, ул. Братьев Игнатовых, 2

References

  1. Базина М.И. Беременность и роды при внутриутробных инфекциях: автореф. дис.. канд. мед. наук. Омск. 2000; 21.
  2. Гущин А.Е., Рыжих П.Г., Хайруллина Г.А. Алгоритм лабораторного обследования пациентов на наличие инфекций, вызванных Neisseria gonorrhoeae, Chlamidia trahomatis, Mycoplasma genitalium, Trichomonas vaginalis, методами полимеразной цепной реакции и транскрипционной амплификации. Клиническая дерматология и венерология 2015; 2: 74-81.
  3. Зильберберг Н.В., Евстигнеева Н.П., Кузнецова Ю.Н. Разработка подходов к диагностике урогенитальных инфекций вирусной и бактериальной этиологии. Приоритетные направления развития дерматологической помощи: материалы конференции, 10-11 апреля 2014 г. Екатеринбург; 42-47.
  4. Кудрина М.И., Колмогорова И.В. Аспекты лабораторной диагностики урогенитального микоплазмоза. Вестник дерматологии и венерологии 2004; 6: 13-16.
  5. Povlsen K., Thorsen P., Lin L. Relationship of Ureaplasma urealyticum biovars to the presence or absence of bacterial vaginosis in pregnant women and to the time of delivery. Eur J Clin Microbiol Infect Dis 2001; 20: 65-67.
  6. Markenson G.R. Prevalence of Mycoplasma bacteria in amniotic fluid at the time of gene-tic amniocentesis using the polymerase chain reaction. J Reprod Med 2003; 10: 775-779.
  7. Taylor-Robinson D. Mycoplasma genitalium - making its presence felt. Сотрудничество во благо: материалы I Сибирского съезда акушеров-гинекологов, дерматовенерологов и урологов с междунар. участием. Новосибирск 2007; 3-4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Melnikova T.A., Gorovits E.S., Padrul M.M., Rabotnikova G.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».