Cравнительная оценка эффективности прямых методов диагностики уреаплазмоза у беременных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Сравнительная оценка диагностической значимости ряда прямых методов диагностики уреаплазмоза у беременных. Материалы и методы. С использованием варианта полимеразной цепной реакции и прямой иммунофлуоресценции обследовано 112 беременных, по данным бакпосева инфицированных Ur. urealyticum , в том числе 53 женщины с уровнем колонизации менее 104 КОЕ/мл и 59 - с титром более 104 КОЕ/мл. Группу сравнения составили практически здоровые беременные с отрицательными результатами бактериологического обследования на уреаплазмоз. Результаты. У всех инфицированных уреаплазмами беременных в исследуемом материале обнаружены фрагменты ДНК возбудителя. У 86,44 % из них с высоким титром уреаплазм по данным бактериологии регистрировали ДНК возбудителя в концентрации 5,0·104 ДНК/копий на мл и более. Такие же высокие концентрации ДНК констатировали у 43,4 % обследованных с титром уреаплазм по данным бакобследования ниже этиологически значимых. Прямая иммунофлюоресценция отличалась низкой результативностью. Выводы. Для лабораторной диагностики уреаплазмоза у беременных необходимо сочетать использование бактериологического метода и ПЦР, это позволит более эффективно диагностировать уреаплазмоз.

Об авторах

Татьяна Алексеевна Мельникова

Городская детская клиническая поликлиника № 1

Email: melnikova.ta1111@mail.ru
врач-дерматовенеролог 614000, г. Пермь, ул. Лебедева, 42

Эдуард Семёнович Горовиц

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой микробиологии и вирусологии с курсом КЛД 614000. г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Михаил Михайлович Падруль

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии 614000. г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Галина Ивановна Работникова

Городской консультативно-диагностический центр МСЧ № 9 им. М.А. Тверье

кандидат медицинских наук, врач акушер-гинеколог 614000, г. Пермь, ул. Братьев Игнатовых, 2

Список литературы

  1. Базина М.И. Беременность и роды при внутриутробных инфекциях: автореф. дис.. канд. мед. наук. Омск. 2000; 21.
  2. Гущин А.Е., Рыжих П.Г., Хайруллина Г.А. Алгоритм лабораторного обследования пациентов на наличие инфекций, вызванных Neisseria gonorrhoeae, Chlamidia trahomatis, Mycoplasma genitalium, Trichomonas vaginalis, методами полимеразной цепной реакции и транскрипционной амплификации. Клиническая дерматология и венерология 2015; 2: 74-81.
  3. Зильберберг Н.В., Евстигнеева Н.П., Кузнецова Ю.Н. Разработка подходов к диагностике урогенитальных инфекций вирусной и бактериальной этиологии. Приоритетные направления развития дерматологической помощи: материалы конференции, 10-11 апреля 2014 г. Екатеринбург; 42-47.
  4. Кудрина М.И., Колмогорова И.В. Аспекты лабораторной диагностики урогенитального микоплазмоза. Вестник дерматологии и венерологии 2004; 6: 13-16.
  5. Povlsen K., Thorsen P., Lin L. Relationship of Ureaplasma urealyticum biovars to the presence or absence of bacterial vaginosis in pregnant women and to the time of delivery. Eur J Clin Microbiol Infect Dis 2001; 20: 65-67.
  6. Markenson G.R. Prevalence of Mycoplasma bacteria in amniotic fluid at the time of gene-tic amniocentesis using the polymerase chain reaction. J Reprod Med 2003; 10: 775-779.
  7. Taylor-Robinson D. Mycoplasma genitalium - making its presence felt. Сотрудничество во благо: материалы I Сибирского съезда акушеров-гинекологов, дерматовенерологов и урологов с междунар. участием. Новосибирск 2007; 3-4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мельникова Т.А., Горовиц Э.С., Падруль М.М., Работникова Г.И., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».