Features of pregnancy and delivery course in women after programs of assisted reproductive technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the features of the course of pregnancy and childbirth in women after ART programs. Medical care for families with infertility, in particular through assisted reproductive technologies (ART) programs, is an important area of comprehensive government policy to promote fertility.

Materials and methods. The retrospective study was carried out on the basis of GBUZ TO “Perinatal Center”, Tyumen. We analyzed 237 birth histories of women whose pregnancies occurred with the use of ART and 237 birth histories of patients whose pregnancies occurred on their own. The material for the study was the birth histories of patients.

Results. The results showed a higher incidence of pregnancy complications in women after ART programs. Thus, a higher number of premature births, placental disorders, isthmic-cervical insufficiency (ICI) were noted, as well as a significantly higher percentage of operative delivery by cesarean section.

Conclusions. The presence of an initially large "baggage" of concomitant and gynecological diseases in infertile patients, whose pregnancies occurred with the use of ART programs, leads to a higher percentage of pregnancy complications and a high number of surgical deliveries.

About the authors

I. V. Fomina

Tyumen State Medical University

Author for correspondence.
Email: fiv-1982@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Tyumen

M. S. Boichenko

Tyumen State Medical University

Email: fiv-1982@mail.ru

student, Medical Faculty

Russian Federation, Tyumen

A. S. Zhilina

Tyumen State Medical University

Email: fiv-1982@mail.ru

student, Medical Faculty

Russian Federation, Tyumen

M. V. Martynenko

Tyumen State Medical University

Email: fiv-1982@mail.ru

student, Medical Faculty

Russian Federation, Tyumen

References

  1. Zegers-Hochschild F. Assisted reproductive techniques in Latin America: The Latin American Registry. 2013. REDLARA Pages 2020; 20 (2): 49–58.
  2. Isupova O. Assisted reproductive technologies: new opportunities. Demographic Review 2017; 4 (1): 35–64 (in Russian).
  3. Iliadou A.N. The Uppsala – Stockholm Assisted Reproductive Techniques (UppStART) study. Open access 2019; 9 (8): 1–7.
  4. Boychenko M.S., Zhilina A.S., Martynenko M.V. Analysis of the results of assisted reproductive technologies in the Tyumen region. Topical issues of modern medical science and health care. Tumen 2019; 34–36 (in Russian).
  5. Alviggi C. COVID-19 and assisted reproductive technology services: repercussions for patients and proposal for individualized clinical management. Reproductive Bioligy and Endocrinology 2020; 8 (1): 45.
  6. Maryam Jahangirifar, Dietary Patterns and The Outcomes of Assisted Reproductive Techniques in Women with Primary Infertility: A Prospective Cohort Study. Original Article 2019; 316–323.
  7. Almasi-Hashiani A. Assisted reproductive technology and the risk of preeclampsia: an updated systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy and Chilbirth 2019; 19 (1): 149.
  8. Khasanova V.V., Kukarskaya I.I., Shevlyukova T.P., Kukarskaya E.Yu. Modern approach to combination therapy of patients with pelvic inflammatory disease. Perm Medical Journal 2021; 38 (2): 45–55 (in Russian).
  9. Mateykovich E.A., Shevlyukova T.P., Chernova A.L. Benign tumors and tumor-like lesions of the ovaries; structure, diagnostic methods, tactics of medical care. Medical Science and Education of the Urals 2021; 22 (1): 100–104 (in Russian).
  10. Elgina S.I., Zoloterevskaya O.S., Zakharov I.S., Moses V.G. The effectiveness of the use of assisted reproductive technologies carried out within the framework of compulsory health insurance. Mother and Child in Kuzbass 2019; 2 (77): 20–22 (in Russian).
  11. Shevlyukova T.P., Chabanova N.B., Ermakova A.A., Ermakova P.A. Construction of an integral indicator for a comprehensive assessment and analysis of risk factors for varicose veins of the lower extremities during pregnancy. Perm Medical Journal 2020; 6: 25–32 (in Russian).
  12. Trubnikova L.I., Samoilova A.V., Marinova O.A., Milaev S.G. Clinical characteristics of women using methods of assisted reproductive technologies. Ulyanovsk Medical and Biological Journal 2015; 4: 60–70 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. Distribution of women of the main and comparison groups by age. The sign * in this figure and further in the tables indicates significant differences (p < 0.05)

Download (37KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Fomina I.V., Boichenko M.S., Zhilina A.S., Martynenko M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».