CYSTATIN С FOR ASSESSMENT OF RENAL GLOMERULAR FILTRATION RATE IN CHILDREN AND ADOLESCENTS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the diagnostic value of blood serum cystatin C level as a marker of kidney damage in children and adolescents. Materials and methods. Twenty nine patients (aged 4-18 years) with type 1 diabetes mellitus, complicated by diabetic nephropathy (DN) and 30 healthy persons of the same age were examined. Glomerular filtration rate (GFR) was assessed according to creatinine serum levels (Schwartz formula) and cystatin C (Hoek equation). Results. Serum concentration of creatinine in all patients ranged in referent values; decrease in GFR by Schwartz formula was detected only in one patient (3,4 %). Blood serum cystatin C level in DN patients was significantly higher than in healthy children; GFR values calculated using cystatin C were reliably lower than by Schwartz formula. Children’s and adolescent’s DN in 100 % of cases is accompanied by GFR fall. Conclusions. Assessment of cystatin C serum concentration permits to diagnose early changes in GFR when children have diabetic damage of kidneys. This index is significantly more precise GFR marker than serum creatinine.

About the authors

O V Kiselnikova

Ярославский государственный медицинский университет

Email: kiselnikova1@yandex.ru
ассистент кафедры педиатрии ИПДО 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

E M Spivak

Ярославский государственный медицинский университет

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской педиатрии с пропедевтикой детских болезней 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

L I Mozzhukhina

Ярославский государственный медицинский университет

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой педиатрии ИПДО 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

References

  1. Вельков В.В. Цистатин С - новые возможности и новые задачи для лабораторной диагностики. Ч. 2. Клинико-лабораторный консилиум 2011; 1: 27-38.
  2. Вельков В.В. Цистатин С - новые возможности и новые задачи для лабораторной диагностики. Ч. 3. Клинико-лабораторный консилиум 2011; 5: 31-37.
  3. Кисельникова О.В., Мозжухина Л.И., Туз В.В., Спирина Е.А. Сравнительная оценка методов определения скорости клубочковой фильтрации у детей с сахарным диабетом 1-го типа. Пермский медицинский журнал 2013; 30 (1): 60-65.
  4. Лойман Э., Цыгин А.Н., Саркисян А.А. Детская нефрология: практическое руко-водство. М.: Литтерра 2010; 390 с.
  5. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Национальные рекомендации. Под ред. А.В. Смирнова. Нефрология 2012; 16 (1): 15-89.
  6. Пашкова Ю.В., Ситникова В.П. Практическое значение различных формул расчета скорости клубочковой фильтрации у детей с использованием эндогенных маркеров. Фундаментальные исследования 2013; 2 (1): 140-144.
  7. Branten A.J.W., Vervoort G., Wetzels J.F.M. Serum creatinine is a poor marker of GFR in nephrotic syndrome. Nephrology Dialysis Transplantation 2005; 20 (4): 707-711.
  8. Lezaic V., Dajak M., Radivojevic D., Ristic S., Marincovic J. Cystatin C and serum creatinine as predictors of kidney graft outcome. Int Urol Nephrol 2014; 46 (7): 1447-1454.
  9. Schwatz G.J., Brion L.P., Spitzer A. The use of plasma creatinine concentration for estimating glomerular filtration rate in infants, children, and adolesctnts. Pediatr Clin North Am 1987; 34: 571-590.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Kiselnikova O.V., Spivak E.M., Mozzhukhina L.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».