ЦИСТАТИН С В ОЦЕНКЕ СКОРОСТИ КЛУБОЧКОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПОЧЕК У ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

________________________________________________________________________________ Цель. Определить диагностическое значение уровня цистатина С в сыворотке крови как маркера почечного повреждения у детей и подростков. Материалы и методы. Обследовано 29 больных 4-18 лет с сахарным диабетом 1-го типа, осложненным диабетической нефропатией, и 30 их здоровых сверстников. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) оценивали по сывороточным уровням креатинина (формула Schwartz) и цистатина С (уравнение Хоука). Результаты. Сывороточная концентрация креатинина у всех больных находилась в пределах референтных значений; снижение СКФ по формуле Schwartz обнаружено только у одного пациента (3,4 %). Уровень цистатина С в сыворотке крови у пациентов с диабетической нефропатией был значительно выше, чем у здоровых детей. Значения СКФ, рассчитанные по цистатину С, были достоверно ниже, чем при использовании формулы Schwartz. Диабетическая нефропатия у детей и подростков в 100 % случаев сопровождается снижением СКФ. Выводы. Оценка сывороточной концентрации цистатина С позволяет диагностировать ранние изменения СКФ при диабетическом поражении почек у детей. Этот показатель является значительно более точным маркером СКФ, чем сывороточный креатинин.

Об авторах

Ольга Викторовна Кисельникова

Ярославский государственный медицинский университет

Email: kiselnikova1@yandex.ru
ассистент кафедры педиатрии ИПДО 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

Евгений Маркович Спивак

Ярославский государственный медицинский университет

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской педиатрии с пропедевтикой детских болезней 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

Лидия Ивановна Мозжухина

Ярославский государственный медицинский университет

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой педиатрии ИПДО 150003, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5

Список литературы

  1. Вельков В.В. Цистатин С - новые возможности и новые задачи для лабораторной диагностики. Ч. 2. Клинико-лабораторный консилиум 2011; 1: 27-38.
  2. Вельков В.В. Цистатин С - новые возможности и новые задачи для лабораторной диагностики. Ч. 3. Клинико-лабораторный консилиум 2011; 5: 31-37.
  3. Кисельникова О.В., Мозжухина Л.И., Туз В.В., Спирина Е.А. Сравнительная оценка методов определения скорости клубочковой фильтрации у детей с сахарным диабетом 1-го типа. Пермский медицинский журнал 2013; 30 (1): 60-65.
  4. Лойман Э., Цыгин А.Н., Саркисян А.А. Детская нефрология: практическое руко-водство. М.: Литтерра 2010; 390 с.
  5. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Национальные рекомендации. Под ред. А.В. Смирнова. Нефрология 2012; 16 (1): 15-89.
  6. Пашкова Ю.В., Ситникова В.П. Практическое значение различных формул расчета скорости клубочковой фильтрации у детей с использованием эндогенных маркеров. Фундаментальные исследования 2013; 2 (1): 140-144.
  7. Branten A.J.W., Vervoort G., Wetzels J.F.M. Serum creatinine is a poor marker of GFR in nephrotic syndrome. Nephrology Dialysis Transplantation 2005; 20 (4): 707-711.
  8. Lezaic V., Dajak M., Radivojevic D., Ristic S., Marincovic J. Cystatin C and serum creatinine as predictors of kidney graft outcome. Int Urol Nephrol 2014; 46 (7): 1447-1454.
  9. Schwatz G.J., Brion L.P., Spitzer A. The use of plasma creatinine concentration for estimating glomerular filtration rate in infants, children, and adolesctnts. Pediatr Clin North Am 1987; 34: 571-590.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кисельникова О.В., Спивак Е.М., Мозжухина Л.И., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).