PREDICTORS OF CLINICO-EPIDEMIOLOGICAL WHOOPING COUGH DIAGNOSIS IN CHILDREN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop the modern predictors of clinico-epidemiological diagnosis of whooping cough in children. Materials and methods. The retrospective study included 56 children aged 2 months to 6 years, who were hospitalized for whooping cough infection. Diagnostic verification was carried out by means of a double bacteriological study of fauces mucosa as well as serological study of blood serum in dynamics of the disease. Standard study included general blood and urine analyses, biochemical blood analysis, epidemiological anamnesis and clinical examination. To assess the significance of diagnostic predictors, analytical (optimal quantization) and statistical (Pirson criterion) methods were used. Results. Diagnosis of whooping cough was found to be verified using laboratory methods in 59,0 % (33/56) of children: bacteriological method - in 12,1 %, serological - in 87,9 %. Statistically significant clinico-epidemiological predictors of whooping cough infection were determined without laboratory confirmation of diagnosis in 23 (41 %) children. Conclusions. In case of typical clinical picture of whooping cough and negative results of bacteriological/serological study, it was suggested to use the following predictors as additional diagnostic criteria: absence of whooping cough vaccination, age - under 1 year, marked leucosis (Le > 15·109) of lymphocytic character with normal ESR and contact with protractedly coughing persons.

About the authors

A V Deryusheva

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: derucheva@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

I I Lvova

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

N S Degotina

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

аспирант, ассистент кафедры детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

N V Banko

Пермская краевая клиническая инфекционная больница

заведующий инфекционным отделением № 6 614039, г. Пермь, ул. Соловьева, 9А

E Yu Uvarova

Пермская краевая клиническая инфекционная больница

педиатр-иммунолог инфекционного отделения № 6 614039, г. Пермь, ул. Соловьева, 9А

References

  1. Паклин Н.Б. Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов. Искусственный интеллект 2013; 4: 392-400.
  2. Петрова М.С., Попова О.П., Борисова О.Ю., Абрамова Е.Н., Вартанян Р.В., Келли Е.И. Коклюш у детей раннего возраста. Эпидемиология и инфекционные болезни 2012; 6: 19-24.
  3. Таточенко В.К. Коклюш - недоуправляемая инфекция. Вопросы современной педиатрии 2014; 2: 78-82.
  4. Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.2 © 1995-2009. Компания Base Group™ Labs, аvailable at: http:// www.basegroup.ru/ deductor/manual/guide-analyst-520.
  5. Weed D.L. Weight of evidence: a review of concept and methods. Risk Analysis 2005; 25 (6): 1545-1557.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Deryusheva A.V., Lvova I.I., Degotina N.S., Banko N.V., Uvarova E.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).