SENSITIVITY AND SPECIFICITY OF HYALURONIC ACID, DE RITIS COEFFICIENT AND VASCULOENDOTHELIAL GROWTH FACTOR DETERMINATION FOR DIAGNOSIS OF CHRONIC HEPATITIS AND HEPATIC CIRRHOSIS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the possibilities of using blood hyaluronic acid (HA), de Ritis coefficient and vasculoendothelial growth factor (VEGF) determination for diagnosis of hepatic fibrosis in chronic hepatitis and hepatic cirrhosis. Materials and methods. Blood serum HA, aspartic transaminase/ alanine transaminase (AST/ALT) ratio, VEGF were determined in 100 patients with chronic hepatits C and 50 patients with hepatic cirrhosis at the outcome of hepatitis C. The control group included 34 persons. Results. While carrying out correlation analysis, reliable correlations between both direct fibrosis marker – HA and indirect test – de Ritis coefficient and VEGF were revealed. The sensitivity of HA determination for diagnosis of cirrhosis with the concentration higher than 100 ng/ml is 100%, specificity – 80%, negative prognostic value for exclusion of HC – 1,0. The AST/ALT ratio demonstrates 96% sensitivity with the point of division 1,5, specificity – 69%, negative prognostic value – 0,76. The test sensitivity of VEGF determination for differential diagnosis of cirrhosis and hepatitis with the point of division 312,3 pg/ml is 90%, specificity – 80%, efficiency – 84%, negative prognostic value for exclusion of HC – 0,89. Conclusion. Determination of VEGF concentration can be used for differential diagnosis of hepatic cirrhosis and chronic hepatitis as an indirect hepatic fibrosis marker since efficiency of this test somewhat yields to HA and exceeds AST/ALT ratio.

About the authors

A P Schekotova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

Email: al_shchekotova@mail.ru
Доцент, доктор мед. наук

I A Bulatova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

Ассистент, кандидат мед. наук

A P Roitman

Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России, г. Москва, Россия

Доцент, доктор мед. наук

References

  1. Власов В. В. Эффективность диагностических исследований. М: Медицина 1988; 256.
  2. Сафиуллина Н. Х. Диагностическая роль коллагена IV типа и гиалуроновой кислоты в оценке степени воспаления и стадии фиброза печени у больных хроническим гепатитом С: автореф. дис.. канд. мед. наук. М. 2004; 26.
  3. Щёкотова А. П. Эндотелин-1 – эффективный тест дифференциальной диагностики хронического гепатита и цирроза печени. Пермский медицинский журнал 2012; 1: 55–59.
  4. Baranova A., Lal P., Birerdinc A., Younossi Z. M. Non-invasive markers for hepatic fibrosis BMC. Gastroenterol. 2011; 11: 91.
  5. Giannini E., Risso D., Botta F., Chiarbonello B., Fasoli A., Malfatti F., Romagnoli P., Testa E., Ceppa P., Testa R. Validity clinicalutility of the aspartate aminotransferase-alanine aminotransferase ratio in assessing disease sevrity and prognosis in patients with hepatitis C virus-related chronic liver disease. Arch. Intern. Med. 2003; 163(2): 218–224.
  6. Saadeh S., Cammell G., Carey W. D., Younossi Z., Barnes D., Easley K. The role of liver biopsy in chronic hepatitis C. Hepatology 2001; 33(1): 196–200.
  7. Wynn А. Cellular and molecular mechanisms of fibrosis. J. Pathol. 2008; 214: 199–210.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Schekotova A.P., Bulatova I.A., Roitman A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».