OTsENKA VYRAZhENNOSTI AVTONOMNOY KARDIAL'NOY NEYROPATII PRI SAKhARNOM DIABETE 1-go TIPA METODOM RITMOKARDIOGRAFII


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess manifestation of autonomic cardial neuropathy (ACNP) in type 1 diabetes mellitus using rhythmocardiography method. Materials and methods. The study included 147 patients with type 1 DM, 87 men and 61 women with a mean age of 36,3±13,0 years. Duration and age of DM1 onset was 11,1±10,3 and 24,8±12,3 years. HbA1c – 9,9+2,5%. ACNP diagnosis was confirmed by The Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy Criteria with assessment of heart rate variability (HRV) indices using rhythmocardiography (RCG) method and apparatus-program complex “Micor”. The control group included 41 persons. Data processing was performed by means of STATISTICA 6.0 and SPSS 17.0 for Windows. Results. Significant ( p <0,001) fall in HRV indices among DM1patients versus the control was revealed: general variability – SDNN (c) 0,026±0,017 and 0,058±0,01, amplitude of respiratory arrhythmia ARA (c) 0,037±0,03 and 0,095±0,03, root-mean-square deviation in three types of waves – humoral-metabolic σ l (c) 0,015±0,01 and 0,028±0,01, sympathetic σ m (c) 0,012±0,01 and 0,025±0,01, parasympathetic σ s (c) 0,014±0,01 and 0,042±0,02; sample reactivity was decreased. ACNP was diagnosed in 35 (24%) patients including 15 (10%) patients with severe stage 3 ACNP, 10 (6,8%) – stage 2, 12 (8%) – stage 1. Conclusion. Marked disorders of peripheral HRV regulation caused by inhibition of reflex sympathy-parasympathetic regulation in sinus node of the heart were detected with RCG method. ACNP was observed among the most critical patients. The basic factors of ACNP worsening were DM duration and RCG-parameters of reaction to the effect of stimulus.

About the authors

E V Nuzhdina

Челябинская государственная медицинская академия, Россия

Email: evgenikud12@hotmail.com
аспирант кафедры профессиональных болезней и клинической фармакологии

References

  1. Балаболкин М. И. Диабетология. М.: Медицина 2000; 672.
  2. Миронова Т. В., Миронов В. А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца (Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм). Челябинск 1998; 162.
  3. Ewing D. J., Campbell I. W., Clarke B. F. Assessment of cardiovascular effects in diabetic autonomic neuropathy and prognostic implications. Ann. Intern. Med. 1980; 92: 308–311.
  4. Kennedy W. R., Navarro X., Sutherland D. E. Neuropathy profile of diabetic patients in a pancreas transplantation program. Neurology 1995; 45: 773–780.
  5. Maser R. E., Mitchell B. D., Vinik A. I., Freeman R. The association between cardiovascular autonomic neuropathy and mortality in individuals with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care 2003; 26: 1895–1901.
  6. Review: Rodica Pop-Busui. Cardiac autonomic neuropathy in diabetes: A clinical perspective. Diabetes Care 2010; 33: 434–441.
  7. Spallone V., Ziegler D., Freeman R., Bernardi L., Frontoni S., Pop-Busui R., Stevens M., Kempler P., Hilsted J., Tesfaye S., Low P., Valensi P. On behalf of the Toronto consensus panel on diabetic neuropathy. Cardiovascular autonomic neuropathy in diabetes: clinical impact, assessment, diagnosis, and management. Diabetes. Metab. Res. Rev. 2011; 27: 639–653.
  8. The effect of intensive diabetes therapy on measures of autonomic nervous system function in the Diabetes COntrol and complications trial (DCCT). Diabetologia 1998; 41: 416–423.
  9. Vinik A. I., Erbas T., Tae S., Stansberry K., Scanelli J. A., Pittenger G. L. Dermal neurovascular dysfunction in type 2 diabetes. Diabetes Care 2001; 24: 1468–1475.
  10. Wu J. S., Yang Y. C., Lin T. S., Huang Y. H., Chen J. J., Lu F. H. et al. Epidemiological evidence of altered cardiac autonomic function in subjects with impaired glucose tolerance but not isolated impaired fasting glucose. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2007; 92: 3885–3889.
  11. Ziegler D., Zentai C. P., Perz S., Rathmann W., Haastert B., Doring A. et al. Prediction of mortality using measures of cardiac autonomic dysfunction in the diabetic and non-diabetic population: the MONICA/KORA Augsburg Cohort Study. Diabetes Care. 2008; 31: 556–561.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Nuzhdina E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».