REGIONAL PECULIARITIES OF ANTHROPOMETRIC CHARACTERISTICS IN CHILDREN OF SAMARA REGION


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the peculiar features of anthropometric characteristics in children of Samara region. Materials and methods. During the period from 2007 to 2014 we examined 580 children aged 0-18 years. While studying, 4060 measurements were taken. To process the data the most adequate methods of mathematical statistics were used. Results. Reliable age changes in circumference and length sizes depending on sex were stated. The developed database permits to implement not only individual, but population estimation of the physical growth and development and can serve as a basis for creating software for anthropometric approach in clinics. Introduction of evaluation tables at children’s institutions, determination of risk groups for physical development disorders in children aged 0-18 years, who live in Samara, contributes to early diagnosis of developmental defects and timely administration of correcting measures. Conclusions. Taking into account the conducted studies, we can say that the periods of rapid growth are more marked in boys than in girls.

About the authors

E N Burakova

Медицинский университет «Реавиз», г. Самара, Российская Федерация

Email: elena2014@yandex.ru
аспирант кафедры морфологии и патологии

References

  1. Андронеску А. Анатомия ребенка. Бухарест 1970; 360.
  2. Афанасиевская Ю. С., Калмин О. В., Самотуга А. В. Оценка особенностей антропометрических параметров и распределения соматотипов лиц юношеского возраста г. Краснодара и Краснодарского края. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки 2010; 1: 3-11.
  3. Баландина И. А., Быков А. В., Гаряев П. А. Способ оценки антропометрических параметров. Морфология 2012; 141 (3): 19.
  4. Бунак В. В. Закономерности относительного роста как основного фактора формообразования в позднем (постэмбриональном) онтогенезе. Архив анатомии, гистологии, эмбриологии 1961; 2: 3-17.
  5. Гелашвили П. А. Нейросетевой и дискриминантный анализы микроциркуляторного русла скелетных мышц после экспериментальных гемодинамических нарушений. Морфологические ведомости 2005; 1-2: 5-8.
  6. Горбунов Н. С., Чикун В. И., Мишанин М. Н. Региональные особенности определения типа телосложения мужчин. Морфологические ведомости 2008; 1 (1-2): 148-149.
  7. Краюшкин А. И., Мандриков В. Б., Прачук А. С. Соматотипологические и антропометрические особенности юношей допризывного возраста Волгоградского региона. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета 2011; 40 (4): 98-101.
  8. Лысов Н. А., Гелашвили П. А., Супильников А. А. Методологические основы объективизации морфологических исследований. Реабилитация, врач и здоровье: Вестник медицинского института «РЕАВИЗ» 2011; 2: 53-65.
  9. Хайруллин Р. М., Никитюк Д. Б. Медицинская антропология как наука и как научная специальность в России. Морфологические ведомости 2013; 1: 5-14.
  10. Щербакова Л. В., Гырголькау Л. А., Никитин Ю. П. Антропометрические показатели у коренных жителей Чукотки. Бюллетень СО РАМН 2012; 5: 33-37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Burakova E.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».