Эффективность освоения пациент-ориентированной междисциплинарной модели взаимодействия на примере робот-ассистированных технологий обучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить эффективность применения человекоподобных роботов для подготовки к аккредитации специалистов и для обучения студентов и врачей медицинского вуза.

Материалы и методы. В проспективном исследовании проанализированы данные двух групп студентов V–VI курсов лечебного и стоматологических факультетов на предмет успешности курации пациентов. Студентам предлагалось провести опрос пациента и установить предварительный диагноз с нозологиями «Ишемическая болезнь сердца» и «Кардиомиопатия Такоцубо». Первая группа проходила обучение по стандартной модели обучения путем курации пациента, вторая группа проходила обучение с использованием робота-симулятора. По окончании курации студентам предлагалось заполнить чек-лист, по которому и проводилась оценка успешности.

Результаты. Выполнить курацию по первому клиническому сценарию удалось в 85 % случаев в группе 1 и в 100 % в группе 2 (p < 0,0001). По второму клиническому сценарию успешная курация в группе 1 состоялась в 11 % случаях и в 100 % случаях в группе 2 (p < 0,0001). При оценке курации согласно чек-листу среднее количество баллов в группе 1 составило 7,3 ± 1,5 балла, в группе 2 – 8,5 ± 1,6 (p < 0,0001).

Выводы. Интеграция робототехнических систем в симулированное обучение увеличивает эффективность преподавательской работы с точки зрения охвата большего числа аспектов различных тем благодаря неоднократному идентичному воспроизведению ситуации.

Об авторах

А. А. Байдаров

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3888-3358

кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики

Россия, Пермь

А. С. Вронский

Клинический кардиологический диспансер

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0465-8964

кандидат медицинских наук, исполняющий обязанности заведующего кардиохирургическим отделением

Россия, Пермь

П. В. Лазарьков

Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии имени С.Г. Суханова

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7165-9134

сердечно-сосудистый хирург

Россия, Пермь

Н. Б. Асташина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1135-7833

доктор медицинских наук, заведующая кафедрой ортопедической стоматологии

Россия, Пермь

А. М. Шамарина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: shamarinaam@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-7379-3936

врач-ординатор

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Taber J.M., Leyva B., Persoskie A. Why do People Avoid Medical Care? A Qualitative Study Using National Data. J. Gen. Intern. Med. 2015; 30 (3): 290–297. doi: 10.1007/s11606-014-3089-1
  2. Wang L., Zhou Y.H., Chiao B.J.M. Robots and firm innovation: evidence from Chinese manufacturing. J. Bus. Res. 2023; 162: 113878. doi: 10.1016/j.jbusres.2023.113878
  3. Pizam A., Ozturk A.B., Balderas-Cejudo A., Buhalis D., Fuchs G., Hara T., Chaulagain S. Factors affecting hotel managers’ intentions to adopt robotic technologies: a global study. Int. J. Hospit. Manag. 2022; 102: 103139. DOI: 10.1016/ j.ijhm.2022.103139
  4. Sarah E. Adkins, Dylan T. Vance, Katelyn Sanner Dixon, Jalee Birney, Joshua Lawton, Tyler Elmendorf, Benjamin Stone, German Berbel, Lyndsey J. Kilgore, Making surgical education intuitive: A surgical robotics primer for pre-clinical medical students. The American Journal of Surgery 2025; 239: 116057. doi: 10.1016/j.amjsurg.2024.116057
  5. Байдаров А.А., Асташина Н.Б., Валиахметова К.Р., Лазарьков П.В., Шамарина А.М. Отработка навыков оказания помощи при неотложных состояниях у врачей стоматологов с использованием антропоморфных симуляционных роботов. Виртуальные технологии в медицине 2024; 3 (41): 312–313. doi: 10.46594/2687-0037_2024_ 3_1973 / Baidarov A.A., Astashina N.B., Valiakhmetova K.R., Lazarkov P.V., Shamarina A.M. Practicing the skills of providing emergency care to dentists using anthropomorphic simulation robots. Virtual technologies in medicine 2024; 3 (41): 312–313. doi: 10.46594/2687-0037_2024_3_1973 (in Russian).
  6. Patel Saumil J., Notarianni Andrew P., Archer Kilbourne Martin, Albert Tsai, Pulton Danielle A., Linganna Regina E., Sai Bhatte, Mario Montealegre-Gallegos, Bhoumesh Patel, Nathan H. Waldron, Sindhuja R. Nimma, Perin Kothari, Larissa Kiwakyou, Sean M. Baskin, Jared W. Feinman. The Year in Graduate Medical Education: Selected Highlights from 2023. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia 2024; 5: 1053–0770. doi: 10.1053/j.jvca.2024.05.003
  7. Байдаров А.А., Вронский А.С., Кабирова Ю.А., Лазарьков П.В., Шамарина А.М., Рудин В.В. Использование робот-ассистированных технологий при подготовке к прохождению аккредитации специалистов. Виртуальные технологии в медицине 2023; 3 (37): 303–304. doi: 10.46594/2687-0037_2023_3_1758 / Baidarov A.A., Vronsky A.S., Kabirova Yu.A., Lazarkov P.V., Shamarina A.M., Rudin V.V. The use of robot-assisted technologies in preparation for the accreditation of specialists. Virtual technologies in medicine 2023; 3 (37): 303–304. doi: 10.46594/2687-0037_2023_3_1758 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Дизайн исследования

Скачать (160KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».