The importance of the regularity of preventive examinations in the early diagnosis of ovarian cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To show the importance of regularity of preventive examinations in early diagnostics of ovarian cancer. Malignant ovarian tumors occupy the third place in the frequency of occurrence among the gynecological tumors after cancer of the uterine body and cervix but they leave them behind with regard to the mortality rate. Detection of the disease at late stages leads to only 17 % five-year survival rate in Europe and Russia.

Materials and methods. A prospective study was conducted on the basis of the Gynecological Unit of Perm Regional Oncological Dispensary. It enclosed 50 patients aged 45 to 77 years, operated for ovarian cancer with various stages of the disease. The following methods were used: collection of complaints and anamnesis, study of outpatient cards and medical histories, assessment of morphological conclusions.

Results. According to the anamnesis, all patients represented a risk group for ovarian cancer. The annual gynecological preventive examination was carried out in 40 % of patients, ultrasound examination of the pelvic organs was performed in 28 % of cases. The smallest group,10 % of patients, was a group of patients with stage I of the disease and asymptomatic course of pathology, who underwent preventive examinations and ultrasound in 100 % of cases. The largest number of patients had stage III – 40 %, annual preventive examinations were carried out in 20 % of women of this group without ultrasound examination of the pelvic organs. In 64 % of cases, a late examination by a doctor was detected – a year or more after the symptoms of the disease occurred. Patients with stages III and IV of the disease were postmenopausal, were unemployed and lived in rural areas.

Conclusions. The absence of symptoms at an early stage of ovarian cancer and late onset of treatment with the complaints available actualizes the need for annual preventive gynecological examinations with mandatory ultrasound verification of the diagnosis to identify the disease in time.

About the authors

Natalya V. Statnykh

Perm State Medical University

Email: nasarasha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7760-226X
SPIN-code: 2598-1635

cand. Med. Sci., associate professor of the Obstetrics and Gynecology Department №1

Russian Federation, Perm

Mikhail M. Padrul

Y.A. Vagner Perm State Medical University

Email: m-padrul@mail.ru
SPIN-code: 3347-1977

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor

Russian Federation, Perm

E. G. Kobaidze

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: eka7i@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5042-1549
SPIN-code: 1585-3296
Scopus Author ID: 57219650638

MD, PhD, Professor, Department of Obstetrics and Gynecology № 1

Russian Federation, Perm

Vlada Y. Galanova

Clinical District Hospital of Sverdlovsk Region

Author for correspondence.
Email: vlada9890@gmail.com

district doctor, therapeutist

Russian Federation, Perm

References

  1. Radzinskiy V.E. Onco-alertness Roadmap. StatusPraesens. 2020; 6: 7 (in Russian).
  2. Nabieva F.S. Modern aspects of epidemiology, etiology and diagnosis of ovarian cancer (literature review). Biologiya i integrativnaya meditsina 2016; 2 (in Russian).
  3. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L. et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CACancerJClin. 2021; 71 (3): 209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  4. Kaprin A.D., Starinskiy V.V., Shakhzadova A.O. Malignant neoplasms in Russia in 2020 (morbidity and mortality). Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena − filial FGBU «NMITs radiologii» Minzdrava Rossii 2021; 252 (in Russian).
  5. Karelina O.B., Artymuk N.V., Fetisova T.I. Risk factors for ovarian cancer and possible preventive strategies. Fundamental'naya i klinicheskaya meditsina 2018; 3 (3): 91–96 (in Russian).
  6. Practical oncogynecology: selected lectures. Pod redaktsiey A.F. Urmencheevoy, S.A. Tyulyandina, V.M. Moiseenko 2008; 400 (in Russian).
  7. The Global Cancer Observatory – All Rights Reserved – November,2020, available at: https://gco.iarc.fr/
  8. Oncogynecology: National guidelines. Pod red. A.D. Kaprina, L.A. Ashrafyana, I.S. Stilidi. Moscow: GEOTAR-Media,2019; 384. doi: 10.33029/9704-5329-2-ONR-2019-1-384 (in Russian).
  9. Nikogosyan S.O., Zagashtokov A.Z., Levchenko N.E., Tkhakokhov M.M. Prognostic models in the diagnosis of ovarian cancer. Opukholi zhenskoy reproduktivnoy sistemy 2018; 14 (2): 82–89 (in Russian).
  10. Ob utverzhdenii Poryadka okazaniya meditsinskoy pomoshchi po profilyu "Akusherstvo i ginekologiya: Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya RF ot 20 oktyabrya 2020 g. N 1130n. Moscow 2020 (in Russian).
  11. Ob utverzhdenii Poryadka provedeniya obyazatel'nykh predvaritel'nykh i periodicheskikh meditsinskikh osmotrov rabotnikov, predusmotrennykh ch. 4 st. 213 Trudovogo kodeksa Rossiyskoy Federatsii, Perechnya meditsinskikh protivopokazaniy k osushchestvleniyu rabot s vrednymi i (ili) opasnymi proizvodstvennymi faktorami, a takzhe rabotam, pri vypolnenii kotorykh provodyatsya obyazatel'nye predvaritel'nye i periodicheskie meditsinskie osmotry: Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya RF ot 28.01.2021 N 29n. Moscow 2021 (in Russian).
  12. Bäumler M., Gallant D., Druckmann R., Kuhn W. Ultrasound screening of ovarian cancer. Horm Mol Biol Clin Investig. 2019; 41 (3), available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 31661436.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».