Comparative assessment of COVID-19 incidence among healthcare workers and general population in the city of Perm

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To compare the incidence of COVID-19 among healthcare workers and the general population.

Materials and methods. A retrospective analysis of COVID-19 incidence among healthcare workers and the general population was conducted using official statistics from the Center of Hygiene and Epidemiology in Perm (Russia) for the period of 2020–2022. An epidemiological descriptive and analytical method was used.

Results. During the pre-vaccination period, the disease incidence among healthcare workers exceeded that of the general population by 3.4 times. During the mass immunization period against the background of Delta strain circulation, there was a reduction in the severity of the epidemic process in both groups, while maintaining a trend towards an illness increase. When the Omicron strain appeared, there was revealed an explosive growth in the sickness rate among both healthcare workers and the general population, which was followed by a subsequent decline. Female healthcare workers had an illness rate 1.3 times higher than males. Among the afflicted healthcare workers, those aged 36–59 constituted the largest proportion. The share of infected in the group of 18–36 years and those of 60 and above was 24.7 % and 20.0 %, respectively. A similar gender and age structure of the disease was observed in the general population. The disease rate among doctors exceeded that of nurses and other medical personnel.

Conclusions. It has been established that the severity of COVID-19 epidemic process among healthcare workers reliably exceeds that of the entire population with the similarity of qualitative manifestations of the epidemic process.

About the authors

T. M. Repin

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3826-7734

third-year postgraduatate student

Russian Federation, Perm

I. V. Feldblyum

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4398-5703

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Epidemiology and Hygiene

Russian Federation, Perm

M. Yu. Devyatkov

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8985-6822

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Epidemiology and Hygiene

Russian Federation, Perm

References

  1. Kutyrev V.V., Popova A.Yu., Smolensky V.Yu., Ezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A., Karnaukhov I.G., Ivanova A.V., Shcherbakova S.A. Epidemiological Peculiarities of New Coronavirus Infection (COVID-2019). Communication 2: Peculiarities of epidemic process development in conjunction with performed anti-epidemic measures around the world and in the Russian Federation. Problems of Particularly Dangerous Infections 2020; (2): 6–12. doi: 10.21055/0370-1069-2020-2-6-12 (in Russian).
  2. Tverdokhlebova T.I., Kovalev E.V., Karpushchenko G.V., Litovko A.R., Nenadskaya S.A., Agafonova V.V., Ryndich A.A., Suladze A.G., Kolpakov D.S., Dolgova N.N., Aleksanina A.V., Aleshukina A.V., Aleshukin G.S., Denisenko V.V. Some epidemiological aspects of the new coronavirus infection (COVID-19) in Rostov region. Infekc. bolezni (Infectious deseases) 2020; 18 (3): 21–29. doi: 10.20953/1729-9225-2020-3-21-29 (in Russian).
  3. Popova A.Yu., Smolensky V.Yu., Ezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A., Karnaukhov I.G., Ivanova A.V., Shcherbakova S.A. Epidemiological Features of New Coronavirus Infection (COVID-19). Communication 1: Modes of Implementation of Preventive and Anti-Epidemic Measures. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii 2020; 1: 6–13. doi: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13 Re-ceived 12.04.20. Accepted 15.04.20 (in Russian).
  4. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y. et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: A nation-wide analysis. European Respiratory Journal 2020; 5. doi: 10.1183/13993003.00547-2020.
  5. Sara Tehrania, Anna Killandera, Per Åstranda, Jan Jakobssonb, Patrik Gille-Johnsona. Risk factors for death in adult COVID-19 patients: Frailty predicts fatal outcome in older patients. International Journal of Infectious Diseases 2021; 102: 415–421.
  6. Meshkov N.A. Zarazhenie medicinskih rabotnikov koronavirusnoj infekciej, professional'nye zabolevanija i smertnost' ot COVID-19 (analiticheskij obzor). Occupational health and safety and social insurance 2021; 2: 10–19 (in Russian).
  7. Jung Yoo, Park E.S., Jung S.J., Kim Yi., Choi Ji., Kim H.K. Protecting healthcare workers against COVID-19 at a major teaching hospital in Seoul, Korea. Yonsei Med J. 2020; 61 (7): 631–634.
  8. Chow R., Dana T., Buckley D.I., Self S., Fu R., Totten A.M. Epidemiology and risk factors of coronavirus infection among health care workers. Ann Intern Med. 2020; 173: 120–136. doi: 10.7326/M20-1632
  9. Gómez-Ochoa S.A., Franco O.H., Rojas L.Z., Raguindin P.F., Roa-Díaz Z.M., Wyssmann B.M., Guevara S.L.R., Echeverría L.E., Glisic M., Muka T. COVID-19 in Health-Care Workers: A Living Systematic Review and Meta-Analysis of Prevalence, Risk Factors, Clinical Characteristics, and Outcomes. Am J Epidemiol. 2021; 190 (1): 161–175. doi: 10.1093/aje/kwaa191
  10. Lin S., Deng X., Ryan I., Zhang K., Zhang W., Oghaghare E., Gayle D.B., Shaw B. COVID-19 Symptoms and Deaths among Healthcare Workers, United States. Emerg Infect Dis. 2022; 28 (8): 1624–1641. doi: 10.3201/eid2808.212200
  11. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Kolosovskaya E.N., Kudryavtceva E.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V., Pshenichnaya N.Yu., Kalenskaya A.V., Yatcishina S.B., Shipulina O.Yu., Rodionova E.N., Petrova N.S., Solov'eva I.V., Kvasova O.A., Vershinina M.A., Mamoshina M.V., Klushkina V.V., Korabel᾽nikova M.I., Churilova N.S., Panasyuk Ya.V., Vlasenko N.V., Ostroushko A.A., Balmasov E.S., Mosunov A.V. Assessment of the COVID-19 epidemiological situation in St. Petersburg. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology 2021; 98 (5): 497–511. doi: 10.36233/0372-9311-154
  12. Karpova L.S., Komissarov A.B., Stolyarov K.A., Popovtseva N.M., Stolyarova T.P., Pelikh M.Yu., Lioznov D.A. Features of the COVID-19 Epidemic Process in Each of the of the Five Waves of Morbidity in Russia. Epidemiology and Vaccinal Prevention 2023; 22 (2): 23–36. doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-2-23-36 (in Russian).
  13. Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Mel’nikova A.A., Balakhonov S.V., Chesnokova M.V., Dubrovina V.I., Lyalina L.V., Smirnov V.S., Trukhina A.G., Perezhogin A.N., Pyatidesyatnikova A.B., Bryukhova D.D., Kiseleva N.O., Gefan N.G., Gavrilova O.V., Gavrilova T.A., Lomonosova V.I., Totolyan A.A. Experience in Studying Seroprevalence to SARS-CoV-2 Virus in the Population of the Irkutsk Region during COVID-19 Outbreak. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii 2020; 3: 106–113. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-106-113 (in Russian).
  14. Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Mel’nikova A.A., Oglezneva E.E., Krasnopyorov A.S., Lyalina L.V., Smirnov V.S., Dyomin A.D., Kobrinets Zh.V., Cherskova A.Yu., Zhidkov V.A., Velitchenko D.A., Arbuzova T.V. Lomonosova V.I., Totolyan A.A. SARS-CoV-2 seroprevalence in population of Belgorod Region during COVID-19 epidemic. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni 2021; 1 (in Russian).
  15. Feldblyum I.V., T.M. Repin, Devyatkov M.Yu., Vol'dshmidt N.B., Shutova T.V., Gileva M.A., Kovtun A.A. Сollective immunity to SARS-COV-2 among employees of a dental medical organization during the new coronavirus infection pandemic. Preventive and clinical medicine 2023; 4 (86). doi: 10.47843/2074-9120_2023_1_.eng (in Russian).
  16. Bogorodskaya Ye.M., Kotova Ye.A. Organizatsiya protivotuberkuleznoy raboty v g. Moskve v period pandemii novoy koronavirusnoy infektsii COVID-19. Protivotu-berkuleznaya rabota v gorode Moskve v period pandemii COVID-19. 2020. Pod red. prof. Ye.M. Bogorodskoy. Moscow: MNPTSBT 2021; 16–30 (in Russian).
  17. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V., Pshenichnaya N.Yu., Kalenskaya A.V., Yatsyshina S.B., Shipulina O.Yu., Rodionova E.N., Petrova N.S., Solov’eva I.V., Kvasova O.A., Vershinina M.A., Ma-moshina M.V., Klushkina V.V., Churilova N.S., Panasyuk Ya.V., Vlasenko N.V., Ostroushko A.A., Balmasov E.S., Mosunov A.V. Gender-Age Distribution of Patients with COVID-19 at Different Stages of Epidemic in Moscow. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii 2020; 3: 27–35. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-27-35 (in Russian).
  18. Jeremias A., Nguyen J., Levine J., Pollack S., Engellenner W., Thakore A., Lucore C. Prevalence of SARS-CoV-2 Infection Among Health Care Workers in a Tertiary Community Hospital. JAMA Intern. Med. 2020; 180: 1707–1709. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4214.
  19. Nienhaus A., Hod R. COVID-19 among Health Workers in Germany and Malaysia. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020; 17: 4881. doi: 10.3390/ijerph17134881.
  20. Shevsky I.M., Sheiman V.I. Zarubezhnyi opyt kadrovoy politiki v zdravookhranenii [International experience of health labor policy]. Public Administration Issues 2015; 1: 143–167 (in Russian).
  21. Stroganova A.G., Amkhadova M.A., Alexandrova O.Y., Soykher M.I., Soykher M.G., Enikeev A.M. Dental care for moscow region citizens in the conditions of the COVID-19 pandemic (April–June 2020). Problemi socialnoi gigieni, zdravookhranenia i istorii meditsini 2021; 29 (Special Issue): 619–624. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X2021-29-s1-619-624 (in Russian).
  22. Meng L., Hua F., Bian Z. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): emerging and future challenges for dental and oral medicine. J. Dent. Res. 2020; 99 (5): 481–487. doi: 10.1177/0022034520932149.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Annual dynamics of COVID-19 morbidity in the population and medical workers of Perm for 2020-2022

Download (87KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Trends in morbidity among health workers (a) and the general population (b) during different periods of pandemic development

Download (117KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. COVID-19 morbidity of physicians of different specialties in the territory of Perm for 2020-2022

Download (172KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».