Сравнительная оценка заболеваемости COVID-19 медицинских работников и совокупного населения г. Перми

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Сравнительная оценка заболеваемости COVID-19 медицинских работников и населения в целом.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ заболеваемости COVID-19 медицинских работников и совокупного населения по данным официальной статистики центра гигиены и эпидемиологии в г. Перми за 2020–2022 гг. с использованием эпидемиологического описательно-оценочного метода.

Результаты. Показатели заболеваемости медицинских работников в довакцинальный период превышали таковые среди совокупного населения в 3,4 раза. В период массовой иммунизации на фоне циркуляции штамма «Дельта» наблюдалось снижение интенсивности эпидемического процесса в обеих группах при сохранении тенденции к росту заболеваемости. Появление варианта «Омикрон» привело к взрывному росту заболеваемости как среди медицинских работников, так и среди совокупного населения с последующей тенденцией к снижению. Заболеваемость медицинских работников женского пола превышала заболеваемость мужчин в 1,3 раза. В структуре заболевших медицинских работников наибольший удельный вес составили лица в возрасте 36–59 лет. Доля заболевших в группе 18–36 лет и 60 и старше составила соответственно 24,7 и 20,0 %. Аналогичная гендерная и возрастная структура заболеваемости наблюдалась и среди совокупного населения. Заболеваемость врачей превышала заболеваемость медицинских сестер и младшего медицинского персонала.

Выводы. Установлено, что интенсивность эпидемического процесса COVID-19 среди медицинских работников достоверно превышает таковую среди совокупного населения при схожести качественных проявлений эпидемического процесса.

Об авторах

Т. М. Репин

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3826-7734

аспирант 3-го года обучения кафедры эпидемиологии и гигиены

Россия, Пермь

И. В. Фельдблюм

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4398-5703

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой эпидемиологии и гигиены

Россия, Пермь

М. Ю. Девятков

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: timashrepin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8985-6822

кандидат медицинских наук, доцент кафедры эпидемиологии и гигиены

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 2: Особенности течения эпидемиологического процесса COVID-19 во взаимосвязи с проводимыми противоэпидемическими мероприятиями в мире и Российской Федерации. Проблемы особо опасных инфекций 2020; 2: 6–12. doi: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-12
  2. Твердохлебова Т.И., Ковалёв Е.В., Карпущенко Г.В., Литовко А.Р., Ненадская С.А., Агафонова В.В., Рындич А.А., Суладзе А.Г., Колпаков Д.С., Долгова Н.Н., Алексанина Н.В., Алешукина А.В., Алешукин Г.С., Денисенко В.В. Некоторые эпидемиологические аспекты новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в Ростовской области. Инфекционные болезни 2020; 18 (3): 21–29. doi: 10.20953/1729- 9225-2020-3-21-29
  3. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций 2020; 1: 6–13. doi: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13
  4. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y. et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: A nation-wide analysis. European Respiratory Journal 2020; 5. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  5. Sara Tehrania, Anna Killandera, Per Åstranda, Jan Jakobssonb, Patrik Gille-Johnsona. Risk factors for death in adult COVID-19 patients: Frailty predicts fatal outcome in older patients. International Journal of Infectious Diseases 2021; 102: 415–421.
  6. Мешков Н.А. Заражение медицинских работников коронавирусной инфекцией, профессиональные заболевания и смертность от COVID-19 (аналитический обзор). Охрана труда и социальное страхование 2021; 2: 10–19.
  7. Jung Yoo, Park E.S., Jung S.J., Kim Yi., Choi Ji., Kim H.K. Protecting healthcare workers against COVID-19 at a major teaching hospital in Seoul, Korea. Yonsei Med J. 2020; 61 (7): 631–634.
  8. Chow R., Dana T., Buckley D.I., Self S., Fu R., Totten A.M. Epidemiology and risk factors of coronavirus infection among health care workers. Ann Intern Med. 2020; 173: 120–136. doi: 10.7326/M20-1632
  9. Gómez-Ochoa S.A., Franco O.H., Rojas L.Z., Raguindin P.F., Roa-Díaz Z.M., Wyssmann B.M., Guevara S.L.R., Echeverría L.E., Glisic M., Muka T. COVID-19 in Health-Care Workers: A Living Systematic Review and Meta-Analysis of Prevalence, Risk Factors, Clinical Characteristics, and Outcomes. Am J Epidemiol. 2021; 190 (1): 161–175. doi: 10.1093/aje/kwaa191
  10. Lin S., Deng X., Ryan I., Zhang K., Zhang W., Oghaghare E., Gayle D.B., Shaw B. COVID-19 Symptoms and Deaths among Healthcare Workers, United States. Emerg Infect Dis. 2022; 28 (8): 1624–1641. doi: 10.3201/eid2808.212200
  11. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Колосовская Е.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В., Пшеничная Н.Ю., Каленская А.В., Яцышина С.Б., Шипулина О.Ю., Родионова Е.Н., Петрова Н.С., Соловьева И.В., Квасова О.А., Вершинина М.А., Мамошина М.В., Клушкина В.В., Корабельникова М.И., Чурилова Н.С., Панасюк Я.В., Власенко Н.В., Остроушко А.А., Балмасов Е.С., Мосунов А.В. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98 (5): 497–511. doi: 10.36233/0372-9311-154
  12. Карпова Л.С., Комиссаров А.Б., Столяров К.А. и др. Особенности эпидемического процесса COVID19 в каждую из пяти волн заболеваемости в России. Эпидемиология и вакцинопрофилактика 2023; 22 (2): 23–36. doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-2-23-36
  13. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Балахонов С.В., Чеснокова М.В., Дубровина В.И., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Трухина А.Г., Пережогин А.Н., Пятидесятникова А.Б., Брюхова Д.Д., Киселева Н.О., Гефан Н.Г., Гаврилова О.В., Гаврилова Т.А., Ломоносова В.И., Тотолян А.А. Опыт исследования серопревалентности к вирусу SARS-CoV-2 населения Иркутской области в период вспышки COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций 2020; 3: 106–113. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-106-113
  14. Попова А.Ю. и др. Серопревалентность к SARS-CoV-2 среди населения Белгородской области на фоне эпидемии COVID-19. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы 2021; 11 (1): 18–24.
  15. Фельдблюм И.В., Репин Т.М., Девятков М.Ю., Вольдшмидт Н.Б., Шутова Т.В., Гилева М.А., Ковтун А.А. Коллективный иммунитет к SARS-COV-2 среди сотрудников медицинской организации стоматологического профиля в период пандемии новой коронавирус-ной инфекции. Профилактическая и клиническая медицина 2023; 1 (86): 46–53. doi: 10.47843/2074-9120_2023_1_46
  16. Богородская Е.М., Котова Е.А. Организация противотуберкулезной работы в г. Москве в период пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19. Противотуберкулезная работа в городе Москве в период пандемии COVID-19. 2020 г. Под ред. проф. Е.М. Богородской. М.: МНПЦБТ 2021; 16–30.
  17. Акимкин В.Г. и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве. Проблемы особо опасных инфекций 2020; 3: 27–35.
  18. Jeremias A., Nguyen J., Levine J., Pollack S., Engellenner W., Thakore A., Lucore C. Prevalence of SARS-CoV-2 Infection Among Health Care Workers in a Tertiary Community Hospital. JAMA Intern. Med. 2020; 180: 1707–1709. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4214
  19. Nienhaus A., Hod R. COVID-19 among Health Workers in Germany and Malaysia. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020; 17: 4881. doi: 10.3390/ijerph17134881
  20. Шейман И.М. и др. Кадровая политика в здравоохранении: сравнительный анализ российской и международной практики. Вопросы государственного и муниципального управления 2015; 1: 143–167.
  21. Строганова А.Г., Амхадова М.А., Александрова О.Ю., Сойхер М.И., Сойхер М.Г., Еникеев А.М. Стоматологическая помощь гражданам Московской области в условиях пандемии COVID-19 (апрель – июнь 2020 г.). Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021; 29 (спецвып.): 619–624. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2021-29-s1-619-624
  22. Meng L., Hua F., Bian Z. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): emerging and future challenges for dental and oral medicine. J. Dent. Res. 2020; 99 (5): 481–487. doi: 10.1177/0022034520932149

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Годовая динамика заболеваемости COVID-19 населения и медицинских работников г. Перми за 2020–2022 гг.

Скачать (87KB)
3. Рис. 2. Тенденции заболеваемости медицинских работников (а) и совокупного населения (б) в различные периоды развития пандемии

Скачать (117KB)
4. Рис. 3. Заболеваемость COVID-19 врачей различных специальностей на территории г. Перми за 2020–2022 гг.

Скачать (172KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».