Factors of formation and diagnostic problems of malignant lung diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the paper there is presented a review of foreign and literature data, documented in electronic search system PubMed regarding epidemiology, early and prenosological diagnosis, carcinogenic factors for development of malignant respiratory neoplasms, lung cancer.

About the authors

E. V. Kirillova

Republican Clinical Oncological Dispensary

Author for correspondence.
Email: kdl.ufa@rambler.ru

врач-радиолог

Russian Federation, 73/1, Prospect Oktyabrya, Ufa, 450054

O. N. Lipatov

Bashkir State Medical University

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий курсом онкологии и патологической анатомии ИПО

Russian Federation, 3, Lenina street, Ufa, 450000

F. F. Mufazalov

Republican Clinical Oncological Dispensary

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор, заместитель главного врача

Russian Federation, 73/1, Prospect Oktyabrya, Ufa, 450054

L. M. Masyagutova

Ufa Scientific Research Institute of Occupational Health and Human Ecology

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, заведующий лабораторией медико-биологических исследований

Russian Federation, 94, Stepana Kuvykina str., Ufa, 450106

V. M. Akhmetov

Bashkir State Medical University

Email: kdl.ufa@rambler.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Russian Federation, 3, Lenina str., Ufa, 450000

G. G. Maksimov

Bashkir State Medical University

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры медико-профилактического дела ИДПО

Russian Federation, 3, Lenina str., Ufa, 450000

Yu. G. Aznabaeva

Bashkir State Medical University

Email: kdl.ufa@rambler.ru

кандидат медицинских наук; доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней

Russian Federation, 3, Lenina str., Ufa, 450000

References

  1. Айдинов Г.Т., Марченко Б.И., Ковалев Е.В. Современные эпидемиологические особенности онкологической заболеваемости населения Ростовской области. Здоровье населения и среда обитания 2017; 11: 7-15.
  2. Валеев Т.К., Сулейманов Р.А., Бактыбаева З.Б. Эколого-гигиеническая оценка риска здоровью населения Республики Башкортостан, обусловленного качеством питьевой воды. Безопасность жизнедеятельности 2017; 11.
  3. Давыдов М.М., Мамичев И.А., Дудко Е.А. Количественная оценка экспрессии бета-ш-тубулина в тканях аденокарциномы и плоскоклеточного рака легкого. Российский биотерапевтический журнал 2016; 15 (3): 95-98.
  4. Кит О.И., Кириченко Е.Ю., Кириченко Ю.Г. Длинные некодирующие РНК, ассоциированные с канцерогенезом: биологическое значение и перспективы применения в диагностике. Клиническая лабораторная диагностика 2016; 1: 13-16.
  5. Копнин Б.П. Опухолевые супрессоры и мутаторные гены. Канцерогенез. Под ред. Д.Г. Заридзе. М.: Медицина 2004; 125-156.
  6. Кудряшова Л.Н., Султанов Р.З. Заболеваемость злокачественными новообразованиями населения городского округа город Уфа за 2012 год. Креативная хирургия и онкология 2013; (3): 34-42.
  7. Модель региональной программы первичной профилактики рака: метод. рекомендации МР 2.2.9.0012-10. М. 2010; 64.
  8. Рак легкого: клин. рекомендации. МКБ 10: C34: М. 2017; 42.
  9. Рахматуллина И.Р., Ханов А.М., Липатов О.Н. Научно-методические предпосылки противораковых мероприятий на основе эпидемиологических исследований на территории крупного промышленного региона. Креативная хирургия и онкология 2013; (3): 57-67.
  10. Рекомендации по ранней диагностике рака легкого для врачей первичного звена, available at: http://www.russianradiology.ru/jour/ manager/files/113-248-1-SM.pdf
  11. Chan Y.X., Alfonso H., Chubb S.AP. Higher IGFB3 is associated with increased incidence of colorectal cancer in older men independently of IGF1. Clin Endocrinol (Oxf) 2017; 16.
  12. Chen Y., Ma Z., Shen X. Serum lipidomics profiling to identify biomarkers for non-small cell lung cancer. Biomed Res Int 2018; 7: 5276240.
  13. Ding C., Zhou X., Xu C., Chen J. Circulating tumor cell levels and carcinoembryonic antigen: An improved diagnostic method for lung adenocarcinoma. Thorac Cancer 2018; 4.
  14. Gasparri R., Romano R., Sedda G. Diagnostic biomarkers for lung cancer prevention. J Breath Res 2017; 16.
  15. Glushkov A.N., Poleniuk E.G., Mun S.A. Benz(a)pyrene antibodies are a marker of carcinogenic load in coal-processing workers. Gig Sanit 2010;(2):53-56
  16. Johnson A.M., Hines R.B., Johnson J.A., Bayakly A.R. Treatment and survival disparities in lung cancer: the effect of social environment and place of residence. Lung Cancer 2014; 83(3): 401-407.
  17. International Agenoy for research on cancer, available at: https://www.iarc.fr/ index.php.
  18. Park B., Youn S., Yi K.K. The prevalence of depression among patients with the top ten most common cancers in South Korea. Psychiatry Investig 2017; 14(5): 618-625.
  19. Zhou J., Yu Y., Pei Y. A potential prognostic biomarker SPC24 promotes tumorigenesis and metastasis in lung cancer. Oncotarget 2017; 8 (39): 65469-65480.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Kirillova E.V., Lipatov O.N., Mufazalov F.F., Masyagutova L.M., Akhmetov V.M., Maksimov G.G., Aznabaeva Y.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».