Факторы формирования и проблемы диагностики злокачественных заболеваний легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен обзор зарубежных и литературных источников, документированных в электронно-поисковой системе PubMed, по эпидемиологии, ранней и донозологической диагностике, канцерогенным факторам развития злокачественных новообразований дыхательных путей, в том числе рака легкого.

Об авторах

Эльвира Вилевна Кириллова

Республиканский клинический онкологический диспансер

Автор, ответственный за переписку.
Email: kdl.ufa@rambler.ru

врач-радиолог

Россия, 450054, г. Уфа, Проспект октября, дом 73/1

Олег Николаевич Липатов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий курсом онкологии и патологической анатомии ИПО

Россия, 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3

Фагим Фанисович Муфазалов

Республиканский клинический онкологический диспансер

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор, заместитель главного врача

Россия, 450054, г. Уфа, Проспект октября, дом 73/1

Ляйля Марселевна Масягутова

Уфимский НИИ медицины труда и экологии человека

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, заведующий лабораторией медико-биологических исследований

Россия, 450106, г. Уфа, ул. Степана Кувыкина, 94

Виль Мубаракович Ахметов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: kdl.ufa@rambler.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Россия, 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3

Геннадий Григорьевич Максимов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: kdl.ufa@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры медико-профилактического дела ИДПО

Россия, 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3

Юлия Геннадьевна Азнабаева

Башкирский государственный медицинский университет

Email: kdl.ufa@rambler.ru

кандидат медицинских наук; доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней

Россия, 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3

Список литературы

  1. Айдинов Г.Т., Марченко Б.И., Ковалев Е.В. Современные эпидемиологические особенности онкологической заболеваемости населения Ростовской области. Здоровье населения и среда обитания 2017; 11: 7-15.
  2. Валеев Т.К., Сулейманов Р.А., Бактыбаева З.Б. Эколого-гигиеническая оценка риска здоровью населения Республики Башкортостан, обусловленного качеством питьевой воды. Безопасность жизнедеятельности 2017; 11.
  3. Давыдов М.М., Мамичев И.А., Дудко Е.А. Количественная оценка экспрессии бета-ш-тубулина в тканях аденокарциномы и плоскоклеточного рака легкого. Российский биотерапевтический журнал 2016; 15 (3): 95-98.
  4. Кит О.И., Кириченко Е.Ю., Кириченко Ю.Г. Длинные некодирующие РНК, ассоциированные с канцерогенезом: биологическое значение и перспективы применения в диагностике. Клиническая лабораторная диагностика 2016; 1: 13-16.
  5. Копнин Б.П. Опухолевые супрессоры и мутаторные гены. Канцерогенез. Под ред. Д.Г. Заридзе. М.: Медицина 2004; 125-156.
  6. Кудряшова Л.Н., Султанов Р.З. Заболеваемость злокачественными новообразованиями населения городского округа город Уфа за 2012 год. Креативная хирургия и онкология 2013; (3): 34-42.
  7. Модель региональной программы первичной профилактики рака: метод. рекомендации МР 2.2.9.0012-10. М. 2010; 64.
  8. Рак легкого: клин. рекомендации. МКБ 10: C34: М. 2017; 42.
  9. Рахматуллина И.Р., Ханов А.М., Липатов О.Н. Научно-методические предпосылки противораковых мероприятий на основе эпидемиологических исследований на территории крупного промышленного региона. Креативная хирургия и онкология 2013; (3): 57-67.
  10. Рекомендации по ранней диагностике рака легкого для врачей первичного звена, available at: http://www.russianradiology.ru/jour/ manager/files/113-248-1-SM.pdf
  11. Chan Y.X., Alfonso H., Chubb S.AP. Higher IGFB3 is associated with increased incidence of colorectal cancer in older men independently of IGF1. Clin Endocrinol (Oxf) 2017; 16.
  12. Chen Y., Ma Z., Shen X. Serum lipidomics profiling to identify biomarkers for non-small cell lung cancer. Biomed Res Int 2018; 7: 5276240.
  13. Ding C., Zhou X., Xu C., Chen J. Circulating tumor cell levels and carcinoembryonic antigen: An improved diagnostic method for lung adenocarcinoma. Thorac Cancer 2018; 4.
  14. Gasparri R., Romano R., Sedda G. Diagnostic biomarkers for lung cancer prevention. J Breath Res 2017; 16.
  15. Glushkov A.N., Poleniuk E.G., Mun S.A. Benz(a)pyrene antibodies are a marker of carcinogenic load in coal-processing workers. Gig Sanit 2010;(2):53-56
  16. Johnson A.M., Hines R.B., Johnson J.A., Bayakly A.R. Treatment and survival disparities in lung cancer: the effect of social environment and place of residence. Lung Cancer 2014; 83(3): 401-407.
  17. International Agenoy for research on cancer, available at: https://www.iarc.fr/ index.php.
  18. Park B., Youn S., Yi K.K. The prevalence of depression among patients with the top ten most common cancers in South Korea. Psychiatry Investig 2017; 14(5): 618-625.
  19. Zhou J., Yu Y., Pei Y. A potential prognostic biomarker SPC24 promotes tumorigenesis and metastasis in lung cancer. Oncotarget 2017; 8 (39): 65469-65480.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кириллова Э.В., Липатов О.Н., Муфазалов Ф.Ф., Масягутова Л.М., Ахметов В.М., Максимов Г.Г., Азнабаева Ю.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».