Сравнение частоты и характера внебольничных пневмоний до начала и во время эпидемии COVID-19 в многопрофильной больнице

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Вспышка коронавирусной инфекции 2019 года (COVID-19) быстро ― всего за месяц ― охватила весь мир. В диагностике этого заболевания помогает метод полимеразной цепной реакции (ПЦР), однако данный тест имеет ограничения, связанные с ложноотрицательными результатами, а также сроками выполнения. С учётом повышенного распространения инфекции компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки (ОГК) может стать одной из основных методик в арсенале клинициста для раннего выявления COVID-19 у впервые обратившихся за медицинской помощью пациентов.

Цель ― сравнение частоты внебольничных пневмоний и их характеристик по данным КТ в многопрофильной больнице Москвы до начала и во время эпидемии COVID-19 и изучение возможностей их своевременного выявления и дифференциального диагноза.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ результатов КТ грудной клетки пациентов Городской клинической больницы имени И.В. Давыдовского (Москва) за период с 1 по 17 апреля 2020 года. В исследование включены все пациенты с диагнозом вирусной пневмонии по заключению КТ. Всем пациентам с подозрением на вирусную пневмонию выполняли тестирование ПЦР. В качестве группы сравнения ретроспективно проанализированы данные КТ грудных клеток пациентов с подозрением на пневмонию за аналогичный промежуток 2019 г.

Результаты. С 1 по 17 апреля 2020 г. по данным КТ ОГК пневмония диагностирована в 140 случаях, из которых 65 (46,4%) описаны как вирусные, в сравнении с тем же периодом 2019 г. ― 7 (10,3%) диагнозов вирусной пневмонии: наблюдается значимое увеличение частоты вирусных пневмоний (5,723; р <0,01). Результаты ПЦР-теста у пациентов с вирусной пневмонией по данным КТ: положительный ― у 34 (52,3%), отрицательный ― у 22 (33,8%), у 9 (13,9%) больных тест не проводился. При сравнении частоты обнаружения на КТ паттернов вирусной пневмонии у пациентов за одинаковый промежуток времени в 2019 и 2020 гг. не было обнаружено никаких достоверных различий. Вероятность COVID-19 по КТ-картине ОГК: средняя ― 13,8%, высокая ― 75,4%. Тяжесть вирусной пневмонии по данным КТ ОГК: лёгкая ― 38,5%, среднетяжёлая ― 46,2%, тяжёлая ― 12,3%, крайне тяжёлая ― 3,1%.

Заключение. КТ-диагностика COVID-19, в том числе при ложноотрицательных результатах ПЦР-тестов, позволяет вовремя изолировать пациента с подозрением на COVID-19, своевременно приступить к лечению и предотвратить дальнейшее распространение вирусной инфекции в условиях пандемии. Однако ввиду неспецифичности выявляемых изменений возможности КТ для идентификации поражения лёгких конкретными вирусными агентами ограничены.

Об авторах

Степан Андреевич Яременко

ГБУЗ «Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского»; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaremenkosa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7709-977X

аспирант

Россия, Москва

Наталья Александровна Ручьёва

ГБУЗ «Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского»

Email: rna1969@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8063-4462

к.м.н.

Россия, Москва

Кирилл Николаевич Журавлёв

ГБУЗ «Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского»

Email: kir232@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1733-267X

MD

Россия, Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193

д-р мед. наук, проф.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Zhu N., Zhang D., Wang W., et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019 // N Engl J Med. 2020. Vol. 382, N 8. P. 727–733. doi: 10.1056/NEJMoa2001017
  2. Xie X., Zhong Z., Zhao W., et al. Chest CT for Typical 2019-nCoV Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing // Radiology. 2020. Vol. 296, N 2. P. E41−E4. doi: 10.1148/radiol.2020200343
  3. World Health Organization. Summary of probable SARS cases with onset of illness from 1 November 2002 to 31 July 2003 (based on data as of December 31, 2003). Available from: https://www.who.int/publications/m/item/summary-of-probable-sars-cases-with-onset-of-illness-from-1-november-2002-to-31-july-2003
  4. World Health Organization. Naming the coronavirus disease (COVID-2019) and the virus that causes it. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it
  5. She J., Jiang J., Ye L., et al. 2019 novel coronavirus of pneumonia in Wuhan, China: emerging attack and management strategies // Clin Transl Med. 2020. Vol. 9, N 1. P. 19. doi: 10.1186/s40169-020-00271-z
  6. Xu X., Chen P., Wang J., et al. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission // Sci China Life Sci. 2020. Vol. 63, N 3. P. 457–460. doi: 10.1007/s11427-020-1637-5
  7. Huang C., Wang Y., Li X., et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5
  8. Fang Y., Zhang H., Xie J., et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR // Radiology. 2020. Vol. 296, N 2. P. E115−E117. doi: 10.1148/radiol.2020200432
  9. Chung M., Bernheim A., Mei X., et al. CT Imaging of the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia // Radiology. 2020. Article in press. doi: 10.1148/radiol.2020200230
  10. BSTI. COVID-19 BSTI reporting templates and Codes. Available from: https://www.bsti.org.uk/covid-19-resources/covid-19-bsti-reporting-templates/
  11. Paul N.S., Roberts H., Butany J., et al. Radiologic pattern of disease in patients with severe acute respiratory syndrome: The Toronto experience // Radiographics. 2004. Vol. 24. P. 553–563. doi: 10.1148/rg.242035193
  12. Das K.M., Lee E.Y., Langer R.D., Larsson S.G. Middle East respiratory syndrome coronavirus: What does a radiologist need to know? // AJR Am J Roentgenol. 2016. Vol. 206, N 6. P. 1193−1201. doi: 10.2214/AJR.15.15363
  13. Koo H.J., Lim S., Choe J., et al. Radiographic and CT features of viral pneumonia // Radiographics. 2018. Vol. 38, N 3. Р. 719−739. doi: 10.1148/rg.2018170048
  14. McGonagle D., Sharif K., O’Regan A., Bridgewood C. Interleukin-6 use in COVID-19 pneumonia related macrophage activation syndrome // Autoimmun Rev. 2020. ID: 102537. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102537
  15. Colafrancesco S., Priori R., Alessandri C., et al. sCD163 in AOSD : a biomarker for macrophage activation related to hyperferritinemia // Immunol Res. 2014. Vol. 60, N 2-3. P. 177−183. doi: 10.1007/s12026-014-8563-7
  16. Wu C., Chen X., Cai Y., et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China // JAMA Intern Med. 2020. Vol. 180, N 7. P. 934−943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты ПЦР-тестирования пациентов с диагнозом вирусной пневмонии, установленным методом компьютерной томографии.

Скачать (52KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Компьютерная томография органов грудной клетки пациента, первично поступившего в стационар с жалобами на сухой кашель и температуру: a ― в нижней доле правого лёгкого определяется единичная зона уплотнения лёгочной ткани по типу матового стекла; b ― на контрольном изображении, полученном через 5 дней, на фоне общего ухудшения состояния и появления выраженной одышки отмечается двустороннее поражение с вовлечением >75% паренхимы лёгких, что соответствует крайне тяжёлому течению заболевания.

Скачать (264KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Компьютерная томография органов грудной клетки при сравнении изображений вирусных пневмоний до и во время пандемии COVID-19: a ― множественные субплеврально расположенные участки уплотнения лёгочной ткани по типу матового стекла (апрель 2019 г.); b ― аналогичная картина атипичной пневмонии вирусного генеза (апрель 2020 г.).

Скачать (211KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение пациентов с высокой и средней вероятностью COVID-19 по данным КТ ОГК в зависимости от тяжести заболевания.

Скачать (101KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Тяжесть вирусной пневмонии по данным компьютерной томографии органов грудной клетки: а ― лёгкая степень изменений (КТ-1), вовлечение паренхимы лёгкого ≤25%; b ― среднетяжёлая (КТ-2), вовлечение паренхимы лёгкого 25−50%; c ― тяжёлая (КТ-3), вовлечение паренхимы лёгкого 50–75%; d ― крайне тяжёлая, критичная (КТ-4), вовлечение паренхимы лёгкого ≥75%.

Скачать (521KB)
Метаданные

© Яременко С.А., Ручьёва Н.А., Журавлёв К.Н., Синицын В.Е., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах