Diagnostic challenge: innovative approach in use of magnetic resonance imaging in aortic aneurysm

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Here we report a case of technological innovation: the use of magnetic resonance imaging to determine surgical strategy.

Here is a 47-year-old man who underwent an magnetic resonance imaging and subsequent surgical treatment of the aortic aneurysm. Unlike echocardiography, magnetic resonance imaging enabled us to view the entire thoracic aorta. Unlike computer tomography, magnetic resonance imaging enabled us to detect changes in the aortic wall accurately. Thus, in this case, the use of magnetic resonance imaging allowed us to determine the distal resection edge. The patient`s postoperative course was unremarkable. Use of electrocardiogram-synchronized magnetic resonance imaging of thoracic aorta allows detecting structural changes of the aortic wall and its mechanical properties. It is significant that magnetic resonance imaging results of the aortic wall correlate with histologic examination.

The extent of changes in the aortic wall must be determined to accurately plan surgical treatment of patients with aortic aneurism.

Magnetic resonance imaging of the aortic wall is promising for further study in multicenter research.

Sobre autores

Evgenii Kobelev

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: kobelev_e@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0002-5901-2271
Código SPIN: 7828-9713
Rússia, Novosibirsk

Natalya Pak

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: n_pak@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0002-7842-9881
Código SPIN: 1896-8447

MD, Cand. Sci. (Med.)

Rússia, Novosibirsk

Evgeniya Bobrikova

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: bobrikova_e@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0001-5985-4076
Código SPIN: 6315-9772
Rússia, Novosibirsk

Wladimir Ussov

Tomsk National Research Medical Center

Email: ussov1962@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-7978-5514
Código SPIN: 1299-2074

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Rússia, Tomsk

Evgeniy Kliver

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: ee_kliver@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0002-3915-3616
Código SPIN: 1511-3814

MD, Dr. Sci. (Med.)

Rússia, Novosibirsk

Dmitriy Sirota

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: d_sirota@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0002-9940-3541
Código SPIN: 4706-7549

MD, Cand. Sci. (Med.)

Rússia, Novosibirsk

Aleksandr Chernyavskiy

E. Meshalkin National Medical Research Center

Email: a_cherniavsky@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0001-9818-8678
Código SPIN: 5286-6950

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding member of the Russian Academy of Sciences

Rússia, Novosibirsk

Tatyanа Bergen

E. Meshalkin National Medical Research Center

Autor responsável pela correspondência
Email: bergen_t@meshalkin.ru
ORCID ID: 0000-0003-1530-1327
Código SPIN: 5467-7347

MD, Dr. Sci. (Med.)

Rússia, Novosibirsk

Bibliografia

  1. Erbel R, Aboyans V, Boileau C. et al. 2014 ESC Guidelines on the diagnosis and treatment of aortic diseases: document covering acute and chronic aortic diseases of the thoracic and abdominal aorta of the adult. The task force for the diagnosis and treatment of aortic diseases of the European society of cardiology (ESC). Eur Heart J. 2014;35(41):2873–926. doi: 10.1093/eurheartj/ehu281
  2. Hiratzka LF, Bakris GL, Beckman JA, et al. Guidelines for the diagnosis and management of patients with thoracic aortic disease. A report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, American Association for Thoracic Surgery, American College of Radiology, American Stroke Association, Society of Cardiovascular Anesthesiologists, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Interventional Radiology, Society of Thoracic Surgeons, and Society for Vascular Medicine. J Am Coll Cardiol. 2010;55(14):e27–e129.
  3. Galizia MS, Bolen MA, Flamm S. MRI of the thoracic aorta. Applied Radiology. 2015;44(8):22–26. doi: 10.37549/ar2207
  4. Saliba E, Sia Y. The ascending aortic aneurysm: When to intervene? IJC Heart Vasculature. 2015;6:91–100. doi: 10.1016/j.ijcha.2015.01.009

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Eco-vector, 2022

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».