Факторы миграции населения на Дальнем Востоке: пространственные и возрастные особенности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению пространственных и возрастных особенностей миграционных процессов на территории Дальневосточного федерального округа (ДФО). Целью исследования является анализ влияния социально-экономических, инфраструктурных, природно-климатических факторов на перемещение населения различных пятилетних возрастных групп в регионах Дальнего Востока России с учетом эффекта соседства. Объектом исследования выступают миграционные потоки населения субъектов ДФО, предметом – их факторы в зависимости от пространственных и возрастных характеристик. Научная работа базируется на статистическом анализе данных Росстата за 2019–2023 гг. с применением пространственных методов. Основные результаты показали, что миграционные процессы в дальневосточном макрорегионе имеют выраженную возрастную специфику. Выявлена обратная зависимость между миграционным приростом молодежи 20–24 лет и оттоком пенсионеров 65–69 лет. Установлено, что экономические факторы (уровень доходов, стоимость жизни) оказывают разнонаправленное влияние на миграционное поведение населения в зависимости от возраста. Молодые люди, в т. ч. семьи с детьми, более чувствительны к материальным стимулам, тогда как молодежь 15–19 лет ориентирована на образовательные возможности. Условия жизни в регионах, включая медицинское обслуживание, инфраструктурное развитие, климатический режим, связаны с интенсификацией оттока населения по мере приближения к пенсионному возрасту. При этом по рассмотренным переменным регионы образуют географически непрерывные кластеры, т. е. на них влияет пространственный эффект соседей. Экономические факторы наиболее значимы для миграции населения в регионах, лидирующих по экономическим показателям, и в плане экономической привлекательности субъекты ДФО конкурируют между собой за привлечение мигрантов. Для перемещения населения в более «бедных» регионах выше значимость социальных, инфраструктурных, климатических факторов, причем влияние таких характеристик на миграцию больше связано с перемещением населения через границы округа в другие части России. Научная новизна исследования заключается в комплексном анализе взаимосвязи миграционных процессов на Дальнем Востоке по возрастным группам с характеристиками регионов. Результаты могут быть использованы для разработки мер по оптимизации демографической и миграционной политики в ДФО и его субъектах.

Об авторах

Евгения Михайловна Моисеева

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeniyamoiseeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7571-2369
SPIN-код: 6995-4829
ResearcherId: X-6836-2019
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Bernard, A. Life-Course Transitions and the Age Profile of Internal Migration / A. Bernard, M. Bell, E. Charles-Edwards // Population and Development Review. 2014. Vol. 40, № 2. Pp. 213–239. doi: 10.1111/j.1728-4457.2014.00671.x.
  2. Макар, С. В. Пространственное развитие Дальнего Востока России: демографические и социально-экономические факторы / С. В. Макар, А. В. Ярашева, Ю. А. Симагин // Народонаселение. 2021. Т. 24, № 1. С. 117–130. doi: 10.19181/population.2021.24.1.11. EDN BIREHT.
  3. Храмова, М. Н. Возможности и ограничения для роста человеческого капитала в регионах российского Дальнего Востока / М. Н. Храмова, Д. П. Зорин // Сегодня и завтра Российской экономики. 2022. № 107–108. С. 26–36. doi: 10.26653/1993-4947-2022-107-108-02. EDN ARDSGO.
  4. Винокурова, А. В. Уехать «куда» или «откуда»: условия жизни и миграционные стратегии жителей дальневосточного российско-китайского приграничья / А. В. Винокурова, А. Ю. Ардальянова, Ж. Шаривхан // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2020. № 4(55). С. 7–15. doi: 10.24866/1998-6785/2020-4/7-15. EDN OTSYQA.
  5. Зубарева, М. М. Социально-экономические детерминанты межрегиональной миграции в Российской Федерации в концепции устойчивого развития / М. М. Зубарева, Л. А. Яловега // Весенние дни науки ИнЭУ : Сборник докладов международной конференции студентов и молодых ученых, Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г. Екатеринбург: Издательский Дом «Ажур», 2024. С. 569–574. EDN JEXSHW.
  6. Мотрич, Е. Л. Миграция в демографическом развитии российского Дальнего Востока // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18, № 1. С. 27–40. doi: 10.19181/lsprr.2022.18.1.2. EDN SBQNTL.
  7. Ефременко, В. Ф. Развитие обрабатывающей промышленности как фактор стабилизации населения на Дальнем Востоке России // Миграционные процессы и их влияние на демографическое и социально-экономическое развитие Дальнего Востока : Сборник трудов II Международной научно-практической конференции, Владивосток, 04–05 июня 2018 г. / Под общей редакцией С. В. Рязанцева, М. Н. Храмовой, Л. А. Савинкиной. Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2018. С. 80–83. EDN UTFRHN.
  8. Протопопова, М. Т. Сравнительный анализ миграционных процессов в северных регионах ресурсного типа / М. Т. Протопопова, И. Н. Аммосов // Арктика XXI век. 2024. № 4(38). С. 69–84. doi: 10.25587/2310-5453-2024-4-69-84. EDN JUIAKY.
  9. Бабич, А. А. Социальные нормы и отношение к миграции на Дальнем Востоке // Новая экономика, бизнес и общество : Материалы Апрельской научно-практической конференции молодых ученых, Владивосток, 23 марта – 16 апреля 2023 г. / Отв. ред. А. А. Волков, Е. А. Тюрина, М. В. Усова. Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2023. С. 174–177. EDN NLHCIG.
  10. Мотрич, Е. Л. О формировании населения и трудовых ресурсов на Дальнем Востоке России / Е. Л. Мотрич, Л. А. Молодковец // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 1. С. 53–69. doi: 10.15838/esc.2019.1.61.3. EDN YYGDJR.
  11. Ивашина, Н. В. Ипотечное кредитование как сдерживающий фактор миграционного оттока населения в регионах Дальнего Востока / Н. В. Ивашина, Е. Б. Олейник, М. Н. Храмова // Устойчивость демографического развития: детерминанты и ресурсы : Сборник научных статей. Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2024. С. 510–518. doi: 10.17059/udf-2024-5-6. EDN PWFVWA.
  12. Мотрич, Е. Л. Современные демографические процессы на Дальнем Востоке России // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 4(101). С. 59–68. doi: 10.22394/1818-4049-2022-101-4-59-68. EDN XMBYLS.
  13. Авдеев, Ю. А. Демографические вызовы, или почему демографическая политика Дальнего Востока не ведет к желаемому результату / Ю. А. Авдеев, В. Л. Ушакова // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19, № 1. С. 9–24. doi: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_1_9_24. EDN EBFBEG.
  14. Ефременко, В. Ф. Структурные факторы миграции населения Дальнего Востока России // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 3(100). С. 101–107. doi: 10.22394/1818-4049-2022-100-3-101-107. EDN WLZOHH.
  15. Мищук, С. Н. Общая характеристика и региональные различия миграционных процессов на Дальнем Востоке России в постсоветский период // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. № 6. С. 53–67. doi: 10.31857/S2587-55662019653-67. EDN FHFEGI.
  16. Сидоркина, З. И. Региональные особенности демографического поведения населения Дальнего Востока России // Псковский регионологический журнал. 2021. Т. 17, № 3. С. 44–57. doi: 10.37490/S221979310015014-8. EDN REETER.
  17. Авдеев, Ю. А. Дальний Восток: как остановить отток населения и сделать его привлекательным? (полемические размышления) // Уровень жизни населения регионов России. 2021. Т. 17, № 3. С. 299–313. doi: 10.19181/lsprr.2021.17.3.1. EDN FYDLUB.
  18. Вертинова, А. А. Инновационное развитие и цифровизация как фактор закрепления молодежи на Дальнем Востоке России / А. А. Вертинова, Л. Е. Садовская // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12, № 7. С. 1685–1698. doi: 10.18334/lim.12.7.123425. EDN TULAVR.
  19. Кабанова, А. А. Влияние экологических катастроф на демографическую ситуацию в регионах России // Международный демографический форум «Демография и глобальные вызовы» : Материалы форума, Воронеж, 30 сентября – 02 октября 2021 г. Воронеж: Цифровая полиграфия, 2021. С. 1014–1018. EDN VJAQLG.
  20. Гамерман, Е. В. Демографические и миграционные процессы Дальнего Востока: сквозь призму «поворота на Восток» // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. 2024. Т. 49. С. 22–33. doi: 10.26516/2073-3380.2024.49.22. EDN PFJZYH.
  21. Шмидт, Ю. Д. Моделирование межрегиональных миграционных потоков клеточными автоматами / Ю. Д. Шмидт, Н. В. Ивашина, Г. П. Озерова // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12, № 6. С. 1467–1483. doi: 10.20537/2076-7633-2020-12-6-1467-1483. EDN IPKRYX.
  22. Ангосик, Л. В. Моделирование пространственной зависимости миграционных потоков выпускников вузов РФ / Л. В. Ангосик, Н. В. Ивашина // Прикладная эконометрика. 2019. № 2(54). С. 70–89. doi: 10.24411/2076-4766-2017-10004. EDN YVPYCU.
  23. Смирнов, А. В. Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 1. С. 133–145. doi: 10.17059/ekon.reg.2022-1-10. EDN FELHOC.
  24. Ляшок, В. Ю. Дальний Восток и Крайний Север: как предотвратить отток молодежи? / В. Ю. Ляшок, Н. В. Мкртчян, Ю. Ф. Флоринская : [препринт]. Москва : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», 2023. 26 с. URL: https://repec.ranepa.ru/rnp/wpaper/w20220270.pdf.
  25. Курьян, С. П. Межрегиональная миграция на Дальнем Востоке России: возрастные особенности // Регионалистика. 2024. Т. 11, № 6. С. 64–88. doi: 10.14530/reg.2024.6.64. EDN NXPQQG.
  26. Моисеева, Е. М. Региональные особенности возрастной структуры миграции на Дальнем Востоке России / Е. М. Моисеева, С. Н. Мищук // Народонаселение. 2024. Т. 27, № 4. С. 18–33. doi: 10.24412/1561-7785-2024-4-18-33. EDN YTMPXH.
  27. Vakulenko, E. Factors of Interregional Migration in Russia Disaggregated by Age / E. Vakulenko, N. Mkrtchyan // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. Vol. 13, № 3. Pp. 609–630. doi: 10.1007/s12061-019-09320-8. EDN HDPKZZ.
  28. Окунев, И. Ю. Глобальная и локальная пространственная автокорреляция: методы расчета и картографирования // Псковский регионологический журнал. 2024. Т. 20, № 2. С. 170–191. doi: 10.37490/S221979310030291-3. EDN WNKQSS.
  29. Anselin, L. An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa. Vol. 1 and 2. London : Chapman & Hall, 2024. 696 p. ISBN 9781032713397.
  30. Окунев, И. Ю. Основы пространственного анализа : монография. Москва : Издательство «Аспект Пресс», 2020. 255 с. ISBN 978-5-7567-1062-5.
  31. Ravenstein, E. G. The Laws of Migration // Journal of the Royal Statistical Soci-ety. 1889. Vol. 52, № 2. Pp. 241–305. doi: 10.2307/2979333.
  32. Vakulenko, E. Factors of Interregional Migration in Russia Disaggregated by Age / E. Vakulenko, N. Mkrtchyan // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. Vol. 13, № 3. Pp. 609–630. doi: 10.1007/s12061-019-09320-8. EDN HDPKZZ.
  33. Маньшин, Р. В. Влияние инфраструктуры на размещение населения и развитие регионов России / Р. В. Маньшин, Е. М. Моисеева // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 3. С. 727–741. doi: 10.17059/ekon.reg.2022-3-8. EDN SRPJBR.
  34. Природно-климатические условия и социально-географическое пространство России / Д. Д. Бокучава, Т. Л. Бородина, В. В. Виноградова [и др.]. Москва : Институт географии Российской академии наук, 2018. 154 с. ISBN 978-5-89658-050-8. doi: 10.15356/ncsgsrus. EDN VTAYEG.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».