Демографические и экономические последствия пандемии COVID-19 в Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

По данным Всемирной организации здравоохранения, по состоянию на март 2025 г. избыточная смертность от пандемии COVID-19 в мире составила 7,1 млн человек, около 778 млн человек заболели новой коронавирусной инфекцией. Исходя из этого, целью статьи является оценка демографических и экономических последствий пандемии COVID-19. Из-за глобализации страны стали уязвимыми в биологических, медицинских и экономическом аспектах. Пандемия новой коронавирусной инфекции оказала существенное влияние на избыточную смертность населения, но лишь незначительно сказалась на рождаемости. Влияние пандемии COVID-19 вышло за пределы прямого воздействия на уровень заболеваемости и смертности населения. Вследствие введения карантинных мер, снижения спроса на товары и услуги, в большинстве стран наблюдалось снижения уровня валового внутреннего продукта (ВВП), рост безработицы, усиление неравенства доходов. Причиной падения в большей доле социально-экономических показателей в 2020 г. становятся введенные ковидные ограничения, а не демографические и медицинские последствия пандемии. Кризис, который вызвала пандемия, представляется уникальным. Мировой ВВП в 2020 г. сократился на 3,4%. На его падение значительное влияние оказали карантинные мероприятия, но не избыточная смертность населения. Пандемия в России сказалась на экономическом поведении домохозяйств. Пандемия COVID-19 вызвала миграционный коллапс. Значительная доля пострадавших представлена трудовыми мигрантами.

Об авторах

Алексей Викторович Смирнов

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: sofetel@mail.ru
младший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Ильичева, Т. Н. Две пандемии XXI века: COVID-19 и «свиной» грипп 2009 // Медицинская иммунология. 2020. Т. 22, № 6. С. 1035–1044. doi: 10.15789/1563-0625-TPO-2048. EDN SKKJZX.
  2. Рязанцев, С. В. Предпосылки возникновения и социально-демографические последствия пандемий / С. В. Рязанцев, А. В. Смирнов // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. T. 29, № 3. С. 389–397. doi: 10.32687/0869-866X-2021-29-3-389-397. EDN GWEKPY.
  3. Мальтус, Т. Р. Опыт закона о народонаселении / Т. Р. Мальтус ; Пер. И. А. Вернера. Москва : К. Т. Солдатенков, 1895. 251 с.
  4. Янсон, Ю. Э. Сравнительная статистика России и западно-европейских государств : T. 1: Территория и население. Санкт-Петербург : тип. М. Стасюлевича, 1878. 373 с.
  5. Сорокин, П. А. Человек и общество в условиях бедствий : влияние войны, революции, голода, эпидемии на интеллект и поведение человека, социальную организацию и культурную жизнь / П. А. Сорокин ; перевод с английского В. В. Сапова. Москва : Академический проект, 2022. 399 с. ISBN 978-5-8291-3714-4.
  6. Урланис, Б. Ц. Эволюция продолжительности жизни. Москва : Статистика, 1978. 310 с.
  7. Макнил, У. Эпидемии и народы / У. Макнил ; перевод Н. Проценко при участии А. Черняева. Москва : Университет Дмитрия Пожарского, 2021. 446 с. ISBN 978-5-91244-286-5.
  8. Омран, А. Р. Теория эпидемиологического перехода: взгляд 30 лет спустя // Демографическое обозрение. 2019. Т. 6, № 1. С. 177–216. DOI https://doi.org/10.17323/demreview.v6i1.9117. EDN AWGHUZ.
  9. Аганбегян, А. Г. О катастрофическом увеличении смертности и мерах по сбережению народа в России. Москва : Изд-во ИНЭС, 2021. 72 с. ISBN 978-5-93618-298-3.
  10. Al-Tawfiq, J. A., The Emergence of the Omicron (B.1.1.529) SARS-CoV-2 Variant: What is the Impact on the Continued Pandemic? / J. A Al-Tawfiq, V. T. Hoang, N. Le Bui, D. T. Chu, Z. A. Memish // Journal of Epidemiology and Global Health. 2022. Vol. 12, № 2. Pp.143–146. doi: 10.1007/s44197-022-00032-w.
  11. Fisman, D. N. Evaluation of the Relative Virulence of Novel SARS-CoV-2 Variants: A Retrospective Cohort Study in Ontario, Canada / D. N. Fisman, A. R. Tuite // Canadian Medical Association Journal. 2021. Vol. 193, № 42. E1619–E1625. doi: 10.1503/cmaj.211248.
  12. Рязанцев, С. Влияние пандемии COVID-19 на положение трудовых мигрантов из Центральной Азии в России / С. Рязанцев, З. Вазиров, М. Храмова, А. Смирнов // Центральная Азия и Кавказ. 2020. Т. 23, № 3. С. 64–76. doi: 10.37178/ca-c.20.3.06. EDN DTIIXE.
  13. Gagnon, J. E. The Impact of the COVID-19 Pandemic on Global GDP Growth / J. E. Gagnon, S. B. Kamin, J. Kearns // Journal of The Japanese and International Economies. 2023. № 68. Article № 101258. doi: 10.1016/j.jjie.2023.101258.
  14. Макроэкономические эффекты пандемии COVID-19 и перспективы восстановления экономики : доклад НИУ ВШЭ / Н. В. Акиндинова, Э. Ф. Баранов, В. А Бессонов, Н. В. Кондрашев, А. О. Кузнецов, В. В. Миронов, С. Г. Мисихина, С. Г. Пухов, С. В. Смирнов, А. А. Чепель, А. В. Чернявский. Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2021. 96 с. ISBN 97805-7598-2505 0.
  15. Кремлев, Н. Д. Оценка влияния пандемии COVID-19 на доходы и адаптацию к ней населения региона: статистический подход / Н. Д. Кремлев, И. А. Дроздова // Статистика и экономика. 2022. Т. 19, № 1. С. 46–52. doi: 10.21686/2500-3925-2022-1-46-52. EDN TLNRIG.
  16. Экономика и экономическая политика в условиях пандемии / Под ред. д-р экон. наук А. Л. Кудрина. Москва : Издательство Институт Гайдара, 2021. 344 с. ISBN 978-5-93255-617-7.
  17. Агапова, Т. А. Макроэкономика : Учебник / Под общей ред. д.э.н., проф. А. В. Сидоровича ; МГУ им. М. В. Ломоносова. 6-е изд., стереотип. / Т. А. Агапова, С. Ф. Серегина. Москва : Изд-во Дело и Сервис, 2004. 448 с.
  18. Топилин, А. В. Рынок труда в условиях пандемии COVID-19: меры поддержки занятости и ожидаемые результаты // Вестник РАЕН. 2022. Т. 22, № 2. С. 51–56. doi: 10.52531/1682-1696-2022-22-2-51-56. EDN WVXVUJ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».