Демографическая динамика в Китайской Народной Республике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом данного исследования является демографическая ситуация в Китае. Задачи исследования включают определение долгосрочных тенденций ее изменения, их причин и последствий для экономического развития КНР. Теоретическую базу исследования составляют современные концепции демографического развития в рамках макроэкономического подхода, изложенные в работах китайских и зарубежных ученых. Исследование опирается на обширную базу статистических данных по демографическому и экономическому развитию КНР за период с 1950 г., полученных из открытых источников Национального бюро статистики, ООН и Всемирного банка. К данным применяются стандартные методы анализа по временным рядам с целью выявления устойчивых трендов. В основной части статьи рассматриваются долгосрочные тенденции рождаемости, смертности, изменения численности, половой и возрастной структуры населения, миграции и урбанизации, а также их эффекты для экономического развития Китая. В заключение приводятся практические рекомендации относительно возможных мер демографической и социально-экономической политики, которые помогут преодолеть негативные последствия и осуществить безболезненный переход к парадигме устойчивого развития. Исследование может представлять интерес для широкого круга специалистов в области демографии, миграции населения, макроэкономики, исследований Китая.

Об авторах

Ange Анге

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: 842590721@qq.com
соискатель Москва, Россия

Сергей Васильевич Рязанцев

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: riazan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5306-8875
SPIN-код: 5112-6604
ResearcherId: F-7205-2014
член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Москва, Россия

Евгения Михайловна Моисеева

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: evgeniyamoiseeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7571-2369
SPIN-код: 6995-4829
ResearcherId: X-6836-2019
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Riley, N. E. Population in China. Cambridge : Polity Press, 2017. 237 p. ISBN 9780745688640.
  2. Beardson, T. Ageing Giant: China’s Looming Population Collapse. Oxford : Signal Books, 2021. 313 p. ISBN 1909930989.
  3. Ван Дун. Демографические процессы в Китае во второй половине XX в. : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ван Дун. Москва, 2002. 162 с. EDN NMCJHV.
  4. 朱荟:《以中国式现代化助推人口发展战略新格局》,《社会科学辑刊》2023年第4期,第155-164页.
  5. 毛渊龙:《新时代经济发展红利从何而来——基于人口红利与增长动能关系的分析》,《理论界》2023年第6期,第45–52页,doi: 10.13221/j.cnki.lljj.2023.06.005.
  6. 王军:《人口负增长背景下人口规模巨大的现代化及其人口发展战略》,《开放时代》2023年第4期,13–25页.
  7. 任泽平:《中国老龄化报告》,《发展研究》2023年第02期,第22–30页.
  8. 唐钧:《世界和中国的人口老龄化及其原因》,《社会政策研究》2022年第3期,第3–18页,doi: 10.19506/j.cnki.cn10-1428/d.2022.03.008.
  9. 龙腾,王海军:《人口老龄化对主权债务风险的影响研究》,《世界经济研究》2023年第2期,第119–136页,doi: 10.13516/j.cnki.wes.2023.02.009.
  10. Мэн, В. Современная демографическая ситуация в Китае / В. Мэн, Ц. Су, С. Н. Мищук // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 1. С. 37–51. doi: 10.19181/demis.2023.3.1.3. EDN HHCYIU.
  11. Селиверстова, Ю. А. Демографическое будущее Китая / Ю. А. Селиверстова // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7, № 4. С. 149–165. doi: 10.17323/demreview.v7i4.12047. EDN NEGXMK.
  12. Бабаев, К. В. Демографическая ситуация в КНР и ее потенциальное влияние на экономику Китая / К. В. Бабаев // Народонаселение. 2023. Т. 26, № 3. С. 55–65. doi: 10.19181/population.2023.26.3.5. EDN HFVAED.
  13. 姜全保,李波:《性别失衡对犯罪率的影响研究》,《公共管理学报》2011年第01期,第71–80页.
  14. 石人炳,陈宁:《单独二孩政策实施对出生人口性别比的影响研究》,《华中师范大学学报(人文社会科学版)》2015年第54(02)期,第27–33页.
  15. Yang, X. Population Movement in Zhejiang Province, China: The Impact of Government Policies / X. Yang, S. Goldstein // International Migration Review. 1990. Vol. 24, No. 3. Pp. 509–533.
  16. 黄依慧,陈宏胜:《从“本土”到“全球”:中国城镇化进程与治理经验初探》,《人民城市,规划赋能——2023中国城市规划年会论文集(11城乡治理与政策研究)》,2023年,第173–181页,doi: 10.26914/c.cnkihy.2023.049967.
  17. 孙全胜:《主要国家城市化基本经验及其启示》,《上海经济研究》2018年第1期,第116–128页,doi: 10.19626/j.cnki.cn31-1163/f.2018.01.012.
  18. 郭晗,任保平:《人口红利与中国经济增长:理论与实证》,《当代财经》,2014年第3期,1674.
  19. Волкова, М. Д. От демографического дивиденда к устойчивому развитию КНР в условиях стареющего населения: взгляд китайских экспертов / М. Д. Волкова, М. С. Круглова // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 3. С. 559–576. doi: 10.21202/2782-2923.2024.3.559-576. EDN DJMBKL.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».