Ethical problems in the development of artificial intelligence technologies in healthcare

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The development and implementation of software based on artificial intelligence (AI) technologies is one of the main directions of the digital transformation in healthcare. The global market for AI systems in medicine as well as re­search in this area are the main industry drivers. At the same time there is a growing concern in the medical profes­sional community about the safety and effectiveness of AI-based software when it is put into practice. Responsibility issues come to the fore when discussing the pace of development of the AI industry.  The aim of the work was to analyze the existing ethical problems of AI implementation in healthcare and to formulate priorities for overcoming them.

About the authors

A. V. Gusev

K-SkAI LLC; Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: agusev@webiomed.ai
ORCID iD: 0000-0002-7380-8460

D. E. Sharova

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: d.sharova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-5792-3912

References

  1. Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению. – Пер.с англ. – М.: Интеллектуальная литера­тура, 2021. – 434 с. ISBN978-5-9614-2920-6.
  2. Серрато П. Цифровая трансформация здравоохранения. Переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи / П. Серрато, Д. Халамка. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью Изда­тельская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2022. – 192 с. – ISBN 978-5-9704-7007-7. – doi: 10.33029/9704-7007-7-DRH-2022-1-192. – EDN SBSGNY.
  3. Companies in the artificial intelligence in healthcare market are introducing AI-powered surgical robots to improve precision as per the business research company’s artifi­cial intelligence in healthcare global market report 2022. Режим доступа: https://www.globenews­wire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html. (Дата обращения: 30.09.2022).
  4. State of AI 2021 Report. Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2021/. (Дата обращения: 30.09.2022).
  5. Альманах Искусственный интеллект. ИИ в здравоохранении. 2022;11. Режим доступа: https://aireport.ru/healthcare. (Дата обращения: 30.09.2022).
  6. Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201805070038. (Дата обращения: 30.09.2022).
  7. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арза­масов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. – 2022. – Т. 3. – No. 3. – С. 33–49. DOI: https://doi.org/10.17816/DD107367
  8. Первые национальные стандарты Российской Федерации на системы искусственного интеллекта в медицине / С. П. Морозов, А. В. Владзимирский, Д. Е. Шарова// Менеджмент качества в ме­дицине. – 2022. – № 1. – С. 58–62. – EDN XLBXVQ.
  9. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. Аналитический доклад.. Режим доступа: https://ethics.cdto.ranepa.ru/3_1. (Дата обращения: 30.09.2022).
  10. Гусев А. В., Астапенко Е. М., Иванов И. В., Зарубина Т. В., Кобринский Б. А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2022. – № 2. – С. 25–33.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies