Этические проблемы развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработка и внедрение программного обеспечения (ПО) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) является одним из основных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Глобальный рынок си­стем ИИ для медицины и здравоохранения, а также научные исследования в этой сфере являются главными отраслевыми драйверами. Вместе с этим в профессиональном медицинском сообществе растет озабоченность относительно безопасности и эффективности ПО на основе ИИ при его внедрении в практику. Проблемы ответ­ственного отношения выходят на первый план при обсуждении темпов развития отрасли ИИ.  Целью работы стал анализ существующих этических проблем внедрения ИИ в здравоохранении и формирова­ние первоочередных задач по их преодолению.

Об авторах

А. В. Гусев

ООО «К-Скай»; ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России

Email: agusev@webiomed.ai
ORCID iD: 0000-0002-7380-8460

Д. Е. Шарова

ГБУЗ г. Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: d.sharova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-5792-3912

Список литературы

  1. Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению. – Пер.с англ. – М.: Интеллектуальная литера­тура, 2021. – 434 с. ISBN978-5-9614-2920-6.
  2. Серрато П. Цифровая трансформация здравоохранения. Переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи / П. Серрато, Д. Халамка. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью Изда­тельская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2022. – 192 с. – ISBN 978-5-9704-7007-7. – doi: 10.33029/9704-7007-7-DRH-2022-1-192. – EDN SBSGNY.
  3. Companies in the artificial intelligence in healthcare market are introducing AI-powered surgical robots to improve precision as per the business research company’s artifi­cial intelligence in healthcare global market report 2022. Режим доступа: https://www.globenews­wire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html. (Дата обращения: 30.09.2022).
  4. State of AI 2021 Report. Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2021/. (Дата обращения: 30.09.2022).
  5. Альманах Искусственный интеллект. ИИ в здравоохранении. 2022;11. Режим доступа: https://aireport.ru/healthcare. (Дата обращения: 30.09.2022).
  6. Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201805070038. (Дата обращения: 30.09.2022).
  7. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арза­масов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. – 2022. – Т. 3. – No. 3. – С. 33–49. DOI: https://doi.org/10.17816/DD107367
  8. Первые национальные стандарты Российской Федерации на системы искусственного интеллекта в медицине / С. П. Морозов, А. В. Владзимирский, Д. Е. Шарова// Менеджмент качества в ме­дицине. – 2022. – № 1. – С. 58–62. – EDN XLBXVQ.
  9. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. Аналитический доклад.. Режим доступа: https://ethics.cdto.ranepa.ru/3_1. (Дата обращения: 30.09.2022).
  10. Гусев А. В., Астапенко Е. М., Иванов И. В., Зарубина Т. В., Кобринский Б. А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2022. – № 2. – С. 25–33.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах