COMPOSITE MATERIALS BASED ON MOF ZIF-8 AND IONIC LIQUID [BMIm]+[BF4]: AN EPR STUDY USING NITROXIDE SPIN PROBES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A method for the controlled filling of pores in metal-organic frameworks (MOFs) with ionic liquids (ILs) is proposed, which can be applied for selective gas sorption in MOFs. Using an example of MOF ZIF-8 and IL [BMIm]+[BF4], the composites with different IL content were prepared upon control by electron paramagnetic resonance (EPR) of nitroxide spin probes. The effect of IL on the sorption of nitric oxide (II) into these composites was studied using inversion gas chromatography.

作者简介

N. Kudryavyh

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

М. Ivanov

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

А. Poryvaev

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

D. Polyukhov

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

R. Sagdeev

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

М. Fedin

International Tomography Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: mfedin@tomo.nsc.ru
Russian, 630090, Novosibirsk

参考

  1. Mueller U., Schubert M., Teich F., Puetter H., Schierle-Arndt K., Pastré J. // J. Mater. Chem. 2006. V. 16. № 7. P. 626–636. https://doi.org/10.1039/b511962f
  2. Czaja A.U., Trukhan N., Müller U. // Chem. Soc. Rev. 2009. V. 38. № 5. P. 1284–1293. https://doi.org/10.1039/b804680h
  3. Li J.R., Kuppler R.J., Zhou H.C. // Chem. Soc. Rev. 2009. V. 38. № 5. P. 1477–1504. https://doi.org/10.1039/b802426j
  4. Li Y.W., Yan H., Hu T.L., Ma H.Y., Li D.C., Wang S.N., Yao Q.X., Dou J.M., Xu J., Bu X.H. // Chem. Commun. 2017. V. 53. № 15. P. 2394–2397. https://doi.org/10.1039/c6cc09923h
  5. Liu S., Sun L., Xu F., Zhang J., Jiao C., Li F., Li Z., Wang S., Wang Z., Jiang X., Zhou H., Yang L., Schick C. // Energy Environ. Sci. 2013. V. 6. № 3. P. 818–823. https://doi.org/10.1039/c3ee23421e
  6. Li H., Wang K., Sun Y., Lollar C.T., Li J., Zhou H.C. // Mater. Today. 2018. V. 21. № 2. P. 108–121. https://doi.org/10.1016/j.mattod.2017.07.006
  7. Nijem N., Wu H., Canepa P., Marti A., Balkus K.J., Thonhauser T., Li J., Chabal Y.J. // J. Am. Chem. Soc. 2012. V. 134. № 37. P. 15201–15204. https://doi.org/10.1021/ja305754f
  8. Qiao Z., Yan Y., Tang Y., Liang H., Jiang J. // J. Phys. Chem. C. 2021. V. 125. № 14. P. 7839–7848. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.0c10773
  9. Luz I., Llabrés i Xamena F.X., Corma A. // J. Catal. 2010. V. 276. № 1. P. 134–140. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2010.09.010
  10. Gole B., Sanyal U., Banerjee R., Mukherjee P.S. // Inorg. Chem. 2016. V. 55. № 5. P. 2345–2354. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.5b02739
  11. Abánades Lázaro I., Forgan R.S. // Coord. Chem. Rev. 2019. V. 380. P. 230–259. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2018.09.009
  12. Morris W., Stevens C.J., Taylor R.E., Dybowski C., Yaghi O.M., Garcia-Garibay M.A. // J. Phys. Chem. C. 2012. V. 116. № 24. P. 13307–13312. https://doi.org/10.1021/jp303907p
  13. Lee Y.R., Jang M.S., Cho H.Y., Kwon H.J., Kim S., Ahn W.S. // Chem. Eng. J. 2015. V. 271. P. 276–280. https://doi.org/10.1016/j.cej.2015.02.094
  14. Mu L., Liu B., Liu H., Yang Y., Sun C., Chen G. // J. Mater. Chem. 2012. V. 22. № 24. P. 12246–12252. https://doi.org/10.1039/c2jm31541f
  15. Durak O., Zeeshan M., Habib N., Gulbalkan H.C., Alsuhile A.A.A.M., Caglayan H.P., Kurtoğlu-Öztulum S.F., Zhao Y., Haslak Z.P., Uzun A., Keskin S. // Micro-porous Mesoporous Mater. 2022. V. 332. P. 111703. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2022.111703
  16. Yohannes A., Li J., Yao S. // J. Mol. Liq. 2020. V. 318. P. 114304. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2020.114304
  17. Ding M., Jiang H.L. // ACS Catal. 2018. V. 8. № 4. P. 3194–3201. https://doi.org/10.1021/acscatal.7b03404
  18. Ramos V.C., Han W., Zhang X., Zhang S., Yeung K.L. // Curr. Opin. Green Sustain. Chem. 2020. V. 25. P. 100391. https://doi.org/10.1016/j.cogsc.2020.100391
  19. Nozari V., Zeeshan M., Keskin S., Uzun A. // CrystEngComm. 2018. V. 20. № 44. P. 7137–7143. https://doi.org/10.1039/C8CE01364K
  20. Kinik F.P., Uzun A., Keskin S. // ChemSusChem. 2017. V. 10. № 14. P. 2842–2863. https://doi.org/10.1002/cssc.201700716
  21. Xu L., Liu B., Liu S.X., Jiao H., de Castro B., Cunha-Silva L. // CrystEngComm. 2014. V. 16. № 46. P. 10649–10657. https://doi.org/10.1039/c4ce01722f
  22. Dybtsev D.N., Chun H., Kim K. // Chem. Comm. 2004. V. 3. P. 1594–1595. https://doi.org/10.1039/B403001J
  23. Liao J.H., Wu P.C., Huang W.C. // Cryst. Growth Des. 2006. V. 6. № 5. P. 1062–1063. https://doi.org/10.1021/cg0504197
  24. Khan N.A., Hasan Z., Jhung S.H. // Chem. Eur. J. 2014. V. 20. № 2. P. 376–380. https://doi.org/10.1002/chem.201304291
  25. Luo Q.X., Song X.D., Ji M., Park S.E., Hao C., Li Y.Q. // Appl. Catal. A. 2014. V. 478. P. 81–90. https://doi.org/10.1016/j.apcata.2014.03.041
  26. Fujie K., Yamada T., Ikeda R., Kitagawa H. // Angew. Chem., Int. Ed. 2014. V. 53. № 42. P. 11302–11305. https://doi.org/10.1002/anie.201406011
  27. Khan N.A., Hasan Z., Jhung S.H. // Chem. Commun. 2016. V. 52. № 12. P. 2561–2564. https://doi.org/10.1039/c5cc08896h
  28. Ding L.G., Yao B.J., Jiang W.L., Li J.T., Fu Q.J., Li Y.A., Liu Z.H., Ma J.P., Dong Y.-B. // Inorg. Chem. 2017. V. 56. № 4. P. 2337–2344. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.6b03169
  29. Ban Y., Li Z., Li Y., Peng Y., Jin H., Jiao W., Guo A., Wang P., Yang Q., Zhong C., Yang W. // Angew. Chem., Int. Ed. 2015. V. 54. № 51. P. 15483–15487. https://doi.org/10.1002/anie.201505508
  30. Kinik F.P., Altintas C., Balci V., Koyuturk B., Uzun A., Keskin S. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2016. V. 8. № 45. P. 30992–31005. https://doi.org/10.1021/acsami.6b11087
  31. Mohamedali M., Ibrahim H., Henni A. // Chem. Eng. J. 2018. V. 334. P. 817–828. https://doi.org/10.1016/j.cej.2017.10.104
  32. Polyukhov D.M., Poryvaev A.S., Sukhikh A.S., Gromi-lov S.A., Fedin M.V. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2021. V. 13. № 34. P. 40830–40836. https://doi.org/10.1021/acsami.1c12166
  33. Polyukhov D.M., Poryvaev A.S., Gromilov S.A., Fedin M.V. // Nano Lett. 2019. V. 19. № 9. P. 6506–6510. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.9b02730
  34. Poryvaev A.S., Polyukhov D.M., Fedin M.V. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2020. V. 12. № 14. P. 16655–16661. https://doi.org/10.1021/acsami.0c03462
  35. Ivanov M.Y., Poryvaev A.S., Polyukhov D.M., Pri-khod’ko S.A., Adonin N.Y., Fedin M.V. // Nanoscale. 2020. V. 12. № 46. P. 23480–23487. https://doi.org/10.1039/d0nr06961b

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (780KB)
3.

下载 (170KB)
4.

下载 (3KB)
5.

下载 (3KB)
6.

下载 (49KB)
7.

下载 (175KB)
8.

下载 (111KB)

版权所有 © Н.А. Кудрявых, М.Ю. Иванов, А.С. Порываев, Д.М. Полюхов, Р.З. Сагдеев, М.В. Федин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».