Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.

ISSN (print)2686-9535

Media registration certificate: No. FS 77 - 77117 dated 06.11.2019

Founder: Russian Academy of Sciences

Editor-in-Chief Ananikov Valentin Pavlovich

Number of issues per year: 6

Indexation: RISC, CrossRef, White List (level 3)

 

Current Issue

Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 519, No 1 (2024)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

CHEMICAL TECHNOLOGY

Feedstock Processing with Small Additives of Polymer Binder by Solid-Phase Technology
Stolin A.M., Averichev O.A., Stolin P.A., Alymov M.I.
Abstract

In this paper we consider the possibility of obtaining compact blanks and products from a granular metal-polymer composite based on chromium-molybdenum steel with small additives of a polymer binder by solid-phase pressing. The mixture compaction and its compressibility are considered as non-stationary deformation processes that depends on the changing over time rheological behavior of the material. The kinetics of pressing a granular mixture into compact blanks in a special mold by loading at a constant deformation rate has been studied. Rheological curves of stress–strain dependences are obtained, the time of the onset of progressive stress increase is determined. Optimal parameters of the blanks compacting from the green mixture have been found. Thus, it makes possible to obtain products with minimal porosity, and the physical and mechanical parameters of compacts, such as porosity, compressive strength and microhardness, have been studied.

Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.. 2024;519(1):3-10
pages 3-10 views
Fuzzy-Interval Model of Forest Biomass Changes under the Influence of Technogenic Chemical Pollutants under Conditions of Uncertainty
Meshalkin V.P., Butusov O.B., Kantyukov R.R., Chistyakova T.B.
Abstract

An original fuzzy-interval model of forest biomass change processes under the influence of technogenic chemical pollution under conditions of uncertainty of forest biomass state parameters is proposed. It is distinguished by the use of virtual positive and negative forest biomass flows with fuzzy values of forest biomass density and consumption parameters under the influence of chemical pollution, as well as operations of transforming initial differential equations with uncertain variables into interval equations with triangular fuzzy numbers (TFN), which allows, under conditions of fuzzy information about the biomass state, to calculate the boundaries of the impact and buffer zones of ecological zoning of forest areas under the influence of chemical pollution.

Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.. 2024;519(1):11-16
pages 11-16 views

PHYSICAL CHEMISTRY

Superhydrophobisation of Painted Surfaces to Improve Their Protective Properties and Impart New Functional Properties to Materials
Kuzina E.A., Emelyanenko A.M., Boinovich L.B.
Abstract

The method of superhydrophobization of the epoxy enamel layer based on the use of pulsed laser treatment and chemisorption of fluorinated silane on the textured enamel surface is proposed. It is shown that flexible control of laser irradiation parameters makes it possible to texture the enamel surface without overheating and subsequent destruction. Experimental studies have shown that the proposed superhydrophobic treatment can significantly improve the protective properties of enamel and impart it new functional properties, such as water-repellent properties with extreme contact and roll-off angles, increased resistance to both abrasive loads and surface stresses arising in the three-phase contact zone during water crystallization and ice melting.

Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.. 2024;519(1):17-24
pages 17-24 views
Diffusion Model of Elastic Properties of Fiber Reinforced Plastic in Humidification Conditions
Lebedev V.P., Startsev O.V., Kornienko G.V.
Abstract

In this paper, there is consideration of a model of the dependence of in-plane shear modulus of the carbon fiber reinforced plastics on the time spent in thermally humid conditions is considered. This study is based on the Academician V.M. Buznik’s ideas of the effect of molecular transformations in polymer matrix on their macroscopic properties. The moisture transfer kinetics and changes of the in-plane shear modulus of the carbon fiber reinforced plastics during drying and humidification at 60°C have been investigated. Fick’s second law was used to approximate the dependence of the shear modulus on time, because of the dependence of mechanical properties on moisture content, which is commonly modeling by this law.

Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.. 2024;519(1):25-31
pages 25-31 views
Phase Equilibriums in the Ni–Mn–In–Sb System in the Absence of Melt
Smirnova M.N., Nipan G.D., Pashkova O.N., Nikiforova G.E.
Abstract

By the method of topological modeling using concentration diagrams of the ternary systems Ni–Mn–In, Ni–Mn–Sb, Ni–In–Sb and Mn–In–Sb and fragmentary experimental data on phase equilibria involving Heusler intermetallics Ni2Mn1+x(In,Sb)1–x, an isobaric-isothermal subsolidus concentration diagram of the quaternary system Ni–Mn–In–Sb was constructed for the first time.

Doklady Rossijskoj akademii nauk. Himiâ, nauki o materialah.. 2024;519(1):32-36
pages 32-36 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».