Repositories of Research Data in Russia and Abroad

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

One of the effective tools for providing open access to academic research results are repositories of various types. The most common are thematic, national, research and institutional repositories that usually contain text materials: monographs, scientific publications, conference proceedings, etc.In addition to the types mentioned above, thematic and universal research data repositories have been actively developed abroad in recent years. Besides text information, they also include numerical, audiovisual data, datasets, models, computer codes, etc.In order to assess the current state of data repositories in our country, we have conducted a study of websites of scientific organizations of the three categories that were approved by the Federal Agency for Scientific Organizations, in accordance with the Decree of the Government of the Russian Federation of April 8, 2009 No. 312 “On the Assessment and Monitoring of the Effectiveness of Scientific Organizations Performing Research, Development and Technological Work for Civil Purposes” as well as of educational institutions that are participants of the program “Priority 2030”.This work has identified only three educational institution’s data repositories, the content of which is mostly closed for a remote user. Among scientific institutions, information on research data was found on 20 websites. However, most of this information is presented as a list of data, without providing search options by various attributes and managing their results. In the meantime, we have found successful examples of functioning of Russian data repositories that include unique collections of scientific research and provide open access to the research results. They provide extensive search features for a remote user: possibilities of applying logical operators and faceted navigation, as well as sorting of search results.It has been found out that national data repositories are practically not covered in international aggregators, and the existing information about them is often incorrect. This has a negative impact on the visibility of research results within the global scientific community.At the same time, placing research data in repositories and making data repositories available in international aggregators promote visibility, accessibility and rapid distribution of research results. This eliminates the need for re-collection of data and prevents duplication of works.

Авторлар туралы

Anna Stukalova

State Public Scientific Technological Library SB RAS

Email: stukalova@gpntbsib.ru
ORCID iD: 0000-0003-2202-943X
SPIN-код: 7830-6631
Candidate of Pedagogy, Senior Researcher Novosibirsk, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Михеенков А. В. Самоархивирование и открытые репозитории: методические рекомендации. М. : Ваше цифровое издательство, 2018. 28 с. ISBN 978-5-6040408-1-2.
  2. Armbruster C., Romary L. Comparing repository types: Challenges and barriers for subject-based repositories, research repositories, national repository systems and institutional repositories in serving scholarly communication // International Journal of Digital Library Systems (IJDLS). 2010. Vol. 1, № 4. P. 61–73. doi: 10.4018/jdls.2010100104.
  3. Santos D. B. G., Silva L. P. C., Coelho J. S. Thematic repository as alternative model for science communication // 5th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (Santiago de Compostela, Spain, June 16–19, 2010). Piscataway, NJ : IEEE, 2010. P. 418–423.
  4. Jain P., Bentley G., Oladiran M. T. The role of institutional repository in digital scholarly communications : A paper presented at African Digital Scholarship & Curation Conference on 12–14 May, 2009 at CSIR Conference Center, Pretoria, South Africa. URL: https://researchgate.net/publication/237322259_The_Role_of_Institutional_Repository_in_Digital_Scholarly_Communications (дата обращения: 11.05.2024).
  5. Юдина И. Г., Федотова О. А. Репозитории научных публикаций открытого доступа: история и перспективы развития // Информационное общество. 2020. № 6. С. 67–79. EDN ILTQDB.
  6. Засурский И. И., Соколова Д. В., Трищенко Н. Д. Репозитории открытого доступа: функции и тенденции развития // Научные и технические библиотеки. 2020. № 9. С. 121–142. doi: 10.33186/1027-3689-2020-9-121-142. EDN HQTFGA.
  7. Рождественская М. Ю. Репозиторий как реализация идей открытого доступа к научным публикациям: подходы к классификации // Библиосфера. 2015. № 2. С. 86–94. EDN TSIJHX.
  8. Стукалова А. А. Платформы для интеграции ресурсов открытого доступа научных и образовательных учреждений // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 168–187. doi: 10.19181/smtp.2024.6.2.12. EDN OSKORH.
  9. Косычева М. А., Хорохорина Г. А. Репозитории данных: теория и практика // Health, Food & Biotechnology. 2020. Т. 2, № 2. С. 7–11. doi: 10.36107/hfb.2020.i2.s393. EDN STKGDC.
  10. Классификация данных – Руководство по управлению исследовательскими данными / разработчик: Н. С. Редькина // ГПНТБ СО РАН : [сайт]. URL: http://www.spsl.nsc.ru/naukresursy-i-uslugi-gpntb-so-ran-dlya-nauki-i-biznesae-i-biznesu/rdm/klassifikaciya-dannyx/ (дата обращения: 11.05.2024).
  11. Zenodo in the spotlight of traditional and new metrics / I. Peters, P. Kraker, E. Lex [et al.] // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2017. Vol. 2. Article 13. doi: 10.3389/frma.2017.00013.
  12. Thelwall M., Kousha K. Figshare: A universal repository for academic resource sharing? // Online Information Review. 2016. Vol. 40, № 3. P. 333–346. doi: 10.1108/OIR-06-2015-0190.
  13. Data quality issues and content analysis for research data repositories: The case of Dryad / D. Rousidis, E. Garoufallou, P. Balatsoukas, M.-A. Sicilia // Let’s put data to use: Digital scholarship for the next generation : Proceedings of the 18th International Conference on Electronic Publishing. Ed. by P. Polydoratou, M. Dobreva. Amsterdam ; Berlin ; Tokyo ; Washington, DC : IOS Press, 2014. P. 49–58. doi: 10.3233/978-1-61499-409-1-49.
  14. Etz K., Kimmel H. L., Pienta A. National addiction and HIV Data Archive Program: Developing an approach for reuse of sensitive and confidential data // The Journal of Privacy and Confidentiality. 2023. Vol. 13, № 2. doi: 10.29012/jpc.853.
  15. Payakachat N., Tilford J. M., Ungar W. J. National Database for Autism Research (NDAR): Big data opportunities for health services research and health technology assessment // PharmacoEconomics. 2016. Vol. 34, № 2. P. 127–138. doi: 10.1007/s40273-015-0331-6.
  16. Hane P. J. Sharing research data – New figshare for institutions // Charleston Hub : [сайт]. 2013. September 16. URL: https://charleston-hub.com/2013/09/sharing-research-data-new-figshare-for-institutions-2 (дата обращения: 20.05.2024).
  17. Политика обмена исследовательскими данными (Data Sharing Policy) / сост.: М. М. Зельдина ; Некоммерческое партнёрство «Национальный электронно-информационный консорциум». М. : Ваше цифровое издательство, 2019. 20 с. ISBN 978-5-6040408-7-4. doi: 10.24108/978-5-6040408-7-4.
  18. Патук М. И., Наумова В. В., Еременко В. С. Цифровой репозиторий “Geologyscience.ru”: открытый доступ к научным публикациям по геологии России // Электронные библиотеки. 2020. Т. 23, № 6. С. 1324–1338. doi: 10.26907/1562-5419-2020-23-6-1324-1338. EDN PFMJRJ.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».