Роль знаний в развитии общества. Ограничения и избытки по доступным ресурсам как стимул поиска нового знания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе разработанной математической модели, описывающей динамику роста доступных для потребления человечеством ресурсов, рассмотрено влияние их дефицитов на возможные варианты развития. Показано, что недостаток критически важных для выживания ресурсов стимулирует поиск нового знания для решения проблем выживания людей. Рассмотрен цикл развития доступности ресурсов от дефицита к избытку. Показана роль избыточности ресурсов для расширения направлений научно-технического развития общества. Рассмотрены факторы, влияющие на специфику потребления ресурсов в различные исторические периоды, и возможные причины перехода от роста численности населения к росту подушевого потребления в середине XX в. Предложены варианты описания механизмов, приводящих к сокращению рождаемости в экономически развитых странах, которое наблюдается с середины прошлого столетия. Рассмотрены следствия из проведённого исследования, которые необходимо принимать во внимание при организации управления научным сектором: учёт роли инвестиций при использовании нового знания, подходы к анализу перспективных направлений для научных исследований на основе анализа текущих и перспективных дефицитов и избытков основных производственных ресурсов.

Об авторах

Геннадий Васильевич Шепелев

НИЦ «Курчатовский институт» – НИИСИ

Email: shepelev-2@mail.ru
SPIN-код: 9104-3267
Кандидат физико-математических наук, заместитель начальника отдела Москва, Россия

Список литературы

  1. Шепелев Г. В. Роль знаний в развитии общества. Математическая модель динамики численности населения // Управление наукой: теория и практика. 2025. Т. 7, № 2. С. 179–198. doi: 10.19181/smtp.2025.7.2.11. EDN VINZLX.
  2. Иванов В. В. Инновационная парадигма XXI. 2-е изд., доп. М. : Наука, 2015. 383 с. ISBN 978-5-02-039124-6.
  3. Черныш М. Ф. Научные приоритеты в текущей ситуации // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 3. С. 63–70. doi: 10.19181/smtp.2024.6.3.6. EDN HDARGL.
  4. Шепелев Г. В. Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 4. С. 71–90. doi: 10.19181/smtp.2023.5.4.4. EDN GTLGBB.
  5. Стёпин В. С. Наука // Новейший философский словарь / гл. науч. ред. и сост. А. А. Грицанов. Минск : Книжный дом, 1999. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/dic_new_philosophy/808/НАУКА (дата обращения: 13.08.2025).
  6. Genomic inference of a severe human bottleneck during the Early to Middle Pleistocene transition / W. Hu., Z. Hao, P. Du [et al.] // Science. 2023. Vol. 381, № 6661. P. 979–984. doi: 10.1126/science.abq7487.
  7. Тоффлер Э. Третья волна. М. : АСТ, 2010. 784 с. ISBN 978-5-403-02493-8.
  8. Глазьев С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М. : ВлаДар, 1993. 310 с. ISBN 5-86209-003-7. EDN YSXIUV.
  9. Вишневский А. Г., Захаров С. В. Демографический переход // Большая российская энциклопедия : [сайт]. 2022. 13 декабря. URL: https://bigenc.ru/c/demograficheskii-perekhod-a3b9d7 (дата обращения: 10.02.2025).
  10. Шепелев Г. В. Наука в системе экономики // Управление наукой: теория и практика. 2020. Т. 2, № 3. С. 70–90. doi: 10.19181/smtp.2020.2.3.4. EDN FDMBMD.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).