Взаимодействие науки и бизнеса: трудности определения трансфера знаний. Часть 2
- Авторы: Самоволева С.А.1
-
Учреждения:
- Центральный экономико-математический институт РАН
- Выпуск: Том 7, № 3 (2025)
- Страницы: 83-97
- Раздел: Проблемы инновационного развития
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-827X/article/view/380766
- DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2025.7.3.7
- EDN: https://elibrary.ru/JQAONB
- ID: 380766
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Исследования, посвящённые сотрудничеству науки и бизнеса, часто фокусируются на проблемах трансфера знаний, в т. ч. определении эффективности этого процесса. Однако далеко не всегда в таких работах раскрывается понятие «трансфер знаний», даже при необходимости его концептуализации или операционализации. В российском законодательстве это словосочетание используется как устойчивый термин, тогда как его трактовки не так однозначны и могут различаться в зависимости от выбранной теоретической базы. Разные теории и концепции позволяют изучать различные аспекты передачи знаний, в результате формируя целостное представление об этом процессе. Вместе с тем отличия теоретических предпосылок часто приводят к нестыковкам в выводах исследований, путанице в терминах. При этом доминирование на определённых этапах той или иной концепции в науке неизбежно влияет не только на трактовку получаемых исследователями результатов, но и на меры политики. Безусловно, определение трансфера знаний характеризуется высокой степенью сложности, в том числе из-за многообразия и трудности трактовок базового понятия «знания». Тем не менее вопросы терминологии не должны оставаться за рамками ни в исследованиях, ни в нормативно-правовых документах, поскольку это приводит к неоднозначности выводов и в теории, и на практике. В отличие от известных обзоров, посвящённых подходам к изучению передачи знаний, в данной статье поставлена цель установить, как влияют разные теоретические предпосылки на интерпретацию понятия «трансфер знаний». На данном этапе в анализ включены подходы на уровне фирмы, в которых организации рассматриваются прежде всего как «наборы» знаний. Результаты работы могут быть полезны для проведения исследований в области трансфера знаний и разработке документов, определяющих стратегии взаимодействия науки и бизнеса, роль исследовательских организаций в научно-технологическом развитии страны.
Об авторах
Светлана Александровна Самоволева
Центральный экономико-математический институт РАН
Email: svetdao@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4071-0974
SPIN-код: 9745-7716
ResearcherId: O-2411-2015
Доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия
Список литературы
- Крылов П. А. Проблема трансфера технологий от науки в бизнес // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2021. № 3. С. 220–239. doi: 10.38050/013001052021310. EDN OTKQIW.
- Nelson R. R., Winter S. G. Evolutionary theorizing in economics // Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16, № 2. P. 23–46. doi: 10.1257/0895330027247.
- Szulanski G. The process of knowledge transfer: A diachronic analysis of stickiness // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2000. Vol. 82, № 1. P. 9–27. doi: 10.1006/obhd.2000.2884.
- Carlsson B., Fridh A.-C. Technology transfer in United States universities // Journal of Evolutionary Economics. 2002. Vol. 12, № 1–2. P. 199–232. doi: 10.1007/s00191-002-0105-0.
- Anatan L. University to MSMEs knowledge transfer in Indonesia // International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2024. Vol. 20, № 5. P. 1–23. doi: 10.1504/IJEPEE.2024.143188.
- Kogut B., Zander U. Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology // Organization Science. 1992. Vol. 3, № 3. P. 383–397. doi: 10.1287/orsc.3.3.383.
- Nonaka I., Toyama R., Konno N. SECI, Ba and leadership: A unified model of dynamic knowledge creation // Long Range Planning. 2000. Vol. 33, № 1. P. 5–34. doi: 10.1016/S0024-6301(99)00115-6.
- Argyris C. Double loop learning in organizations // Harvard Business Review. 1977. Vol. 55, № 5. P. 115–125.
- Argyris C., Schön D. A. Organizational learning II: Theory, method and practice. Reading, MA : Addison-Wesley, 1996. xxix, 305 p. ISBN 978-0-201-62983-5.
- From transfer to co-creation: Action research perspectives in knowledge transfer partnership (KTP) projects / A. Ates, S. Paton, U. Bititci, A. Kemal Konyalıoğlu // Production Planning & Control. 2025. Vol. 36, № 2. P. 236–249. doi: 10.1080/09537287.2024.2335475.
- Argote L., Ingram P. Knowledge transfer: A basis for competitive advantage in firms // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2000. Vol. 82, № 1. P. 150–169. doi: 10.1006/obhd.2000.2893.
- Argote L. Knowledge transfer within organizations: Mechanisms, motivation, and consideration // Annual Review of Psychology. 2024. Vol. 75. P. 405–431. doi: 10.1146/annurev-psych-022123-105424.
- Golichenko O., Samovoleva S. The balance of externalities and internal effects in national innovation systems // Proceedings of the 10th European Conference on Innovation and Entrepreneurship : ECIE 2015 (The University of Genoa, Italy, September 17–18, 2015). Ed. by R. P. Dameri, L. Beltrametti. Reading : Academic Conferences and Publishing International Limited, 2015. P. 223–230.
- Ajith Kumar J., Ganesh L. S. Research on knowledge transfer in organizations: A morphology // Journal of Knowledge Management. 2009. Vol. 13, № 4. P. 161–174. doi: 10.1108/13673270910971905.
- Van Wijk R., Jansen J. J. P., Lyles M. A. Inter‐ and intra‐organizational knowledge transfer: A meta‐analytic review and assessment of its antecedents and consequences // Journal of Management Studies. 2008. Vol. 45, № 4. P. 830–853. doi: 10.1111/j.1467-6486.2008.00771.x.
- Easterby-Smith M., Lyles M. A., Tsang E. W. K. Inter-organizational knowledge transfer: Current themes and future prospects // Journal of Management Studies. 2008. Vol. 45, № 4. P. 677–690. doi: 10.1111/j.1467-6486.2008.00773.x.
- Carlile P. R., Rebentisch E. S. Into the black box: The knowledge transformation cycle // Management Science. 2003. Vol. 49, № 9. P. 1180–1195. doi: 10.1287/mnsc.49.9.1180.16564.
- Toward understanding inter‐organizational knowledge transfer needs in SMEs: Insight from a UK investigation / S. Chen, Y. Duan, J. S. Edwards, B. Lehaney // Journal of Knowledge Management. 2006. Vol. 10, № 3. P. 6–23. doi: 10.1108/13673270610670821.
- Newell S. Knowledge transfer and learning: Problems of knowledge transfer associated with trying to short-circuit the learning cycle // Journal of Information Systems and Technology Management. 2005. Vol. 2, № 3. P. 275–290. doi: 10.4301/S1807-17752005000300003.
- Cohen W. M., Levinthal D. A. Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation // Administrative Science Quarterly. 1990. Vol. 35, № 1. P. 128–152. doi: 10.2307/2393553.
- Knowledge transfer in university quadruple helix ecosystems: An absorptive capacity perspective / K. Miller, R. McAdam, S. Moffett [et al.] // R&D Management. 2016. Vol. 46, № 2. P. 383–399. doi: 10.1111/radm.12182.
- Szulanski G. Unpacking stickiness: An empirical investigation of the barriers to transfer best practice inside the firm // Academy оf Management Proceedings. 1995. № 1. P. 437–441. doi: 10.5465/ambpp.1995.17536715.
- Mowery D. C., Oxley J. E., Silverman B. S. Strategic alliances and interfirm knowledge transfer // Strategic Management Journal. 1996. Vol. 17, № S2. Р. 77–91. doi: 10.1002/smj.4250171108.
- Tsai W. Knowledge transfer in intraorganizational networks: Effects of network position and absorptive capacity on business unit innovation and performance // Academy of Management Journal. 2001. Vol. 44, № 5. P. 996–1004. doi: 10.5465/3069443.
- Bishop K., D’Este P., Neely A. Gaining from interactions with universities: Multiple methods for nurturing absorptive capacity // Research Policy. 2011. Vol. 40, № 1. P. 30–40. doi: 10.1016/j.respol.2010.09.009.
- Самоволева С. А. Проблемы регулирования абсорбции знаний в России // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 3. С. 98–116. doi: 10.19181/smtp.2023.5.3.8. EDN CSFICB.
- Martinkenaite I. Antecedents and consequences of inter-organizational knowledge transfer: Emerging themes and openings for further research. Oslo, 2009. 25 p. URL: https://biopen.bi.no/bi-xmlui/bitstream/handle/11250/93532/Martinkenaite_BJM_2011.pdf (дата обращения: 05.08.2025).
- Knowledge transfer in university–industry research partnerships: a review / E. De Wit-de Vries, W. A. Dolfsma, H. J. van der Windt, M. P. Gerkema // The Journal of Technology Transfer. 2019. Vol. 44, № 4. P. 1236–1255. doi: 10.1007/s10961-018-9660-x.
- Ko D.-G., Kirsch L. J., King W. R. Antecedents of knowledge transfer from consultants to clients in enterprise system implementations // MIS Quarterly. 2005. Vol. 29, № 1. P. 59–85. doi: 10.2307/25148668.
- Gilbert M., Cordey-Hayes M. Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation // Technovation. 1996. Vol. 16, № 6. P. 301–312. doi: 10.1016/0166-4972(96)00012-0.
- An empirical investigation into UK university–industry collaboration: the development of an impact framework / D. Bamford, I. Reid, P. Forrester [et al.] // The Journal of Technology Transfer. 2024. Vol. 49, № 4. P. 1411–1443. doi: 10.1007/s10961-023-10043-9.
- Fenwick T. J. Limits of the learning organization: A critical look. S.l. : Distributed by ERIC Clearinghouse, 1996. 28 p.
- Arend R. J., Bromiley P. Assessing the dynamic capabilities view: Spare change, everyone? // Strategic Organization. 2009. Vol. 7, № 1. P. 75–90. doi: 10.1177/1476127008100132.
- Nelson R. R., Winter S. G. An evolutionary theory of economic change. Cambridge, MA ; London : The Belknap Press of Harvard University Press, 1982. xi, 437 p. ISBN 978-0-674-27228-6.
- Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage // Journal of Management. 1991. Vol. 17, № 1. P. 99–120. doi: 10.1177/014920639101700108. EDN YBVKYV.
- Bloedon R. V., Stokes D. R. Making university/industry collaborative research succeed // Research Technology Management. 1994. Vol. 37, № 2. P. 44–48. doi: 10.1080/08956308.1994.11670969.
- Privacy – Law of civil liberties. Ed. by S. Ramage. New York ; Lincoln, NE ; Shanghai : iUniverse, 2007. xi, 341 p. ISBN 978-0-595-44901-9.
- Park S.-H., Lee Y.-G. Perspectives on technology transfer strategies of Korean companies in point of resource and capability based view // Journal of Technology Management & Innovation. 2011. Vol. 6, № 1. P. 161–184. doi: 10.4067/S0718-27242011000100013.
- Grant R. M. Toward a knowledge‐based theory of the firm // Strategic Management Journal. 1996. Vol. 17, № S2. P. 109–122. doi: 10.1002/smj.4250171110.
- Kogut B., Zander U. Knowledge of the firm and the evolutionary theory of the multinational corporation // Journal of International Business Studies. 2003. Vol. 34, № 6. P. 516–529. doi: 10.1057/palgrave.jibs.8400058. EDN JXIIDY.
- Chen J., McQueen R. J. Knowledge transfer processes for different experience levels of knowledge recipients at an offshore technical support center // Information Technology & People. 2010. Vol. 23, № 1. P. 54–79. doi: 10.1108/09593841011022546.
- Носуленко В. Н., Терехин В. А. Передача знаний: обзор основных моделей и технологий // Экспериментальная психология. 2017. Т. 10, № 4. С. 96–115. doi: 10.17759/exppsy.2017100407. EDN YQYWDV.
- Grant R., Phene A. The knowledge based view and global strategy: Past impact and future potential // Global Strategy Journal. 2022. Vol. 12, № 1. Р. 3–30. doi: 10.1002/gsj.1399. EDN OOPFHL.
- Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США / пер. с англ. И. И. Дюмулена, У. И. Козлова, М. З. Штернгарца ; ред. Е. И. Розенталь. М. : Прогресс, 1966. 462 c.
- Мильнер Б. З. Управление знаниями: эволюция и революция в организации. М. : ИНФРА-М, 2003. XIV, 178 c. ISBN 5-16-001668-6. EDN SDQOXF.
- Макаров В. Л., Клейнер Г. Б. Микроэкономика знаний. М. : Экономика, 2007. 203, [1] c. ISBN 978-5-282-02710-5.
- Nooteboom B. Problems and solutions in knowledge transfer // Cooperation, networks and institutions in regional innovation systems. Ed. by D. Fornahl, T. Brenner. Cheltenham : Edward Elgar Publishing, 2003. P. 105–127. doi: 10.4337/9781035304752.00013.
- Семёнов Е. В. Производство показателей как механизм подавления производства знаний, технологий и компетенций // Управление наукой: теория и практика. 2020. Т. 2, № 1. С. 69–93. doi: 10.19181/smtp.2020.2.1.4. EDN XPOPJR.
Дополнительные файлы



