Объектная модель научной деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объектная модель научной деятельности определяет структуру дерева научных дисциплин и множества научных проектов с ориентацией на решение задачи эффективного управления наукой. Построение модели базируется на методологии автоматного программирования, инженерии требований и формальных методов для моделирования сложных систем. Верификация модели относительно реальной научной деятельности обнажила и позволила увидеть принципиальные недостатки организации современной научной деятельности, в особенности существующую практику низкого качества экспертизы научных проектов. В соответствии с принципом максимальной компетентности лучшую оценку научного проекта может дать элита – специалисты максимальной квалификации в дисциплине оцениваемого проекта. Элита является частью сообщества (ассоциации) специалистов, для которых данная дисциплина является профильной. Ассоциация объединяет специалистов из разных научных организаций в разных городах.
Движение к новой организации научной деятельности может происходить в инициативном порядке. Группы лидеров, осознавших преимущества новой организации, попытаются совместно создать ассоциацию в своей научной дисциплине или, возможно, только в рамках определённой темы дисциплины. Одним из стимулов является формирование качественного портфеля научных проектов в своей дисциплине для повышения шансов на поддержку проектов со стороны заказчика. Это достигается перекрёстной экспертизой всех актуальных проектов, как новых, так и существующих: каждый специалист ассоциации оценивает проекты своих коллег. Целесообразно проводить коллективные обсуждения результатов экспертиз, в ходе которых они уточняются и, в принципе, могут быть оспорены. Необходимо окончательно искоренить практикуемую тиранию игнорирования – каждый проект должен получить квалифицированную экспертизу. Другая цель ассоциации – коллективный анализ перспектив дальнейшего развития научной дисциплины. Ассоциация становится автономной самоуправляемой организацией. Она выбирает элиту для компетентной оценки проектов и формирования портфеля научных проектов для заказчика.

Об авторах

Владимир Иванович Шелехов

Институт систем информатики СО РАН имени А. П. Ершова; Новосибирский государственный университет

Email: vshel@iis.nsk.su
SPIN-код: 5390-0459
ResearcherId: K-1709-2018
Кандидат технических наук, заведующий лабораторией; доцент Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Шелехов В. И. Автоматная модель научной деятельности // Программная инженерия. 2024. Т. 15, № 9. С. 485–496. doi: 10.17587/prin.15.485-496. EDN DTEWVP.
  2. Шелехов В. И., Тумуров Э. Г. Методы автоматного программирования для разработки и верификации систем управления // Программная инженерия. 2024. Т. 15, № 2. С. 73–86. doi: 10.17587/prin.15.73-86. EDN CNOVMI.
  3. Шелехов В. И., Тумуров Э. Г. Технология автоматного программирования на примере программы управления лифтом // Программная инженерия. 2017. Т. 8, № 3. С. 99–111. doi: 10.17587/prin.8.99-111. EDN YHTEBJ.
  4. Шелехов В. И. Оптимизация автоматных программ методом трансформации требований // Программная инженерия. 2015. № 11. C. 3–13. EDN VCJGID.
  5. Шелехов В. И. Язык и технология автоматного программирования // Программная инженерия. 2014. № 4. С. 3–15. EDN RZWEUV.
  6. Monin J. F., Hinchey M. G. Understanding formal methods. London : Springer, 2003. xv, 275 p. ISBN 1-85233-247-6.
  7. Левенчук А. И. Системное мышление : учебник. Бостон ; Ульдинген ; Киев : Проект «Баловство» ; Толиман, 2019. 534 с. ISBN 978-1-62540-081-9.
  8. Abrial J.-R. Modeling in Event-B: System and software engineering. Cambridge : Cambridge University Press, 2010. xxvi, 586 p. ISBN 978-0-521-89556-9.
  9. Петров М. К. Социально-культурные основания развития современной науки. М. : Наука, 1992. 232 с. ISBN 5-02-013446-5.
  10. Мирский Э. М. Междисциплинарные исследования и дисциплинарная организация науки. М. : Наука, 1980. 304 с.
  11. Огурцов А. П. Дисциплинарная структура науки. Её генезис и обоснование. М. : Наука, 1988. 256 с.
  12. Загорулько Ю. А. Построение порталов научных знаний на основе онтологии // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12, № S2. C. 169–177. EDN MWCSKF.
  13. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Новый инструментарий в общественных науках – агент-ориентированные модели: общее описание и конкретные примеры // Экономика и управление. 2009. № 12 (50). C. 13–25. EDN LAAFXZ.
  14. Семёнов Е. В. О необходимых изменениях в управлении наукой // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 1. С. 9–12. EDN AXLRZB.
  15. Семёнов Е. В. Необходимость и риски отказа от действующей системы оценивания науки // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 9–12. EDN ACDGYL.
  16. Семёнов Е. В. Европа отказывается от тупиковой научной политики, Россия продолжает подражать европейскому прошлому // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 3. С. 10–13. EDN UXEPQG.
  17. Baccini A. COARA will not save science from the tyranny of administrative evaluation // arXiv : [сайт]. 2024. August 10. doi: 10.48550/arXiv.2408.05587.
  18. Abramo G. The forced battle between peer-review and scientometric research assessment: Why the CoARA initiative is unsound // Research Evaluation. 2024. Art.: rvae021. doi: 10.1093/reseval/rvae021.
  19. Парфенова С. Л. Сетевая модель организации научной деятельности // Наука. Инновации. Образование. 2014. Т. 9, № 2. С. 78–89. EDN TGMJSP.
  20. Криворучко В. В. О сепарации научной деятельности и госкорпоративной форме управления наукой в современной России. Часть 2 // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 69–96. doi: 10.19181/smtp.2024.6.2.7. EDN JOKZSE.
  21. Пройдаков Э. М. Древо компьютерных наук // Науковедческие исследования. 2012. № 2012. С. 120–137. EDN PKASDN.
  22. Бурбаки Н. Очерки по истории математики / пер. с фр. И. Г. Башмаковой ; под ред. К. А. Рыбникова. М. : Издательство иностранной литературы, 1963. 292 с.
  23. Galactica: A large language model for science / R. Taylor, M. Kardas, G. Cucurull [et al.] // arXiv : [сайт]. 2022. November 16. doi: 10.48550/arXiv.2211.09085.
  24. Криворучко В. В. О сепарации научной деятельности и госкорпоративной форме управления наукой в современной России. Часть 1 // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 1. С. 13–31. doi: 10.19181/smtp.2024.6.1.1. EDN EUAVVA.
  25. Криворучко В. В. О ключевых мерах по дальнейшему реформированию российской науки // Управление наукой: теория и практика. 2021. Т. 3, № 4. С. 36–43. doi: 10.19181/smtp.2021.3.4.4. EDN STJWQZ.
  26. Тодосийчук А. В. Управление наукой в нестационарной экономике // Науковедческие исследования. 2022. № 3. С. 71–85. doi: 10.31249/scis/2022.03.05. EDN JMXDZL.
  27. Lewin K., Lippitt R., White R. K. Patterns of aggressive behavior in experimentally created “social climates” // The Journal of Social Psychology. 1939. Vol. 10, № 2. P. 271–299. doi: 10.1080/00224545.1939.9713366.
  28. Смысловые аспекты управления командным взаимодействием / И. В. Абакумова, М. Ю. Елагина, Е. А. Проненко, Д. Ю. Никонова // Молодой исследователь Дона. 2019. № 4 (19). С. 121–126. EDN JWLMSA.
  29. Садовничий В. А., Васенин В. А. Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 // Программная инженерия. 2018. Т. 9, № 2. С. 51–58. doi: 10.17587/prin.9.51-58. EDN YPPSBY.
  30. Козицын А. С., Шачнев Д. А. К созданию системы определения авторитетности конференций на основе наукометрических данных // Знания – Онтологии – Теории (ЗОНТ-2023) : мат. IX Международной конференции (Новосибирск, 2–6 октября 2023 г.). Новосибирск : Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, 2023. С. 162–168. EDN ARZQXT.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).