The Role of Knowledge in the Development of Society. A Mathematical Model of Population Dynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A mathematical model describing the growth dynamics of resources available for human consumption is presented. The model is verified by several facts from population ecology and ancient history (the migration of people, their concentration along river valleys, the emergence of compact settlements). The author shows the role of scientific knowledge in progressive development as a base for innovations that increase the overall productivity of people’s activities and examines the significance of radical innovations in leaps in the growth rate of the number of people. The jumps in the growth rate of numbers in history and their relation to radical innovations are analyzed.
The dynamics of productivity growth is considered in terms of the potential scale of application of relevant knowledge in material production and the speed of investment in the organization of the relevant production. The presented model shows the role of mutually coordinated development of the scientific sector and the real economy.

About the authors

Gennady V. Shepelev

NRC “Kurchatov Institute” – SPISA

Email: shepelev-2@mail.ru
SPIN-code: 9104-3267
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Deputy Head of a Department Moscow, Russia

References

  1. Шепелев Г. В. Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 4. С. 71–90. doi: 10.19181/smtp.2023.5.4.4. EDN GTLGBB.
  2. Шепелев Г. В. Модель для описания процессов управления научным сектором. Верификация // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 1. С. 65–79. doi: 10.19181/smtp.2024.6.1.4. EDN KZBHTC.
  3. Капица С. П. Феноменологическая теория роста населения Земли // Успехи физических наук. 1996. Т. 166, № 1. С. 63–80. EDN MOVSNV.
  4. Kremer M. Population growth and technological change: One million B.C. to 1990 // The Quarterly Journal of Economics. 1993. Vol. 108, № 3. Р. 681–716. doi: 10.2307/2118405. EDN BPNNUR.
  5. Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2005. № 13. С. 1–39. EDN PFJVKJ.
  6. Peters R. H., Wassenberg K. The effect of body size on animal abundance // Oecologia. 1983. Vol. 60, № 1. P. 89–96. doi: 10.1007/BF00379325. EDN KSMKAW.
  7. Гиляров А. М. Популяционная экология : учеб. пособие. М. : Изд-во МГУ, 1990. 190, [1] с. ISBN 5-211-00913-4.
  8. Шепелев Г. В. О финансировании научного сектора (межстрановые сопоставления) // Управление наукой: теория и практика. 2021. Т. 3, № 1. С. 15–34. doi: 10.19181/smtp.2021.3.1.1. EDN BAMWHP.
  9. Шепелев Г. В. О финансировании науки государством и бизнесом (межстрановые сопоставления) // Управление наукой: теория и практика. 2021. Т. 3, № 2. С. 15–39. doi: 10.19181/smtp.2021.3.2.1. EDN DQOLKT.
  10. McEvedy C., Jones R. M. Atlas of world population history. N. Y. : Penguin Books, 1978. 368 р. ISBN 978-0140510768.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).