Выбор аминокислотного сайта с одной из самых быстрых кинетик расщепления эндосомной протеазой катепсином В для потенциального применения в системах доставки лекарств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основании известных литературных данных были выбраны шесть пептидных последовательностей, которые потенциально способны быстро расщепляться эндосомной протеазой катепсином В. Для сравнения изучалось также расщепление катепсином В распространенных линкерных последовательностей – полиглицина и полиглицин-серина. Разные концы данных пептидов были помечены флуоресцентными красителями sulfoCyanine3 и sulfoCyanine5, между которыми возможен резонансный перенос энергии по Фёрстеру (FRET). Кинетика расщепления пептидов катепсином В изучалась на мультимодальном плашечном ридере по уменьшению сигнала FRET. Было показано, что для потенциального использования в различных системах доставки лекарств наиболее подходящими являются сайты расщепления FKFL и FRRG. Данные сайты значительно эффективнее расщепляются в слабокислых условиях эндосом, чем при нейтральных значениях рН, характерных для внеклеточной среды.

Об авторах

Ю. В. Храмцов

Институт биологии гена Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ykhram2000@mail.ru
Россия, Москва

Г. П. Георгиев

Институт биологии гена Российской академии наук

Email: alsobolev@yandex.ru
Россия, Москва

А. С. Соболев

Институт биологии гена Российской академии наук; Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: alsobolev@yandex.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Liu G., Yang L., Chen G., et al. // Front Pharmacol. 2021. V. 12. 735446.
  2. Sobolev A.S. // Front Pharmacol. 2018. V. 9. 952.
  3. Kern H.B., Srinivasan S., Convertine A.J., et al. // Mol Pharmaceutics. 2017. V. 14. № 5. P. 1450–1459.
  4. Bottcher-Friebertshauser E., Garten W., Klenk H.D. // Activation of viruses by host proteases. 2018. Springer. 337 p.
  5. Jin X., Zhang J., Jin X., et al. // ACS Med Chem Lett. 2020. V. 11. № 8. P. 1514–1520.
  6. Shim M.K., Park J., Yoon H.Y., et al. // J Contr Rel. 2019. V. 294. P. 376–389.
  7. Poreba M., Rut W., Vizovisek M., Groborz K., et al. // Chem Sci. 2018. V. 9. P. 2113–2129.
  8. Jordans S., Jenko-Kokalj S., Kuhl N.M., et al. // BMC Biochemistry. 2009. V. 10, 23.
  9. Biniossek M.L., Nagler D.K., Becker-Pauly C., et al. // J. Proteome Res. 2011. V. 10. P. 5363.
  10. Khramtsov Y.V., Vlasova A.D., Vlasov A.V., et al. // Acta Cryst. 2020. V. D76. P. 1270–1279.
  11. Aggarwal N., Sloane B.F. // Proteomics Clin Appl. 2014. V. 8. P. 427–437.
  12. Zhang X., Lin Y., Gillies R.J. // J Nucl Med. 2010. V. 51. P. 1167–1170.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (216KB)
3.

Скачать (57KB)

© Ю.В. Храмцов, Г.П. Георгиев, А.С. Соболев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».