Financial stability risks of the U.S. social security system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The Social Security program, playing a vital role in reducing poverty among the old aged groups, is facing growing challenges. While the population age structure has been shifting towards an old aged-dependent, the volume of pension benefits has turned to exceed payroll taxes as a financial source of the pension system. The paper points out the role of public pensions as a source of income, especially important for the low-income Americans. Increasing self-sufficiency of the retired persons, their ability to support families; Social Security funds are at the risk of shrinking financial reserves. While payroll tax revenues have increased over the long period; they are not expected to be enough for funding pension benefits after the third decade; if payroll tax stays as it is, without being raised.

About the authors

Liudmila F. Lebedeva

Georgy Arbatov Institute for U.S. and Canada Studies Russian Academy of Sciences (ISKRAN)

Email: l.lebedeva@iskran.ru
Moscow, Russian Federation

References

  1. SSA. Annual Statistical Supplement. 2022. Available at: https://www.ssa.gov/policy/docs/statcomps/supplement/2019/index.html (accessed 28.12.2022).
  2. Retirement Confidence Survey, EBRI, 2022. Available at: https://www.ebri.org/docs/default-source/rcs/2022-rcs/2022-rcs-summary-report.pdf (accessed 10.02.2023).
  3. OECD Employment Outlook. OECD, 2021. Р. 37.
  4. Americans Expect Comfortable Retirement. Gallup. Available at: https://news.gallup.com/poll/258320/nonretired-americans-expect-comfortable-retirement.aspx?g_source=link_NEWSV9&g_medium=NEWSFEED&g_campaign=item_&g_content=More%2520Nonretired%2520Americans%2520Expect%2520Comfortable%2520Retirement (accessed 16.01.2023).
  5. Social Security Lifts More People Above the Poverty Line Than Any Other Program, cbpp, April 19, 2022.
  6. The 2022 Annual Report of the Board of Trustees of the Federal Old-Age and Survivors insurance and Federal Disability Insurance Trust Funds. SSA, 2022, p. 97. Available at: https://www.ssa.gov/OACT/TR/2022/tr2022.pdf (accessed 06.02.2023).
  7. Population Projections to 2060. U.S. Census Bureau. Current Population Reports. 2020.
  8. and 2022 Trustees Reports. Social Security Board of Trustees, 2022. Available at: https://www.ssa.gov/policy/trust-funds-summary.html (accessed 06.02.2023).
  9. Tax policy. Payroll tax rates. Available at: https://www.taxpolicycenter.org/statistics/payroll-tax-rates (accessed 20.12.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».