The European Union law on artificial intelligence: challenges and opportunities for records management

Capa

Citar

Resumo

The Artificial Intelligence Act of the European Union as a normative legal act regulating the legal status of artificial intelligence systems and establishing a responsibility for the decisions they make is analyzed. The classification of artificial intelligence systems based on risk levels assessment, requirements for their life cycle documenting is considered. The importance of an interdisciplinary approach in developing standards regulating specific issues of artificial intelligence systems functioning in relation to record keeping and archiving is highlighted.

Sobre autores

I. Belov

Russian State University for the Humanities; All-Russian Scientific and Research Institute for Records and Archives Management

Email: 2b4white@mail.ru
Código SPIN: 3080-1811
assistant of the Department of Automated Systems of Management Document Support; researcher of Document Science Department Moscow

Bibliografia

  1. European Parliament legislative resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD)) [Законодательная резолюция Европейского парламента от 13 марта 2024 года о предложении по регламенту Европейского парламента и Совета об установлении гармонизированных правил в отношении искусственного интеллекта (Закон об искусственном интеллекте) и внесении поправок в некоторые законодательные акты Союза (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD))] // European Parliament, 2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_EN.pdf (дата обращения: 10.11.2024).
  2. Применение искусственного интеллекта в управлении документами и в архивах: практика, тенденции и перспективы: научный доклад: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 1.2. Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2023 год / рук. Е.В. Боброва. М.: ВНИИДАД, 2023. 391 с.
  3. Исследование и анализ зарубежной периодической литературы, материалов официальных интернет-сайтов, конференций, международных научных проектов по проблемам управления электронными документами и внедрения современных информационных технологий в делопроизводство и архивное дело: аналитический обзор: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 3.1 Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2022 год / рук. М.А. Захарченко. М.: ВНИИДАД, 2022. 188 с.
  4. Обухов А.Д. Автоматизация распределения информации в адаптивных системах электронного документооборота с применением машинного обучения // Информатика, вычислительная техника и управление. 2020. Т. 20. № 4. С. 430–436.
  5. Кузнецов А. ИИ в ЕСМ – это эффективно! Опыт ЭЛАР // ICT-Online, 2019. URL: https://ict-online.ru/it_class/ii-v-esm-eto-effektivno-opyt-elar-41510 (дата обращения: 12.11.2024).
  6. Белов И.И. Применение искусственного интеллекта в системах электронного документооборота // Документоведение и архивное дело за рубежом: информационный сборник статей, рефератов, переводов, обзоров и аннотаций. 2022. № 2 (61). С. 66–73.
  7. Габдрахманова Г.З. Применение искусственного интеллекта в архивной отрасли Республики Татарстан: презентация // Государственный комитет Республики Татарстан по архивному делу. Казань, 2021. URL: https://itforum.admhmao.ru/upload/iblock/805/Primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-arkhivnoy-otrasli-Respubliki-Tatarstan-_Gabrakhmanova-G.Z._.pdf (дата обращения: 18.11.2022);
  8. Ларин М.В. Новая образовательная программа «Интеллектуальные системы в управлении документами» // Управление документацией: прошлое, настоящее, будущее: материалы VII Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения профессора Т.В. Кузнецовой (РГГУ, 23–24 марта 2023 г.). М.: РГГУ, 2024. C. 56–64.
  9. Kelly G., Redmond S. EU Artificial Intelligence Act: Ten essential EU AI Act questions businesses need to know [Закон ЕС об искусственном интеллекте: десять основных вопросов Закона ЕС об искусственном интеллекте, которые необходимо знать компаниям] // KPMG International, 2023. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ie/pdf/2024/01/ie-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
  10. Rowlands D., Gobbi L. Decoding the EU AI Act [Расшифровка Закона ЕС об искусственном интеллекте] // KPMG International. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2024/02/decoding-the-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
  11. Knoke L., Riede L, Werkmeister C., Ehlen T. EU AI Act unpacked #10: ISO 42001 – a tool to achieve AI Act compliance? [Раскрытие Закона ЕС об искусственном интеллекте №10: ISO 42001 — инструмент для достижения соответствия Закону об искусственном интеллекте?] // FRESHFIELDS, 2024. URL: https://technologyquotient.freshfields.com/post/102jcog/eu-ai-act-unpacked-10-iso-42001-a-tool-to-achieve-ai-act-compliance (дата обращения: 15.11.2024).
  12. Смирнова Е., Югунян А. Довели до ума: какой закон об искусственном интеллекте приняли в Европе // Forbes, 2024. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/508210-doveli-do-uma-kakoj-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte-prinali-v-evrope (дата обращения: 15.11.2024).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).