Закон Европейского союза об искусственном интеллекте: вызовы и возможности для управления документацией

Обложка
  • Авторы: Белов И.И.1,2
  • Учреждения:
    1. Российский государственный гуманитарный университет
    2. Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела
  • Выпуск: № 6 (2024)
  • Страницы: 96-106
  • Раздел: ДОКУМЕНТАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ
  • URL: https://journals.rcsi.science/2619-1601/article/view/364140
  • ID: 364140

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализируется Закон Европейского союза «Об искусственном интеллекте» в качестве нормативного правового акта, регулирующего правовой статус систем искусственного интеллекта и устанавливающего ответственность за принятые ими решения. Рассматривается классификация систем искусственного интеллекта, основанная на оценке уровней риска, требования к документированию их жизненного цикла. Делается вывод о значимости междисциплинарного подхода при разработке норм, регулирующих специфические вопросы функционирования систем искусственного интеллекта применительно к делопроизводству и архивному делу.

Об авторах

И. И. Белов

Российский государственный гуманитарный университет; Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела

Email: 2b4white@mail.ru
SPIN-код: 3080-1811
ассистент кафедры автоматизированных систем документационного обеспечения управления; научный сотрудник отдела документоведения Москва

Список литературы

  1. European Parliament legislative resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD)) [Законодательная резолюция Европейского парламента от 13 марта 2024 года о предложении по регламенту Европейского парламента и Совета об установлении гармонизированных правил в отношении искусственного интеллекта (Закон об искусственном интеллекте) и внесении поправок в некоторые законодательные акты Союза (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD))] // European Parliament, 2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_EN.pdf (дата обращения: 10.11.2024).
  2. Применение искусственного интеллекта в управлении документами и в архивах: практика, тенденции и перспективы: научный доклад: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 1.2. Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2023 год / рук. Е.В. Боброва. М.: ВНИИДАД, 2023. 391 с.
  3. Исследование и анализ зарубежной периодической литературы, материалов официальных интернет-сайтов, конференций, международных научных проектов по проблемам управления электронными документами и внедрения современных информационных технологий в делопроизводство и архивное дело: аналитический обзор: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 3.1 Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2022 год / рук. М.А. Захарченко. М.: ВНИИДАД, 2022. 188 с.
  4. Обухов А.Д. Автоматизация распределения информации в адаптивных системах электронного документооборота с применением машинного обучения // Информатика, вычислительная техника и управление. 2020. Т. 20. № 4. С. 430–436.
  5. Кузнецов А. ИИ в ЕСМ – это эффективно! Опыт ЭЛАР // ICT-Online, 2019. URL: https://ict-online.ru/it_class/ii-v-esm-eto-effektivno-opyt-elar-41510 (дата обращения: 12.11.2024).
  6. Белов И.И. Применение искусственного интеллекта в системах электронного документооборота // Документоведение и архивное дело за рубежом: информационный сборник статей, рефератов, переводов, обзоров и аннотаций. 2022. № 2 (61). С. 66–73.
  7. Габдрахманова Г.З. Применение искусственного интеллекта в архивной отрасли Республики Татарстан: презентация // Государственный комитет Республики Татарстан по архивному делу. Казань, 2021. URL: https://itforum.admhmao.ru/upload/iblock/805/Primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-arkhivnoy-otrasli-Respubliki-Tatarstan-_Gabrakhmanova-G.Z._.pdf (дата обращения: 18.11.2022);
  8. Ларин М.В. Новая образовательная программа «Интеллектуальные системы в управлении документами» // Управление документацией: прошлое, настоящее, будущее: материалы VII Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения профессора Т.В. Кузнецовой (РГГУ, 23–24 марта 2023 г.). М.: РГГУ, 2024. C. 56–64.
  9. Kelly G., Redmond S. EU Artificial Intelligence Act: Ten essential EU AI Act questions businesses need to know [Закон ЕС об искусственном интеллекте: десять основных вопросов Закона ЕС об искусственном интеллекте, которые необходимо знать компаниям] // KPMG International, 2023. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ie/pdf/2024/01/ie-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
  10. Rowlands D., Gobbi L. Decoding the EU AI Act [Расшифровка Закона ЕС об искусственном интеллекте] // KPMG International. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2024/02/decoding-the-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
  11. Knoke L., Riede L, Werkmeister C., Ehlen T. EU AI Act unpacked #10: ISO 42001 – a tool to achieve AI Act compliance? [Раскрытие Закона ЕС об искусственном интеллекте №10: ISO 42001 — инструмент для достижения соответствия Закону об искусственном интеллекте?] // FRESHFIELDS, 2024. URL: https://technologyquotient.freshfields.com/post/102jcog/eu-ai-act-unpacked-10-iso-42001-a-tool-to-achieve-ai-act-compliance (дата обращения: 15.11.2024).
  12. Смирнова Е., Югунян А. Довели до ума: какой закон об искусственном интеллекте приняли в Европе // Forbes, 2024. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/508210-doveli-do-uma-kakoj-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte-prinali-v-evrope (дата обращения: 15.11.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».