Динамика русскоязычного интернет-дискурса: особенности словарной репрезентации лексики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрено лингвистическое описание динамики интернет-дискурса. Интернет-дискурс - это не только речевая практика отдельных коммуникантов, но и глобальная коммуникация. Закономерен интерес лингвистов к проблематике Интернета, безусловно актуальны исследования, посвященные появлению и закреплению соответствующих языковых средств, в т.ч. в русском языке. Практически востребованной задачей в этой связи представляется рассмотрение текущего состояния словарной обеспеченности русского языка в контексте используемой в коммуникации интернет-лексики и выявление соответствующего потенциала дальнейшего развития русской лексикографии. Цель исследования - анализ лексикографического отражения ассоциирующихся с Интернетом языковых единиц и тенденций их словарной реализации в современных условиях. Эмпирические возможности такого исследования и лингвистики, посвященной IT-проблематике, в целом обеспечены статистически значимыми данными современного дискурса, в частности - доступными посредством корпусных методик и интернет-поиска. Задействован достаточно репрезентативный материал, доступный в «Национальном корпусе русского языка». В соответствии с тематикой исследования в фокусе выполненного анализа находились словари русского языка: как интерпретирующие его, например, «Современный толковый словарь русского языка» под редакцией Т.Ф. Ефремовой, так и регулирующие реалии речевой практики, например, «Русский орфографический словарь» под редакцией В.В. Лопатина и О.Е. Ивановой. Использовался комплекс аналитических методов, в т.ч. дискурс-анализ, компонентный анализ, а также синтез, моделирование, сопоставление и ряд других общенаучных и лингвистических методов. Сделан вывод о высокой динамике русскоязычного интернет-дискурса, при этом моделирование происходящих изменений показало, что лексикографические источники отражают динамику языка неполностью и избирательно. Полученные результаты могут быть использованы при организации научного сопровождения современной русскоязычной коммуникации, оптимизации лексикографической работы и исследовании широкого круга теоретических и практических вопросов лингвистики.

Об авторах

Екатерина Сергеевна Астапкина

Белорусский государственный университет

Email: astapkina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-5941-1730

кандидат филологических наук, доцент кафедры германского языкознания

Республика Беларусь, 220004, г. Минск, пр. Независимости, д. 4

Александр Аркадьевич Баркович

Белорусский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: barkovichaa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8469-8431
SPIN-код: 5171-1479
Scopus Author ID: 57208124708
ResearcherId: W-2342-2018

доктор филологических наук, доцент, заведующий кафедрой теоретического и славянского языкознания

Республика Беларусь, 220004, г. Минск, пр. Независимости, д. 4

Список литературы

  1. Aichner, T., & Jacob, F. (2015). Measuring the degree of corporate social media use. International Journal of Market Research, 2(57), 257–275. https://doi.org/10.2501/IJMR-2015-018
  2. Altmann, G. (2014). Supra-sentence levels. Glottotheory, 5(1), 25–39. https://doi.org/10.1515/glot-2014-0002
  3. Andreev, S. N. (2014). Relationship of parts of speech in the novel Eugene Onegin by A. S. Pushkin. Quantitative linguistics, 4, 5–19. (In Russ.). EDN: TEAUSN
  4. Azimov, E. G., Kulibina, N. V., & Van, V. (2023). Linguistic and didactic potential of social networks in teaching Russian as a foreign language. Russian Language Studies, 21(2), 133–147. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-2-133-147 EDN: BAUPZH
  5. Barkovich, A. A. (2015). Functionality of the “communicational – communicative” dyad: a discursive aspect. Tomsk state university journal of philology, (5), 37–52. https://
  6. doi.org/10.17223/19986645/37/3. (In Russ.). EDN: VCPSFD
  7. Barkovich, A. (2019). Informational linguistics: computer, Internet, artificial intelligence and language. In 2019 IEEE 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2019) (pp. 008–013). Japan. https://doi.org/ 10.1109/ICAIIC.2019.8668989
  8. Barkovich, A. (2021). Russian-Belarusian cross-lingual interference and trasianka: Computer-mediated verification and scientific reflection. Tomsk State University Journal of Philology, (69), 5–28. (In Russ.). https://doi.org/10.17223/19986645/69/1 EDN: COMSFX
  9. Carr, N. (2010). The shallows: What the Internet is doing to our brains. New York: W. W. Norton & Company, Inc.
  10. Crystal, D. (2001). Language and the Internet. Cambridge: Cambridge University Press.
  11. Garfinkel, S. (2000). Database nation: The death of privacy in the 21st century. Sebastopol: O’Reilly & Associates Publ.
  12. Golev, N. D. (2015). Lexical realization as a functional characteristic of the word-formation system of Russian and quantitative parameters of its description. In “Eighty”: collection of scientific articles for the 80th anniversary of I. S. Ulukhanov (pp. 183–193). Moscow: Azbukovnik Publ. (In Russ.).
  13. Goroshko, E. I. (2013). Emergence of new media linguistics and the development prospects of this direction. In Hypertext as an object of linguistic research (pp. 27–42). Samara: Samara State Social and Pedagogical University Publ. (In Russ.).
  14. Guseynova, L. D., Dugalich, N. M., Lomakina, O. V., Neliubova, N. Y., & Ebzeeva, Y. N. (2022). The reflection of the socio-cultural context in Russian, French and Azerbaijani Internet memes. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 13(4), 1020–1043. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-4-1020-1043 EDN: INAPKU
  15. Dubina, L. V. (2013). Trends of developments of the Russian language in the context of internet-communication. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, (2), 177–181. (In Russ.).
  16. Kondrasheva, E. V., & Tinina, A. O. (2019). New lexicon of the Internet language: methods of formation, reasons for its emergence. Era of science, (18), 134–139. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2409-3203-2018-11830
  17. Latskova, M. (2021). Morphological peculiarities of lexical units of English origin in contemporary Russian slang: Dictionary and corpus analyses. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 12(3), 632–651. (In Russ.). https://doi.org/ 10.22363/2313-2299-2021-12-3-632-651
  18. Lushnikova, E. V. (2003). Extra- and intralinguistic factors of the formation of computer jargon (based on the material of Russian, English and French). [Author’s abstr. cand. philol. diss.]. Saratov. (In Russ.).
  19. McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. New York: McGraw-
  20. Hill.
  21. Mokienko, V. M. (1982). On the thematic and ideographic classification of phraseological units. In E.M. Vereshchagin (Ed.), Dictionaries and linguistic country studies (pp. 108–121). Moscow: Russian language Publ. (In Russ.).
  22. Pêcheux, M. (1999). Content analysis and discourse theory. Quadrature of meaning: The French school of discourse analysis (pp. 302–337). Moscow: Progress Publ. (In Russ.).
  23. Pinker, S. (2000). The language instinct. New York: Harper Perennial Modern Classics.
  24. Sapone, L. (2021). Moving fast and breaking things: an analysis of social media’s revolutionary effects on culture and its impending regulation. Duquesne Law Review, 59, 362–384.
  25. Schiffrin, D. (2006). From linguistic reference to social reality. In Discourse and identity. Eds. A. de Fina, D. Schiffrin, M. Bamberg (pp. 103–131). Cambridge: Cambridge University Press.
  26. Shishkov, M. S. (2023). Narrative strategy formation in the bilinguals’ stories in Russian: corpus study. Russian Language Studies, 21(3), 321–340. (In Russ.). https://doi.org/ 10.22363/2618-8163-2023-21-3-321-340 EDN: SGSQVB
  27. Sinishina, O. O. (2014). Internet lexicon in modern Chinese language. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 13: Vostokovedenie, (3), 57–62. (In Russ.). https://doi.org/ 10.12731/2077-1770-2020-6-24-36 EDN: SNGAON
  28. Tang, J., Chang, Y., Aggarwal, C., & Liu, H. (2016). A survey of signed network mining in social media. ACM Computer Surveys, 49, 1–37. https://doi.org/10.1145/2956185
  29. Teacher, S., Meyer, M., Wodak, R., & Vetter, E. (2009). Methods of text and discourse analysis. Kharkov: Humanitarian Center Publ. (In Russ.).
  30. Tošović, B. (2015). Internet stylistics. Moscow: Science. (In Russ.).
  31. Vinogradova, V. N. (2012). System of the Russian word formation in the functional and stylistic aspect. Moscow: Infotech Publ. (In Russ.).
  32. Vyazovskaya, V. V., Danilevskaya, T. A., & Trubchaninova, M. E. (2020). Online resources in teaching Russian as a foreign language: expectations vs reality. Russian Language Studies, 18(1), 69–84. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2020-18-1-69-84 EDN: BAUPZH
  33. Widdowson, H. (2005). Applied linguistics, interdisciplinarity, and disparate realities. Clevedon, UK: Multilingual Matters.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».