Artificial intelligence in the physical training of technical specialists

Cover Page

Cite item

Abstract

the presented research material considers the possibility of integrating artificial intelligence (AI) in order to increase the effectiveness of physical training of technical specialists. In modern conditions, digital technologies are used as a tool to improve the quality of specialist training, which must be used, making this process more efficient and individual, which has been and remains relevant. For professionals whose work depends on physical fitness and performance, artificial intelligence is an essential tool for improving productivity, safety, and career growth. Technical specialists often face significant physical exertion, including ergonomic stress, fatigue that develops during the working day, and the need to maintain high performance throughout the working day. Traditional physical training programs for these specialists are often generalized and do not have an individual focus. The integration of artificial intelligence provides a paradigm shift, allowing individualization of the data-driven process to improve the quality of the training process and prevent injury. The problem lies in the need to determine the directions of using artificial intelligence in the training of specialists. The obtained research results can be used in the construction of the educational process of professional and applied training of technical specialists in educational institutions of various levels.

About the authors

Ya. A Goncharuk

Belgorod State National Research University

Email: goncharuk_ya@bsuedu.ru

S. V Goncharuk

Belgorod State National Research University

V. P Ospishchev

Belgorod State National Research University

D. A Khodeev

Belgorod State National Research University

References

  1. Боровцова Н.А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в процессе подготовки специалистов строительной отрасли // Информация и образование: границы коммуникаций. 2024. № 16 (24). С. 179 – 181.
  2. Дробов А.В. Интеграция искусственного интеллекта в технологическое образование: подготовка специалистов нового поколения // Неделя науки – 2024: Материалы Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Сибай, 24-25 апреля 2024 года. Сибай: Уфимский университет науки и технологий, 2024. С. 78 – 80.
  3. Дровалева Е.А., Шестаков Ф.С., Витько С.Ю. Эффективность систем искусственного интеллекта в развитии физической подготовки и мотивации студентов // Применение искусственного интеллекта в области физической культуры и спорта: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Москва, 07 февраля 2025 года. Москва: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2025. С. 132 – 136.
  4. Дудус А.Н., Тунчик Т.С. К вопросу о применении искусственного интеллекта в процессе физической подготовки // Роль и место физической культуры в системе высшего образования : сборник научных статей. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет ветеринарной медицины, 2024. С. 233 – 238.
  5. Егоров Д.Е. Современный подход в совершенствовании учебного процесса по физическому воспитанию в вузе // Качество жизни: теория и практика социальной экономики, Белгород-Москва, 10-15 мая 2002 года. Т. II. Белгород-Москва: Белгородская государственная технологическая академия строительных материалов, 2002. С. 54 – 56.
  6. Жуковская И.Е. Цифровые платформы – важный аспект цифровизации высшего образования // Открытое образование. 2022. Т. 26. № 4. С. 30 – 40. doi: 10.21686/1818-4243-2022-4-31-40
  7. Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. 2023. Т. 13. № 4. С. 170 – 194. doi: 10.15293/2658-6762.2304.08
  8. Мясников И.Р., Карасаева Л.А., Горяйнова М.В. Применение технологии искусственного интеллекта в дополнительном профессиональном образовании // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2024. № 3 (60). С. 79 – 86.
  9. Окулова Е.А., Найдыш А.В. Информационные технологии как компонент повышения качества подготовки будущих специалистов высших учебных заведений // Современные проблемы геометрического моделирования и информационные технологии: Материалы I Межрегиональной научно-практической конференции преподавателей и студентов, Мелитополь, 23 мая 2023 года. Мелитополь: Государственное образовательное учреждение высшего образования "Мелитопольский государственный университет", 2023. С. 162 – 173.
  10. Чоракаев О.Э., Парамонов А.П., Сабиров Д.А. Искусственный интеллект в авиаобразовании: как нейросети меняют подготовку специалистов БПЛА // Гражданская авиация: XXI век: Сборник материалов XVII Международной молодежной научной конференции, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной Войне, 90-летию Ульяновского института гражданской авиации имени Главного маршала авиации Б.П. Бугаева. В 2-х частях, Ульяновск, 17-18 апреля 2025 года. Ульяновск: Ульяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева, 2025. С. 234 – 236.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).