Искусственный интеллект в физической подготовке специалистов технического профиля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в представленном материале исследования рассматривается возможность интеграции искусственного интеллекта (ИИ) с целью повышения эффективности физической подготовки технических специалистов. В современных условиях, цифровые технологии используются как инструмент повышения качества подготовки специалистов, что необходимо использовать, делая этот процесс более эффективным и индивидуальным, что было и остается актуальным. Для профессионалов, чья работа зависит от физической подготовленности и работоспособности, искусственный интеллект является важнейшим инструментом повышения производительности, безопасности и карьерного роста. Технические специалисты часто сталкиваются со значительными физическими нагрузками, включая эргономическую нагрузку, развивающееся в течении рабочего дня утомление и необходимость поддержания высокой работоспособности на протяжении всего рабочего дня. Традиционные программы физической подготовки для этих специалистов часто носят обобщенный характер и не имеют индивидуальной направленности. Интеграция искусственного интеллекта обеспечивает смену парадигмы, позволяя индивидуализировать процесс, основанный на данных, для повышения качества процесса подготовки и предотвращения травм. Проблематика заключается в необходимости определения направлений использования искусственного интеллекта в подготовке специалистов. Полученные результаты исследования могут быть использованы при построении учебного процесса профессионально-прикладной подготовки специалистов технического профиля в учебных заведениях различного уровня.

Об авторах

Я. А Гончарук

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: goncharuk_ya@bsuedu.ru

С. В Гончарук

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

В. П Оспищев

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Д. А Ходеев

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Список литературы

  1. Боровцова Н.А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в процессе подготовки специалистов строительной отрасли // Информация и образование: границы коммуникаций. 2024. № 16 (24). С. 179 – 181.
  2. Дробов А.В. Интеграция искусственного интеллекта в технологическое образование: подготовка специалистов нового поколения // Неделя науки – 2024: Материалы Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Сибай, 24-25 апреля 2024 года. Сибай: Уфимский университет науки и технологий, 2024. С. 78 – 80.
  3. Дровалева Е.А., Шестаков Ф.С., Витько С.Ю. Эффективность систем искусственного интеллекта в развитии физической подготовки и мотивации студентов // Применение искусственного интеллекта в области физической культуры и спорта: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Москва, 07 февраля 2025 года. Москва: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2025. С. 132 – 136.
  4. Дудус А.Н., Тунчик Т.С. К вопросу о применении искусственного интеллекта в процессе физической подготовки // Роль и место физической культуры в системе высшего образования : сборник научных статей. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет ветеринарной медицины, 2024. С. 233 – 238.
  5. Егоров Д.Е. Современный подход в совершенствовании учебного процесса по физическому воспитанию в вузе // Качество жизни: теория и практика социальной экономики, Белгород-Москва, 10-15 мая 2002 года. Т. II. Белгород-Москва: Белгородская государственная технологическая академия строительных материалов, 2002. С. 54 – 56.
  6. Жуковская И.Е. Цифровые платформы – важный аспект цифровизации высшего образования // Открытое образование. 2022. Т. 26. № 4. С. 30 – 40. doi: 10.21686/1818-4243-2022-4-31-40
  7. Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. 2023. Т. 13. № 4. С. 170 – 194. doi: 10.15293/2658-6762.2304.08
  8. Мясников И.Р., Карасаева Л.А., Горяйнова М.В. Применение технологии искусственного интеллекта в дополнительном профессиональном образовании // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2024. № 3 (60). С. 79 – 86.
  9. Окулова Е.А., Найдыш А.В. Информационные технологии как компонент повышения качества подготовки будущих специалистов высших учебных заведений // Современные проблемы геометрического моделирования и информационные технологии: Материалы I Межрегиональной научно-практической конференции преподавателей и студентов, Мелитополь, 23 мая 2023 года. Мелитополь: Государственное образовательное учреждение высшего образования "Мелитопольский государственный университет", 2023. С. 162 – 173.
  10. Чоракаев О.Э., Парамонов А.П., Сабиров Д.А. Искусственный интеллект в авиаобразовании: как нейросети меняют подготовку специалистов БПЛА // Гражданская авиация: XXI век: Сборник материалов XVII Международной молодежной научной конференции, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной Войне, 90-летию Ульяновского института гражданской авиации имени Главного маршала авиации Б.П. Бугаева. В 2-х частях, Ульяновск, 17-18 апреля 2025 года. Ульяновск: Ульяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева, 2025. С. 234 – 236.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).