Using artificial intelligence in judging hockey matches
- Authors: Petrov M.N1
-
Affiliations:
- Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
- Issue: No 9 (2025)
- Pages: 225-230
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2618-7175/article/view/373538
- ID: 373538
Cite item
Abstract
the purpose of this article is to provide an experimental justification for the effectiveness of introducing artificial intelligence into refereeing hockey matches. The author is faced with the task of identifying possible artificial intelligence technologies that can be applied, and most importantly, effective, in refereeing hockey matches. Three technologies were selected as options for implementation: GoalRef, Hawk-Eye and GoalControl-4D. Each of the technologies is used in football and has its own characteristics that need to be compared with each other, identify the most important indicators for hockey, and implement the technology into the game. The analysis revealed that there are problems associated with the human factor when refereeing the game, and their minimization can improve the quality of refereeing and the game as a whole. The combination of artificial intelligence and sports is not just a trend, it is cultural progress. Despite all the fears, artificial intelligence will not replace humans, but on the contrary, it will help them and automate a number of processes. The introduction of technology into sports has a number of advantages, one of which is the symbiosis of human energy and the limitless possibilities of artificial intelligence. Research methods and organization: use of analytical and statistical methods for data collection, systematization of theoretical and practical knowledge on the research topic, analysis of literary sources. Research results and conclusions: The introduction of artificial intelligence into hockey refereeing has revealed a number of factors that have improved the efficiency and transparency of refereeing.
References
- Касиси Джоэл Применение искусственного интеллекта в спорте // IN SITU. 2023. № 5. С. 30 – 33.
- Деловая электронная газета «ИЗВЕСТИЯ». URL: https://iz.ru/763969/2018-07-06/sistema-raspoznavaniia-gola-goalref (дата обращения: 29.03.2025)
- Баландин И.И. Индустрия спорта и развитие индустрии хоккея: тенденции, особенности, обоснование необходимости совершенствования // Вестник Академии знаний. 2024. № 4 (63). С. 532 – 538.
- Биндусов Е.Е. Перспективы и возможности применения искусственного интеллекта в спорте// Научный журнал «Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество». 2020. № 3-1. С. 464 – 465.
- Тагирова Е.Л., Тагирова В.В., Ушакова О.Г. Искусственный интеллект в спортивной индустрии: преимущества, недостатки, области применения // Вестник науки. 2023. Т. 3. № 12 (69). С. 975 – 979.
- Минбалеев А.В., Титова Е.В. Проблемы использования технологий искусственного интеллекта в спортивной сфере и правовые ограничения // Человек. Спорт. Медицина. 2020. № S2. С. 114 – 119.
- Рубцов К.Д., Кончакова С.М., Применение искусственного интеллекта в хоккее с шайбой // Молодая наука Сибири. 2023. № 1 (19). С. 1 – 6.
- Потатуева А.В., Степанова Т.А., Искусственный интеллект в спортивной индустрии // Спорт: экономика, право, управление. 2024. № 04. С. 36 – 38.
- Запевалов О.Ю. Искусственный интеллект в спорте // Наука, техника и образование. 202№ 1 (93). 4. С. 46 – 48.
- Нопин С.В., Корягина Ю.В. Искусственный интеллект и информационные системы в спорте (анализ инновационных исследований зарубежных лабораторий за 2010-2016 гг.) // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2016. № 9 (139). С. 118 – 123.
Supplementary files
